快消行业 快消企业数字化路在何方 这5位行业大佬给出答案

来自联商的消息。com:8月2日，冠源数据2019智能决策峰会在上海召开。本次峰会由中国零售智能分析领域的领先企业冠源数据主办。

峰会上，来自连锁零售、快消品、鞋、服、包、购物中心、新经济消费等国内外知名零售企业的400多名高层领导齐聚一堂，深入探讨各零售细分市场的转型痛点和创新做法，寻求零售数据智能的未来发展。

在下午举行的圆桌会议上，冠源数据联合创始人张进、联合利华供应链GTM-中国总监杨继保、联合利华北亚采购总监罗宾、信息部总监葛培明、维他奶中国首席信息官蒋以“数据授权与快速消费品业务增长”为主题进行了精彩对话。

以下是对话会议的全文:

张进:这个游戏的主题是CPG快消。首先我想请各位大佬自我介绍一下。

葛培明:我来自伊丽莎白雅顿公司。我们是一家化妆品公司。我们是高端品牌。我主要负责亚太区的ID部门。

罗宾:你好，我叫罗宾，来自联合利华。

姜:大家好，我是姜。现在在维他奶工作，负责IT和数字化。Vitasoy是饮料行业的公司，在国内的产品主要是茶饮料和豆奶。

杨继保:我也是联合利华的。我的主要工作是在中国供应链，负责中国商业集团供应链的规划、物流和客服。

张进:我们知道快消品牌在我们日常生活中应用广泛。比如我在葛培明办公室虽然不需要，但我老婆肯定会认识联合利华。回家一看，有六七成概率可能是联合利华的产品。维他奶是最近网络名人中非常受欢迎的品牌。我也比较关注新一代年轻人爱什么，用什么。所以，既然快消品在我们的日常生活中如此重要，我们就面临着行业的变革，也就是数字化。接下来，我想请各位首席执行官分享一下他们对快速消费品行业变化的看法。以及数字化能给企业带来什么样的价值？

杨继保:在我看来，现在要考虑两个方向。第一，在快消行业，尤其是中国，消费者对品牌的看法发生了很大的变化。在过去，许多消费者会非常重视品牌是国际品牌还是国内品牌。许多消费者会非常重视这个品牌的历史以及它来自什么样的专业背景。这些因素依然存在，但突出的新因素是，很多消费者会越来越关注这个品牌对我的关联性。从这个品牌能否在我需要的时候尽快提供所需的服务，到这个品牌背后体现的社会认知和传统价值观是否与我一致。

联合利华在这一点上有很多想法，所以我们对公司使命和品牌使命进行了大量的投资和研究，非常重视作为一家快速消费品公司如何给我们的消费者带来更好的生活。从供应链的角度来看，我们不得不思考如何通过供应链的快速反应系统，让我们在每年数十亿消费者需要联合利华产品的时候为他们服务。这也是我们不得不使用数字化改造工具的具体结果，这也是我们过去一直在用冠源数据探索的方向。

张进:好的，谢谢杨继保先生。我也同意杨继保总的观点，在数字化转型的过程中，敏捷性、温度、新价值观的提升其实很重要。

姜:我非常同意这个观点。今天，我更多地从消费者的角度来考虑问题。这种思维对快消品公司影响很大。我个人的看法可能是，很多公司在模式上做了很多创新和尝试，今天的努力还远远没有完全改变。但是，也有一些成功的案例和变化。在消费者数据方面，比如Vitasoy，我们在做一些新产品的研发时，会拾取第一方、第二方、第三方的数据。通过分析可以看出应该推什么样的口味和包装。这个东西今天已经相当有效了，过去很难做到。在传统消费者调查的情况下，当数据非常有限的时候，如果把整个链条往后推，影响是全方位的。有些变化没那么大，但都在努力。比如渠道方面，现在很多公司已经在渠道上从传统的经销商多层分销模式做B2B平台了。和阿里的平台合作，和其他平台合作，或者自己搭建B2B平台，都是很常见的做法，但是今天的规模还没有达到一定的水平。所以说变化还不够大，但是方向是明确的。

再往前推，包括杨继保提到的供应链改革，我自己的看法是理想的C2M模式还很遥远，现有的模式有很多提高效率的方法。从数据来看，包括今天上午听到的案例中销售预测准确性的提高，供应链的改善是非常明显的。在产品开发和生产上有所退步后，我负责的公司也有成功的案例。例如，使用数据建模为产品开发找到更好的配方和产品技术，极大地降低了整体产品成本。你可以减少零点几个百分点，对于一个大公司来说，这是每年几千万的节省。所以我个人认为这条路可能需要一段时间，但是数据的价值已经体现在业务链的各个方面。

罗宾:说到快消行业，我们来举个例子。如果你回想一下20年前的快消行业是什么样子，你看电视看到一瓶洗发水，看到一个长发女明星，很迷人，很有光泽，你会去大卖场买。但是今天这样的场景还会发生吗？是的。但是会有很多不一样的场景，很多尤其是比较年轻的，在家里绝对不会打开电视，也不会看到刚上市的场景。购物现场不是在大超市，而是在手机上。对于快消行业，可以用20年前的这些词，比如大品牌、大渠道、大营销、大生产。当时对于企业或者快消品行业的成长压力并不是特别大，因为市场竞争没有今天这么激烈。我们非常感谢20年前，20年前西湖边诞生的公司。当时杭州大学的某个老师创立了那个公司，带来了今天的数字化转型和互联网。今天的消费品公司，大品牌、大营销、大生产、大渠道依然存在，但是小品牌在市场上成长迅速，营销多元化，渠道多元化。

但从商业的角度来说，你的成本比20年前高，企业对利润的要求更高。我们必须以更低的成本做同样的事情，这可能比20年前复杂100倍。怎么才能做到，谁来给我们这个能力——数字？所以有句话叫数字是新油。如果现在不能用数字化的方法，我的观点是，对于快消行业来说，数字化主要带来三个核心能力。第一是管理复杂，第二是速度，第三是创新。

葛培明:说到这个问题，数字化的过程涉及到每个人。当你刷支付宝时，它已经帮助了数字化进程。所以，在生活中，每个人都参与了数字转型。现在，对于我们的企业，尤其是我们的零售快消品企业。对于整个转型过程中最先受到冲击的行业来说，很明显我们传统门店的大规模萎缩会对我们的营业部产生直接的感觉。所以公司很多同事更渴望数字。我们每个人都在经历数字革命的洗礼。在这个过程中，我们对数字信息更加迫切和渴望。现在，我们已经合作获得了冠源数字平台，可以满足一些迫切的信息需求。所以我觉得数字化的整个过程对每个人的影响都很大，每个人都逃不过变革的洪流。这是我自己对数字转型的看法。

张进:其实当人们面对快速移动的品牌时，他们接受我可以从不同的渠道购买这些产品并交付给我们。供应链是一个非常重要的环节。任何快速消费品品牌的背后都是一个非常非常复杂的供应链系统。在整个数字化过程中，如何使用数字，或者说如何生成丰富的一方数据、双方数据、三方数据，如何赋予供应链权能，如何做好品类管理和供应商整合？

葛培明:这里基本只有我一个人是技术部的IT部的。就我而言，我直接面对所有的数字分析流程。在传统行业，我会考虑如何保持最低库存。但目前转型后，公司大部分销售都是在网店实现的。经过这个转换过程，我们对数字的要求更高，对数字的响应时间更长，精度更高。因此，我们花费了大量的精力将线下的数字转化为更准确的数字流，最终形成我们业务部门需要的更直观的数字报表。所以这是对传统的影响。

张进:葛培明将军刚才提到了数据的沉淀。作为高瞻远瞩的数据，我们去年还召开了伊丽莎白雅顿集团采购会议，很多小伙伴也来雅顿参与产品采购。当然很多都是网上购买的。相信葛培明以后留下这么多数据，总能给我们更好的护肤品。

罗宾:我从采购专业的角度来解读这个问题。我可能指的是杭州大学的老师。他20年前创办了这家公司。他其实是一个B2B平台。现在已经成名成功，主要是B2C，天猫，淘宝等。我们今天讲的很多话题，数字化的话题，也是在B2C场景下。刚才安永的专家也提到，人和消费者的数字化做了很多，但其实在B2B，也就是企业之间，这种数字化据我观察还是不成熟的，或者说和B2C相比，改变还是不够的。如果我们看到阿里巴巴自身的成长，ALIBABA.COM这个20年前创建的平台，就是一个解决中小企业B2B之间供求关系的平台。到目前为止，还没有天猫或者淘宝那么成功。为什么？从采购场景和快消品行业来看，我们的业务越来越复杂，那么当需求越来越复杂，变化越来越快的时候，如何更快的匹配上游和B侧的供应呢？因此，如何快速解决B2B的供需匹配，实现甲方与B and B的供需匹配以及成本效率相对较高的交易，我从采购行业看到了B2B的数字化趋势。

其实现在数字化程度不是很高，也是未来的机遇。我们谈了很多把B2C从C端带到C2B，再到上游的事情。我观察到现在很多阿里、腾讯、JD.COM都想做B2B，想重新上线。这将是下一步数字化的非常大规模的应用。相信会给行业或者整个产业链带来效率提升和价值提升。

姜::我同意刚才提到的马老师在杭州的情况。有些是关于模式的改变。比如维他奶。我们惊讶了一会儿。我们是一家饮料制造商，但网上销售额相当大。我们挺奇怪的。饮料挺重的，可能是产品属性的原因，因为是网络名人属性，大家都愿意在网上买。意味着之前的供应链体系已经不行了，需要另辟蹊径。现在我们和菜鸟一起工作，包括仓储方面的预仓储工作。以前没必要考虑做传统渠道。今天，你需要改变这种模式，尤其是在做这种模式的时候，你发现数据太重要了。这是一个方面。

另一方面，正如我刚才所说，我认为我们今天没有发生巨大变化。我们谈论C2M的目标还很遥远，那就是灵活的供应链。特别想回应一下刚刚听到看到幸福的张老师说的一句话，脚踏实地。我们今天解决具体问题的模式是什么？即使是今天的传统供应链模式也面临着大量提高效率的机会。刚才我也提到了，从需求方入手，提高销售预测的准确性是开始，然后推高很多公司能做的事情。中国可能有几家工厂，通过数据分析来建立模型，看看如何在不同的工厂之间分配生产线和生产能力，包括仓储，这对提高效率非常好。

最后，我觉得我们真的是把重点放在解决一些具体的实际问题上，有些很容易被忽视。比如我们的饮料行业就特别明显，我们的运输成本很高，很重。但是你没有做很多事情。当你做的时候，你发现它很有价值。你只需要对数据做一些分析。装车时要解决大小车的分配，尽量做到满载。一年可以降1%。对于一个量大的公司来说，光运输的成本就是上亿。因此，无论是从大模式转变还是从细节上提高效率，供应链的范围都有很多工作要做。

杨继保:我来说说具体的感受。从2017年到过去两三年，联合利华一直在探索整个供应链的转型。联合利华是一家以规模概念构建供应链的公司。我们在全球200多个市场开展业务，并拥有300至400个自己的制造基地。另外，物流系统是一个非常复杂的系统。但是，当时整个体系都是为了规模取胜而构建的。今天，我们不得不面对有待解决的问题。我们已经跳出了传统供应链一直在说的所谓效率优化，如何提高成本，如何将周转天数减少一天。我们今天所说的，真的来自于极端的市场，来自于消费者完全不同的需求。这种需求的具体表现是信息处理的复杂程度和信息响应的速度已经超过了传统供应链和传统设计模式的极限。所以现在我们必须把数字技术引入供应链，所以我们做了很多具体的探索。

在制造业，在我们自己的制造业，我们极大的推动了整个制造业核心流程和技术的自动化，因为说实话，制造业大数据的前提是自动化必须先做。如果不能实现设备和材料的连接，数字化实际上是制造业的无纸化办公。在非制造供应链中，我们看两个核心流程，一个是计划流程，一个是订单流程。这段时间我们有近10 -12个月的时间，与冠源合作的一个尝试就是如何在规划过程中引入不同技术来替代之前过于依赖人工处理和人工判断的院士的基本设定。我们在这一领域取得了许多突破。现在我们还处于最后阶段，所以我们不能完全与你分享，但我们可以与你分享一些经验。比如刚才提到的销售预测，快速移动的销售预测是一个极其复杂的问题。我也引用同事的名言，销售是供应链万恶之源，所有的问题都来自于销售预测这一点。

我们在做大量的探索，如何将销售预测从过度的人工判断和人工分析因素转变为基于数字和技术的判断，所以我们引入了冠源AI+BI的整体技术。在过去24周的连续监测中，我们连续实现了多一周的预测。基于AR技术模型的预测结果优于传统的人工预测，预测精度不是基于国家水平，但我们的预测精度是基于销售区域水平的。这对制造业意义更大，全国供应链网络涉及很多物流优化问题。我们对如何利用基于AR的技术颠覆传统的基于人工预测的概念充满信心。联合利华将于8月中旬正式引入AI技术，取代我们之前基于人力的整体预测流程。包括很多其他的规划流程，都会陆续推出。

我们在经营以快速消失的基因为核心基因的生意，但我们今天所说的很多数字基因都是技术基因。没有对方，双方都很难前进。我们必须形成一个有效的生态系统，充分发挥他们的优势。如何让技术公司冠源了解快节奏的业务，如何让快节奏的业务公司慢慢明白技术应该怎么用，在两者之间搭建一座桥梁，实现互助互利，对整个行业的数字化转型会有很大的帮助。

张进:非常感谢杨继保先生。今天这里还有杨继保先生团队的几个小伙伴。他们在过去的一年里一起工作了很多，尤其是为我们团队中做算法和技术的小伙伴学习快速移动的知识。还让联合利华专家给我们推荐了一系列供应链教材。虽然我们是一家科技公司，但我们的理念不是追求炫酷的技术，而是追求实用的技术和落地的技术，这样才能真正赋予我们的业务力量，让我们的技术价值最大化。

刚才杨继保将军提到了刚才的AI技术。众所周知，近年来，人工智能、区块链和大数据等新技术给我们带来了对未来的巨大想象。有了这个技术，总会在刚才提到江，大的变化不是一夜之间就能发生的。我也很想听听各位大佬的一些想象。展望未来三到五年，当真正的AI技术和大数据技术配合我们的数字化进程，在快消行业深入落地，能给我们带来哪些不同的商业场景或新的价值点？

杨继保:因为联合利华在引进新技术方面做了很多尝试，罗宾会做一些介绍。我们的整个采购系统为公司建立了强大的技术生态系统。我个人觉得无论是区块链，AI，还是大数据，新技术的引进都要采取脚踏实地的态度。就像十几年前说互联网加的趋势，技术一热就会有很多东西让别人兴奋。但在使用上，我们的责任是保证如何在新兴技术光环下剥离出与自己相关的关键应用点，保持开放勇敢的态度去尝试，这是我们想要推广的理念。

回到具体的应用场景，我们刚才讲的整个计划流程和订单现金流，包括后端配送系统和制造系统，以及很多基于简单人工决策和一定规则的对应决策岗位，这些都是基础设施搭建的，需要很大的改动。所以，我们在做的是，在介绍这么多技术，讨论这些技术的同时，我们在内部花费了大量的精力和资源来指导员工，包括一些如何以开放的方式学习这些新技术的基础。说实话，非常非常难。谢谢张老师给我们推荐了很多AI的书。这些东西我看了两三遍，只有前言部分能记清楚，后面的部分还很难记。

我们认为，这件事必须做，因为未来工作对人才的需求构成将与目前有很大不同。在转型过程中，我们对劳动有着强烈的承诺，我们希望工会随着公司的转型而前进。这就是为什么我们刚才提到花了很多资源，今年年初我们给冠源公司送了一个小伙伴。他是我们的管理培训生。按照联合利华的制度，他应该继续在联合利华不同的计划物流采购部门工作。但是，我们做了新的尝试，在了解了一点联合利华的情况后，把他送到了冠源，让他学会如何去成长一个真正看起来像技术基因的公司。这也是我们正在尝试做的一个试点，希望以后有更大的拓展机会。

姜:我不认为今天的商业模式变化是一个真正的翻天覆地的变化。这是一个过程。一般来说，制造公司和一些新的商业模式有很大的不同，我们的链条很长。生产的产品链已经交付给消费者。我不知道未来具体的商业模式会是什么样子，但我相信方向一定是提高整体效率，链条会更短，更贴近消费者。在销售方面更透明，更有可追溯性。今天，我们积累了一些数据，在模式转变的过程中会更加全面，不仅是内部数据，还有外部数据，更加及时、真实、准确的数据。到那个时候，AI肯定会发挥更大的作用。

罗宾:我认为当谈到刚才提到的技术及其在企业中的未来应用和场景时，将会有三大趋势。首先是决策的数字化。我们能根据数据做所有的决定吗？二是是否存在数字生态系统，是否每个企业，尤其是大型企业，都有数字生态系统。第三个是人。一个企业是否有数字人才，尤其是AI，会重新定义很多传统行业的工作岗位。你们很多人都是父母。我们真的不知道孩子长大后会从事什么样的行业，什么样的行业好，什么样的工作受欢迎。但有一点是肯定的，人机交互，人与AI的工作，未来肯定会发生。我们可能不知道它是怎么发生的，什么时候发生的，但有一点必须是人机交互的工作场景，这个可以在以后得到证实。

我可以单独举个例子。不知道每天有多少人关心油价的波动。地缘政治对油价波动的影响最大。但是去年圣诞节，油价突然一天跌了6块钱。为什么？其实圣诞节前也有一些波动，导致AI恐慌性抛售。所以AI取代的第一个行业就是期货业务员，很多都是AI做的。很多石油期货都是算法做的，很多大宗交易和股票交易都是机器做的，因为有些算法达到了效率。刚才杨继保也分享了销售预测，机器在联合利华的应用一直比人要好。这是否意味着原来的期货交易者或计划者的工作不再存在？其实不是。但是这个工作和组织已经变了。有些东西是机器永远无法替代的，是人长期的战略思维，甚至是一些艺术思维。这些东西如何更好的配合机器提供的数据分析效率，甚至一些智能的数据分析？这就是我刚才说的人机交互。

再举一个数据化决策的例子，记得两年前问我们团队签了杨幂，我问他们为什么签杨幂。谁能解释一下杨幂为什么被签，为什么她值这个价，为什么合同条款值这个价，为什么她？我终于得出一个结论，因为我们的品牌老板喜欢她，没别的。如果我们今天回到这个问题，我们可能会有很多数字解决方案。第一，她在各个平台有多少粉丝。她有多少流量，她的话题有多大争议，有没有上过热搜，有没有一些负面的舆论。甚至还有一些红粉黑粉的趋势。这些数字化工具可以引入到企业决策中。今天想签个艺人。为什么是她，为什么值这个价，对我来说有什么样的风险。这就是人机交互和数字化决策。不能完全交给机器，或者需要有人来做这个决定。但是机器和数据，AI可以给你很多传统商业模式做不到的东西。因为今天我们处于大数据时代，这些数据可以让我们使用每一个业务场景，我们将来可能会看到越来越多，我们会做得越来越好。

张进:谢谢罗宾，刚才提到AI未来不会取代人，但是那些不能用AI技术做自己生意的人会先被淘汰。我们也秉承AI作为一种技术和手段，在某些场景下可能完全取代期货运营商，比如张总经理提到的量化交易。然而，在一些重要的决策和战略考虑中，也需要大量的人的经验和智慧来进行。

葛培明:我是IT系的。我自己也一直在思考一个问题，什么是真正的AI，AI对我们有什么影响。可能这些东西有时候太复杂了，普通人想不到AI。一直看电影，机器人可以变成人，可以自己思考。其实也没那么复杂。几年前，我没想到家里还有AI设备。比如我家的一个扫地机器人，几年前是不会想到这样的事情的。你以为只是看童话里的小故事。但是AI变化的过程是渐进的。对我来说，真正能实现AI的是什么？就是我们现在能做的AI，把我们能捕捉到的一些信息数字化，变得更快更准确，然后交给决策者作为一定的参考。但在整个过程中，针对这些数字的每一种优化方法、模式或算法都会慢慢变成真实的机器人世界。我是一个务实的人，所以我看现在的时代，我们可能会从身边的数字化、信息化的进程出发，然后慢慢把世界变成一个接近AI的技术，这也是我们和冠源数据合作的原因，因为冠源数据给了我们这个平台，可以帮助我们快速清理采集到的数据，从不同的数据源获取不同的数据，进行整合。几年前，IT对我们IT人来说是一件很痛苦的事情，因为没有标准的东西，所以我们要自己写很多代码，一行行拼出来。你可能无法理解为什么AI做不到。目前电影中看到机器人的时代还没有到来，所以很多东西还停留在比较原始的状态。我们在整理资料的过程中都是手工的，所以现在找到了冠源平台的工具，帮我们做了很多这方面的事情。对我来说，是我的用户，我们的业务部门让数据对他们透明，比以前更准确，更快捷。因此，冠源平台是我们选择的合作伙伴，帮助我们完成复杂的工作。

张进:其实今天也呼应了整个主题。我们可以看到，数据在整个数字化过程中是非常重要的。第一步我们必须非常敏捷，非常快。能够先沉淀数据，然后使用，这一点非常重要。同时也可以看到对未来的想象。对于AI来说，看起来像科幻电影的场景能否实现，可能在座的各位CEO都有着同样的愿望，不可能一蹴而就。我们仍然需要通过从数据到决策的整个环节来解决日常工作中的每一个实际问题。在这个过程中，我们有了新的技术解决方案和新的架构。也许在碰撞过程中，正如杨继保一直提到的，我们需要学习更多的业务知识，更有可能的是，我们掌握的技术解决方案和我们的数据解决方案能够更好地赋予我们的快消品品牌力量，使我们的快消品品牌能够利用冠源数据的整个平台实现业务增长。