k线图制作软件 60多类图表的使用场景及制作软件推荐--论文写作必备！

Severino Ribecca是一名图形设计师，也是数据可视化的爱好者。他在自己的网站上收集了60种视力表风格以及适合什么样的场景，并推荐了相应的制作工具。

如果你是数据可视化的新手，一定不能错过！

点图形

直方图适用于显示连续区间或特定时间段的数据分布，有助于估计数值集中的位置、上限和下限，确定是否存在缺口或异常值，也可以粗略显示概率分布。

推荐的制作工具有:MS Excel，Apple Numbers，D3，Datavisual，Google Docs，Infogr.am，OnlineChartTool.com，Protovis，R Graph Gallery，Slemma。

密度图

条形图，也称为“条形图”或“柱形图”，使用水平或垂直条(柱形图)来比较不同类别的离散值。

图表的一个轴代表要比较的特定类别，另一个轴用作离散值的比例。

条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量，并不表现数值在一定时期内的不断发展。

推荐的工具有:ms excel &: Apple Numbers、AnyChart、D3、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、Protovis、Slemma、Vega、ZoomCharts。

条形图组

多组条形图，也称为“分组条形图”或“复合条形图”，是条形图的变体。

条形图组通常用于将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用于比较迷你直方图。每组中的每个条形代表变量的显著区间。

但缺点是合并的小节太多会很难看懂。

推荐的制作工具有D3、DataHero、Datavisual、Datawrapper、Infogr.am、NVD3.js、R Graph Gallery、Slemma、Vega、Visage、ZoomCharts。

堆积条形图

Marimekko图，也称为马赛克图，用于显示分类数据中一对变量之间的关系。其原理类似于两个方向上的100%堆叠条形图，但所有条形图在数值/比例轴上都具有相等的长度，并将被分成多个部分。

不等宽直方图的主要缺点是难以读取，尤其是包含大量线段时。此外，我们很难准确地比较每个片段，因为它们没有沿着公共基线排列在一起。

所以不等宽直方图更适合提供数据概览。

推荐的生产工具有:D3。

区域地图

非常适合比较数值和显示比例(大小、数量等)。)，从而快速全面地了解数据的相对大小，而不需要使用尺度。

比例面积图通常使用正方形或圆形。一个常见的技术错误是，形状的大小是由长度决定的，而不是计算空之间的面积，这导致数值的指数增加和减少。

推荐的生产工具有D3、Datamatic、Datavisual和Infogr.am

堆叠区域地图

树形图，也称为“组织图”或“链接图”，是一种通过树形结构表达层次结构的方法。

它的结构通常是从没有上级/父成员(根节点)的元素开始，然后连接节点，再用线连接在一起，称为分支，代表成员之间的关系和联系。最后，分支和叶节点(或末端节点)是没有子节点的成员。

树形图通常用来表示家族关系和世系、分类学、进化科学、计算机科学和数学等。也是企业和组织的管理工具。

推荐的工具有:Datamatic，Google Charts，Google Docs，giffy，Zoomcharts。

流程图

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