相伴概率 根据现有产品数据，如何做一次数据分析呢？

组间差异用组间离差平方和SSA（每组均值与总均值之差的平方和）度量；组间自由度为K-1（K为组数）；组内差异用组内离差平方和SSE（每组中的个案与相应组的均值之差的平方和）度量；组内自由度为N-K（N为总个案数）；用于方差检验的是F统计量。

要通过检验，也就是得出组与组之间存在显著差异的结论，需要使差异主要来源于组与组之间，这样SSA越大越好，SSE越小越好，这体现在F统计中，即F越大越好。大多少？大于f的临界值，相应地，f的伴随概率小于显著性水平。

根据技术的计算和比较，方差分析告诉我们通过现象看本质。

描述应全面

在描述一组数据时，描述要全面——不仅是数据的一般水平，还有数据的波动水平。

如果波动较大，一般水平对整体数据的代表性较差。

只考虑一般水平而不考虑波动和差异，会大大降低数据的可信度。

所以数据分析要有深度和宽度。

挖的够深，另一方面会出现漏斗模型；从深度看宽度，从两个不同的角度看问题，分析问题，让结果更有说服力。

分析应该是有效的

有效性指的是效率和速度。数据分析速度越快，成本越低，有效性越高，结果越显著。社交网络分析可以成为一种趋势，因为它比传统的分析方法更有效。

社会网络分析的思路是，处于社会网络中心，联系较多的中心群体比随机群体更容易受到外界的影响和被外界影响。

社会网络分析因为中心群体比社会网络中的随机群体更容易影响他人，所以源头问题可以通过分析中心群体来解决。

社交网络分析之所以优于传统方法，是因为它能抓住要点:中心群比随机群更重要；因此，社会网络分析以中心群体为研究对象。

利用关键单位发现规律和趋势，可以事半功倍，产生有效性。

从有效性来说，社交网络分析优于传统方法，因为它能抓住关键点。与随机人群相比，中心群体更重要，因此社会网络分析以中心群体为研究对象。利用关键单位发现规律和趋势，可以事半功倍，产生有效性。

分析应该是一般性的

在进行数据分析之前，需要找到分析目标，用问题进行分析，即前期要了解数据分析的需求，后期要做数据返回，做到有针对性和目的性。

沟通的顺畅程度就是沟通的程度，沟通的程度直接影响到数据的价值。

如何在不影响进度的情况下提高沟通效率，有“三用三不用”的原则:不用数据可以用图表；可以用图片不用文字；您可以使用动态演示来代替静态演示。

能用图表就不用数据：一图抵千言，图比数据跟具有说服力。能用图片就不使用文字：文字多了就容易误导用户，看着头晕，跟不能形象表达目标。能用动态呈现不用静态展示：在表达事物随着时间的变化而变化时，动态呈现能还原真实，比静态展示更能让人们产生身临其境之感。

*本文原作者@唐先生。每个人都是产品经理。