1.数字图像处理的概念
视觉是人类最高的感知器官，因此毫无疑问，图像在人类感知中起着最重要的作用。但是人类的感知仅限于电磁波谱的视觉波段，而成像机器几乎可以覆盖所有的电磁波谱，从伽马射线到无线电波。它们可以处理人类不习惯的图像源，如超声波、电子显微镜和计算机生成的图像。
数字图像处理是利用计算机对图像进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取的方法和技术。
数字图像处理的出现和快速发展主要受三个因素的影响:
计算机的发展；数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；广泛的军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。一幅图像可以定义为一个二维函数f(x，y)，其中x和y是空之间的坐标，任何一对坐标(x，y)在空之间的振幅f称为点图像的强度或灰度。当x，y，振幅f为有限离散值时，图像称为数字图像。
图像强度，灰度
图像强度表示单通道图像像素的强度(值大小)。在灰度图像中，它是图像的灰度。在RGB color 空中，可以理解为是R通道的像素灰度值、G通道的像素灰度值或者B通道的像素灰度值，即RGB包含三个图像强度。其他颜色空类似，即各通道图像的像素灰度值。
像素(像素)
像素是图像最基本的元素:分辨率是指长度和宽度方向上的像素数量。像素有多大？主要看显示器的分辨率，相同面积不同分辨率的显示屏像素大小是不一样的。
图像处理和计算机视觉之间没有明确的界限。但在这种连续的统一中，可以考虑三种典型的计算过程(即低级、中级和高级处理)来区分各个学科。
低级处理涉及初级操作，如降低噪声的图像预处理，对比度增强和图像尖锐化。低级处理是以输人、输出都是图像为特点的处理。中级处理涉及分割(把图像分为不同区域或目标物)以及缩减对目标物的描述，以使其更适合计算机处理及对不同日标的分类(识别)。中级图像处理是以输人为图像，但输出是从这些图像中提取的特征(如边缘、轮廓及不同物体的标识等)为特点的。高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解，以及执行与视觉相关的识别函数(处在连续统一体边缘)等。2.图像存储
图像处理需要大规模存储能力。假设图像的大小为1024*1024像素，每个像素的亮度为8位(即0-255灰度级表示)。如果图像没有压缩，需要1MB的存储空间空。
图像处理应用程序的存储分为三个主要类别:
用于处理时的短期存储，提供短期存储的一种方法是使用计算机内存；另一种方法是采用专门的存储板（缓冲存储器），可以存储一帧或多帧图像并且可以快访问，通常以时评速率（30帧/秒）访问。关系到快速调用的在线存储，关键特性参数是对存储数据的频繁访问。档案存储，是以大容量存储为要求为特征的，但无需频繁访问。本文转载自:http://www.cnblogs.com/yunfung/p/6744235.html
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