中学生连获三年全国青创赛奖项 到底什么情况呢？

在小学六年级学生获得癌症研究奖但违反项目研究报告必须由作者本人撰写的规定被撤回后，《www.thepaper.cn晨报》记者发现，有一名学生连续三年在全国青少年科技创新竞赛中获奖，获奖成果跨越了物理、计算机存储与计算、人工智能等领域。

这位duang学生的获奖成果之一与较早申请的一项国家专利高度相似，该专利的发明人与该学生获奖项目的导师同名。

此外，该专利的第二发明人段树凯目前是西南大学人工智能研究所教授、博士生导师、副院长。据全国青年科技创新大赛官网显示，段在初二、初三、高一(2017-2019)三个年级均获得三等奖，学校均属于西南大学附属中学。

专利的发明人与学生获奖项目的指导老师同名。该专利于2019年1月23日申请。第34届全国青少年科技创新大赛申报日期为2019年3月20日至4月20日。该专利的发明人与该学生获奖项目的导师同名。本专利于2019年1月23日提交。第34届全国青年科技创新大赛报名日期为2019年3月20日至4月20日。

这位同学的另一项获奖成果“无人鹰眼”称，经过对交通标志识别数据库的测试，其设计的系统“识别准确率为99.75%，超过了目前最高的99.65%”。一所985大学的计算机视觉教授在阅读了该项目的介绍后告诉《www.thepaper.cn时报》记者。“感觉至少是本科毕业论文的水平。如果一个初中生在没有任何帮助的情况下独立完成，真的是不可思议。可以称之为神童。”

段某某从初二开始连续三年参加全国青年科技创新大赛，获得第32届全国青年科技创新大赛三等奖、第33届全国青年科技创新大赛三等奖、第34届全国青年科技创新大赛一等奖。获奖作品有《水中鱼的定量分析与智能优化方法》、《无人鹰眼——基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》、《以蛋清为成分——柔性忆阻器与十字阵列的研究与制备》。

在获奖作品之前提交的发明专利申请:第34届全国青年科技创新大赛一等奖“以蛋清为组分——柔性忆阻器和交叉阵列的研究与制备”，获专利发明人、工作导师段，导师为，周粤、黄、李久斌。

根据入门项目介绍，“传统计算机由于存储和操作分离，CPU和内存速度不匹配，效率低，不适合处理计算要求很大的人工智能任务；大脑在这方面表现很好，大脑神经网络操作和存储是集成的、强大的。”

“本项目以新鲜鸡蛋为原料提取透明蛋清液，提出了用黑色素、甘油和去离子水对蛋清蛋白进行修饰的方法，并制备了高度灵活的忆阻器...具有信息存储能力。”

“利用蛋清柔性忆阻器和交叉阵列结构，设计了一种可折叠的忆阻器交叉阵列，可以折叠和再折叠，结构新颖，可以为集成存储和操作的类脑计算机底层结构提供硬件支持。”

然而，该报(www.thepaper.cn)在国家知识产权局的官方网站上发现了一项名为“光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存储和计算集成中的应用”的专利，并制作了蛋清忆阻器来存储和处理数据。

专利申请(专利权)归西南大学所有，发明人之一为周广东，与上述一等奖作品导师同名。

专利说明书中提到本发明属于计算机技术领域，为了应对现有技术中大数据的存储和操作需求，提出了并行存储和计算的思想..总之需要一个可以同时替代CPU和内存的设备，要求可以直接进行二进制计算。本发明的目的是提供一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存储和计算集成中的应用。

本发明技术方案是将一定量的5，6-二羟基吲哚、3-聚甘油、蛋清溶液和去离子水依次混合。蛋清忆阻器不仅可以存储数据，还可以处理数据。

值得注意的是，方案中提到的5，6-二羟基吲哚是黑色素生成的重要中间体，是生产黑色素的原料；甘油的分子聚合可以形成三聚体、四聚体和聚甘油。

也就是说，本专利使用的原料与上述一等奖获奖作品中提到的黑色素、甘油、去离子水、蛋清蛋白高度重合。

该专利于2019年1月23日申请，而第34届全国青少年科技创新大赛申请日为2019年3月20日至4月20日，专利申请日早于大赛申请日。

根据国家知识产权局官网，上述专利“一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存储与计算一体化中的应用”的发明人为周粤、段树凯、王力丹、胡晓芳，申请人地址为重庆市北碚区天盛路2号西南大学人工智能学院。

据2018年11月《重庆博士后创新人才支持计划评选西南大学博士后三人》报道，西南大学博士后广东人进入2018年重庆博士后创新人才支持计划入选人员名单。周广东在学校数学博士后流动站从事研究工作，合作导师为段树凯教授，主要研究忆阻器的制备、忆阻器的原理、涉及过渡金属氧化物和天然有机材料的忆阻器调控。

据西南大学材料与能源学院官网消息，今年5月，广东博士后周参加了西南大学材料与能源系博士生导师关于绘制忆阻器演化图的课题组，并发表了相关成果。

段某严在西南大学材料与能源学院操作实验。　　段某某在西南大学材料与能源学院的操作实验。

与周广东参加的学院一致，段谋炎“以蛋清为组分——柔性忆阻器和十字阵列的研究与制备”的实验操作也在西南大学材料与能源学院。

该专利第二发明人段树凯，据西南大学人工智能研究所官网，现为西南大学人工智能研究所教授、博士生导师、副院长，智能传输与控制技术国家工程实验室代理主任，智能传输与控制技术重庆技术创新中心主任，计算与智能控制等大脑重庆重点实验室主任，重庆脑科学协同创新中心大脑认知分中心副主任。其主要研究领域包括人工智能、类脑芯片、工业机器人、智能控制、仿生信息材料等。

除了专利“一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存储与计算一体化中的应用”外，西南大学官网显示，段淑凯与上述专利的另一位发明人王力丹合作，获得了至少11项国家发明专利。段某某初二获第32届全国青年科技创新大赛三等奖《水中鱼的定量分析与智能优化方法》，导师名叫王力丹。

论文(www.thepaper.cn)在西南大学电子信息工程学院官网上找到了一位叫王力丹的教授。他的主要研究兴趣包括人工神经网络、非线性系统和电路设计、忆阻器和忆阻器系统、生物电子电路和神经形态系统。

与段淑凯学术交流密切。官方网站显示，他们在22个国家的发明专利和实用新型专利方面进行了合作，只有35篇中国学术论文得到了合作。

关于段淑凯、段某某、王力丹三人关系密切的讨论，最近引发了社交网络上的讨论。7月17日，论文(www.thepaper.cn)再次登录西南大学人工智能研究所官网时，发现段淑凯个人资料页面中的“发明专利介绍”已被删除，其中包括与王力丹合作的11项国家发明专利信息。

西南大学人工智能学院官网段书凯的个人主页上，其和王丽丹合作的国家发明专利，截图时间为7月16日凌晨1时13分。在西南大学人工智能研究所官网段树凯个人主页上，他与王力丹合作的国家发明专利，拍摄于7月16日凌晨1点13分。

段书凯个人主页上目前仅存的信息，截图时间为7月17日12时34分。　　段淑凯个人主页上仅存的信息是7月17日12: 34拍摄的。

多通道空变换卷积神经网络，识别准确率99.75%？内部人士:计算机视觉的顶级论文可以发

高仪除了在第二天以“水中鱼的定量分析和智能优化方法”获得第32届全国青年科技创新大赛三等奖外，还以“以蛋清为成分——柔性忆阻器和交叉阵列的研究与制备”获得第34届全国青年科技创新大赛一等奖。段某某还在第三天获得了第三十三届全国青年科技创新大赛三等奖，作品是《无人鹰眼——基于深度》

《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》项目简介。无人鹰眼介绍——基于深度学习的智能交通标志识别及APP实现。

根据这部作品的项目介绍，无人驾驶汽车风靡全球。“目前智能交通标志识别主要采用深度卷积神经网络，但由于受到图像间差异的影响空，很难满足实际应用中对快速性和准确性的要求。针对这一问题，本文将卷积神经网络与空变换网络相结合，提出了一种基于深度学习的多通道空变换卷积神经网络。

“对不同大小的输入图像进行多通道训练，增强了网络的泛化能力，能够很好地适应空之间图像的多样性。通过德国交通标志识别数据库GTSRB的测试，我们设计的系统识别准确率达到99.75%，超过了目前最高的99.67%。同时，将提出的算法移植到Android移动终端APP上，可以帮助行人和车辆安全行驶。”

根据全国青年科技创新大赛官网对该项目的介绍，自动驾驶算法公司的一名工程师告诉《www.thepaper.cn日报》，参赛作品中提到的“系统识别准确率达到99.75%”。“如果真的超过目前其他学者，有可能在计算机视觉领域发表99.75%准确率的顶级论文，所以我感觉水比较大。”

据当地媒体报道，段某某以“科技强国”的梦想入选当地十大风云人物。获奖原因包括“个人科技创新成果获第34届全国青年科技创新大赛金奖”。“针对无人驾驶技术中的交通标志识别技术，设计的算法识别准确率达到99.75%，超过了目前最高的准确率99.65%。”

段某某在三年内申报了三项科技创新，每一项都获得了国家级奖励。其中《无人鹰眼——基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》和《以蛋清为成分——柔性忆阻器和十字阵列的研究与制备》为全国青年科技创新大赛计算机科学参赛作品。

虽然这两项研究都是在计算机科学领域，但一所985大学的计算机视觉教授告诉《www.thepaper.cn时报》，“这两项研究之间没有太大的相关性”。“这个项目(指无人鹰眼项目)感觉至少是本科毕业论文的水平。如果一个初中生在没有任何帮助的情况下独立完成，那真是不可思议，可以称之为神童。”

不过他也提到，如果是在指导下完成的，也不是完全不可能。“因为不清楚这个学生的相关方面的基础，投入了多少时间，如何引导，不是很好说。”

“开始深度学习并不难。有一个开源框架。很多本科生2周就能上手。初中生不能说学不会，看花多少时间，掌握多少。”教授说:“当然，用深度学习做创新的东西并不容易，即使是一个本科生，这个项目也要移植到Andriod做一个App，会和编程有关，工作量也不小。”

另一个来自人工智能初创公司的人告诉《www.thepaper.cn时报》，在人工智能领域有两种人。一类人可以提出算法，通过算法提高自己的性能。“这种人需要有更深层次的知识积累，因为深度学习作为一个系统工程更为明显，对数学、计算机、英语的要求也很高。就算初中生能知道理论，我也会系统的实现一个项目。不乐观，除非真的是天才。”第二种是“参数调整工程师”，就是试图调整别人框架中的一些参数，以获得更好的效果。"只要知道评价标准，设置运行环境，然后运行程序就行了."

《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》项目简介。　　“以蛋清为组分——柔性忆阻器和交叉阵列的研究与制备”项目简介。

此外，一位在国内某芯片开发商工作的业内人士向《The Paper》讲述了段慕言的一等奖作品《以蛋清为成分——柔性忆阻器和十字阵列的研究与制备》“我认为这项技术不是创新，是颠覆。”在项目介绍中，“后面的每一句都是生物、计算机、芯片、人工智能的世界性难题。”

资料来源:报纸编辑:李春梅