【雅马哈xf6n】工业4.0时代，国产工业机器人创业公司面临哪些“困境”和“挑战”？|查看事件

近年来，“机械更换”热潮席卷了中国制造业。随着劳动力成本的上升，人口红利消失，劳动力开始大量转移到第三产业，很多制造业企业开始出现劳动力短缺的问题。与之相对应的是智能设备成本的降低和宏观的政策导向，带动了工业机器人市场的快速增长。

根据国际机器人联合会(IFR)的研究，亚洲工业机器人储备量在2010- 2015年仅5年内就上升了70%，达到87.84万台。其中，中国占亚洲机器人销量的43%，其次是韩国的24%和日本的22%。与机器人消费大国的身份不符的是，目前中国市场有50%以上被“四大家族”控制，核心部件受到日本和欧洲企业的强大垄断。

工业机器人被称为“制造业皇冠的明珠”，是现代制造业不可缺少的生产工具之一。2016年，尽管“中国制造2025”、“工业4.0”等一系列国家战略政策的护航，但随着我国机器人产业创业热潮的兴起，出现了重复建设、高端产业低端化、核心技术不足等严重问题。

为了揭示中国工业机器人产业的现状，更好地了解创业生态，在此次ACT TALK上，深圳湾特别邀请了李军自动化CEO石金宝及桔子自动化总经理小龙峰，以“探索未来工业机器人创业公司的智能制造道路”为主题，进行了深入的演讲和采访。

李君石金宝：我们不能随便贬低自己。中国有世界上唯一的制造业生态。

石金博是哈尔滨人，说话间也会泄露股东北人特有的豪爽。很难想象女人能成为工程博士，将女人的身份与机器人联系起来是代表制造业最高的高科技。(威廉莎士比亚、温斯顿、科森)更难得的是，石博士在35岁之前已经成为国产工业机器人新锐企业的领导者。(阿尔伯特爱因斯坦，美国作家)。

里集团自动化CEO石金宝

哈尔滨工业大学毕业后，石博士到香港科技大学学习电子和计算机工程专业博士，导师担任世界顶级机器人专家李泽香教授。李泽香教授是自动化和微电子领域的国际知名专家、学者，2009年创立高丹高科技后，帮助学生王涛孵化了价值100亿美元的全球无人机龙头企业大疆。(莎士比亚)(莎士比亚)。

在石金博眼里，机器人是需要站在国际视角的产业。机器人不需要看起来帅，也不需要拥有人一样的外表。只要有以下几个要素，就可以称之为机器人。

Perception:通过机器视觉和语音识别等感知技术，机器人可以像人的五官一样感知外界的信息。计算：能够理解和处理识别的信息。通信：将处理的识别信息传递到执行部分。运行：通过技术将任务更改为Execution。由于技术沉淀不足，以及中国长期锁定的山寨产品文化，中国的技术将在一段时间内落后。目前，无论是研究机构还是创业公司，大部分都背负着利润压力，很少有团队能够沉淀技术和产品。但是中国是制造大国，拥有世界上唯一的制造业供应链，也是世界上最大的工业机器人应用市场。这给中国的机器人创业团队带来了巨大的本土优势。

机器人的诞生与汽车产业有着密切的联系，最大的应用市场也在汽车制造业。虽然目前中国的自动化产业面临很多误解和危险，但石博士认为，如果我们尊重制造业的本质，静下心来，做研究，积累技术，中国的制造业最终会成为让中国人骄傲的王牌。

橙色自动化小龙凤：中国的工业4.0与德国不同，必须先解决人类的问题。

小龙峰是典型的80后河南科技大学毕业后来到深圳，在创业前就积累了7年自动化相关工作经验。根据小龙峰的观点，人力成本上升、员工减少、机器人降价等“机器更换”市场近年来迅速膨胀。2014年，ABB、KUKA的同一型号可以卖到20多万韩元，今年已经降到了10万等级。

橙色自动化总裁小龙峰

中国是世界制造业的中心，目前全世界70%的制造业在中国，中国90%的生产一体化仍然是手动进行的，特别是对工艺水平要求很高的3C产业。传统的3C智能制造分为三个流程流程，目前可以人工替代机器人。

前部件处理工艺：包括CNC加工、抛光、装配检查、喷雾、PCB

板分板及测试等；

中道装配／测试工艺：包括打螺丝、焊锡、点胶、贴标、装配、测试等；

后道包装工艺：包括包装、视觉扫码、机器人装箱、机器人码垛等。

邵勇锋认为，未来工厂以设备与数据为主，可分为上图工厂自动化生产 的 5 层模型。图中从上往下技术及利润逐层降低。各层代表的含义如下：

• MES：上层 MES 系统解决信息流问题，会通过生产线的传感器收集数据，进行分析；
  
• Automated Production Line：自动化生产线，由不同的工作站组成，完成从材料到成品的完整工艺流程。
• Work Cell：共作站，每个工作站完成特定的工艺过程，由不同的机器组件构成。
  
• Machines：每个工作站由不同的机器组成，每个机器组件完成特定的工作任务。
• Modular：模块单元，基于标准化的设备模块，可像搭积木的方式形成不同的组合方案。
  

未来工厂会包含自动化、智能化、M2M三大要素，最终会通过一套 MD-Platform软件实现生产流程的对接，对数据进行分析与处理。

由于工业基础相差较大，中国的工业 4.0 与德国不同。德国工业基础比较雄厚，数字化程度高，因此下一步是向智能化迈进。中国目前阶段主要是要先解决人的问题，降低成本、提高效率是首要问题，而不该盲目跨级。在这个方面，中国自动化产业还有很长的路要走。

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