随着机器学习不断深入各领域产业,用智能风控拥抱信用消费市场已经成为了行业的共识。人工智能、大数据、云计算等技术为信用消费市场带来了更蓬勃发展的底气。据了解,桔多多随着机器学习的不断深入,持续升级自主研发的风控产品,贯穿信用消费生命周期提供完备的产品和服务。
据了解,2016年,桔多多团队自主研发的大数据风控系统“桔盾”已经上线,并持续迭代,现已具有精准反欺诈、业务全流程机器学习自动化决策、数据分析等能力,为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。作为桔多多商城重点关注的技术产品,“桔盾“以机器AI学习技术为底层构架,不断进行创新研发,持续提升机器学习、计算机自动化数据分析的系统建设能力。
获悉,“桔盾”的研发,不仅能为平台有效提升用户粘性、扩大用户群体,而且能为行业筑建良性竞争、健康发展的发展环境,对于用户而言,也起到了规避非理性消费用户行为的作用,以保证桔多多商城消费者良好的用户体验和切实利益。
桔多多进一步加大了风控体系建设,投入大量时间、精力和资金,利用乾坤系统和联邦学习完善全自动全路径布置策略,带来一定的风控安全保障和升级,同时也进一步向行业开放信息共享,为整个行业的风控体系建设起带来促进作用。值得一提的是,联邦学习是桔多多商城与多家机构进行联合建模风控模型更准确地识别信贷风险,联合反欺诈和预授信,能够有效解决该领域样本少、数据质量低的问题。
据悉,桔多多针对平台交互性、产品多样性、风险保险性持续发力,并且拥有了一定的用户积累,逐渐拥有核心用户的流量实力,为其逐渐建立起私域流量护城河。桔多多商城的持续优化,不仅有效提升用户粘性、扩大用户群体,而且促进了行业健康、多元化发展。
桔多多于2014年9月上线,以线上“场景导购+品牌入驻+爆款特卖+店长模式+会员权益”的分期购物新运营模式,为23-50岁的年轻用户,尤其是女性用户,提供3C数码、手表、轻奢箱包、品牌服装鞋帽、品牌化妆品等消费性商品的分期消费服务。
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