戴文渊 第四范式CEO戴文渊：人工智能可为企业创新提速

”在一次演讲中，图灵奖获得者吉姆·格雷把人类科学研究的发展分为四个阶段，每个阶段都是一个范例...近几十年来，计算机科学发展到第三代，进入第四范式阶段非常重要。计算机不再是模拟，而是从数据中发现规律。”

今天，第四范式CEO戴文渊拉开了第四范式产品发布会的序幕。公司宣布将围绕产业转型新范式，帮助企业实现智能化转型，发布企业AI转型“1+N”战略方法和企业级AI软硬件集成系统——SageOne，为企业AI转型提供全栈能力支持。

企业发展的评价指标因AI改变了

戴文渊在演讲中说，图灵奖获得者吉姆·格雷在演讲中提到，人类科学研究的发展分为四个阶段，每个阶段都是一个范式。第一种范式是人类记录和描述自然现象，如钻木取火，摩擦取电；几百年后，人类进入了第二阶段，他们在记录的现象和经验的基础上总结出规律，比如我们熟悉的牛顿三定律、麦克斯韦方程组，于是人类进入了理论科学时代。然后他说，近几十年来，计算机科学发展到第三代，进入第四范式阶段非常重要。计算机不再是模拟，而是从数据中发现规律。

第四范式阶段最重要的变化是什么？戴文渊说，第四范式时代的一个重要特征是，科学定律的数量将会爆炸。有了超强的计算能力，计算机能总结的数量级远远超过我们以前。

“过去，我们会看指标、资产、负债率、收益率等。企业。但是随着AI的出现和技术的进步，大家越来越关注一些新的内容，这在以往的财务报表中都有体现。不出来。”戴文渊说，对创新的需求非常重要。“现在我们不能依靠人脑来创新。比如我找十倍的人，不一定比别人快十倍，管理难度也增加了。但是，以计算机为基础，信息和计算能力增加十倍，增长非常显著。”

利用人工智能来提高企业创新的速度正是戴文渊和他的团队所想的。

2021年或有7成企业通过AI提高效率

根据Gartner 2019年CIO调查，部署人工智能的企业数量在过去四年中增长了270%，在2018年增长了两倍。高德纳预测，到2021年，70%的企业将通过人工智能帮助员工提高工作效率。戴文渊介绍说，在过去的四年里，第四个范例帮助了7617名客户的12648个场景，并帮助他们进入了“新范例”。

在帮助企业改造和应用AI的过程中，第四范式总结了企业AI改造的“1+N”战略方法。“1”指利用AI在其核心业务上建立绝对优势；“N”是指科技创新带来的基础设施成本降低，大规模登陆更多业务场景，整体运营效率提升。

在一些企业的实际运营中，核心业务产生的收入可以达到80%以上，因此增加1%就足以改变企业的竞争格局。战略方针认为，在核心业务面前，AI必须达到终极效果，“尽力而为”

n表示如果一个企业有1000个场景，如果能高效完成1000个场景的全面覆盖，即使每个场景只翻了一倍，也是100%的提升。面对多场景的企业，AI的“大规模落地”能力是企业全面智能化转型的关键。

摒弃传统算力“堆砌硬件”方式

第四个范式也发布了——SageOne，企业AI的软硬件集成系统。这是一个企业级的产品品种，摒弃了传统的硬件与计算能力叠加的方式，采用软件定义的特殊AI系统架构，更好的理解AI算法的计算架构和逻辑。系统可以为企业AI应用提供AI核心应用服务，如特征处理流程在线免费开发、离线一致性保证、一键生成预测服务、异构模型统一服务等。结合非易失性存储的无限缓存和超低延迟内存存储等硬件技术，可以提供数百万并发实时请求支持和99.9%请求毫秒响应的高并发业务极快响应服务。

第四范式联合创始人、首席科学家陈玉强从生产技术和探索技术两方面详细展示了第四范式的技术布局，勾勒了企业级AI技术未来的发展方向和蓝图。

AI应用规模的前提是低门槛和自动化AI技术，其中关键技术是AutoML。陈玉强提出了新的AutoML 2.0技术。在世界著名的Kaggle机器学习竞赛中，第四范式AutoML 2.0与数据科学家一起挑战许多竞赛。基于目前企业AI应用的痛点，第四范式未来将在产品系统中引入隐私保护迁移学习、自动半监督机器学习、自动正样本和无标签样本学习、自动知识地图嵌入等多种技术。，提高企业AI的应用率和价值。

在发布会上，第四范式宣布还将推出“航海”合作伙伴计划，重点打造基于“先知”平台的生态系统。