笨猪四国重磅│2016年度全球码农薪资报告，平均年薪9万美金（全报告完整分析）

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编者按:当人工智能、云计算、大数据、自主驾驶、5G通讯、火箭回收这些不清晰又犀利的东西被反复刷屏的时候，当你扔愤怒的小鸟，疯狂地抢红包，自恋的PS捧着下巴，红眼睛疯狂的双十一的时候，你可能已经知道，这一切的背后是代码、算法、应用、系统。

你可能已经知道，IT行业如此多姿多彩，光芒四射，离不开一群叫“码农”的物种，但你对码农的现状了解多少？格子衬衫，背包，带孔拖鞋，一杯咖啡，一根牙签，挠键盘，没鼠标就黑进FBI？我的表情是这样的:

太年轻太简单。有句话我很喜欢。你爱他吗？送他去当码农。还有苹果，微软，谷歌，马云，乔布斯，扎克伯格，年薪百万，一夜暴富。你讨厌他吗？送他去当码农。IT行业日新月异。不迈出好的一步，可能会被一张又一张的脸逼着。是马云和乔布斯，但还是有很多“谁”...谁破产了，忘了自己的名字-_-！

男女比例也很不平衡，到处都是单身狗。那么问题来了，送他做码农，送他去哪里做码农，做蔬菜还是水果？.....想要概览码农的世界，就要淡定，听DT，让数据说话。

今年4月，计算机媒体行业知名企业O'Reilly发布了2016年全球软件开发行业薪酬报告。通过72个问题，对全球5081名IT行业人员进行了调查，从中奥莱利获得了详细的专业报告，也让我们对全球“码农”行业的具体现状有了更深入、更直观的了解。前方多图预警。

码农和码农不一样。他们虽然也打键盘，但有的在加州硅谷，有的在东欧不知名的小镇，有的在太平洋舰队这样的大公司，有的在学习中独立奋斗，有的在行业内驰骋数十年，有的半路杀出个金点子。谁有更好的办法？前进的路在哪里(钱)？相信你看完这篇文章后能找到自己的答案。

奥莱利调查中所有受访者的平均工资为9万美元。从下图可以看出，几乎一半的软件从业者年收入在6万到14万美元之间。有没有高薪行业？别拦着我，我要当码农！

请稍等。其实问题没那么简单。首先，我们来看看回答者的地域分布和收入差距。

可以看出，参与调查的主力来自美国，高达61%，其次是欧洲，25%，其余地区只有惨不忍睹的个位数。这个分布显示了本次调查中码农的分布情况，但不能说是世界码农的准确地图。因为有可能这个研究是在美国发起的，欧美宣传比较到位，当地码农有一个网上填表的爱好，所以参与的比较多。而其他地区知道的人少，或者忙，或者不在意，或者不去谷歌什么的，所以参与的少。

因此，正如该项研究的发起人、奥莱利的数据科学家约翰·金在他的报告中反复指出的那样，这份报告不能得出一个严谨的因果关系，而只能用来揭示各种因素之间的相互关系。相关性可能给了我们很多启示，这样卑微的澄清其实也说明了数据的真相。

在奥莱利的报告中，使用了三个数据，即平均值、四分位范围和线性回归系数来显示结果。关于平均值我就不赘述了，没错，就是你想的平均值。四分卫区还需要一点科普，请直接跳过。

所谓四分位区，就是统计中丢弃最低和最高的四分之一样本的区间，剩下的一半主流样本……就是40人一个班排除前十名校长和后十名校长，剩下的20人从最低分到最高分的区间。这样做更能体现一个班级在清除学习浮渣方面的主流实力。上图中的横条代表四分位面积，横条中间的亮线代表平均值。两者结合，就能了解一个群体的平均和主流情况。

在这里看美国班，平均分10万美元，主流分数更高，说明美国班还是不错的。左下角南非班的童鞋在四分位数后面，说明还有很多童鞋达不到平均分。

先说回归系数。先说线性回归，大概需要1000字左右....我们自己谷歌吧。你只需要记住后面所有有符号的单位都是回归系数。值越大，某个因素对一群码农的工资影响越大。经常需要添加一系列系数来反映多个因素对薪酬的影响。

嗯，如果你谈概念，你就可以进入正题了。再一次从图中可以看到，美国的薪资排名第一，不同地区之间存在巨大的差异和不均衡。是的，位置是影响码农工资的最重要因素之一。

地理因素影响很大

从欧洲来看，欧洲的地区差异非常显著。在西北欧工作的软件开发人员工资明显高于欧洲其他地区，回归系数为+443。英国高达+25782美元，瑞士高达+53983美元。但是一路南下到法国，工资开始下降，系数降到+2017美元，然后笨猪国(P.I.G.S:葡萄牙、意大利、希腊、西班牙)和土耳其的系数降到-5163美元。而东欧则低至-14804美元，是欧洲码农最低工资。去欧洲的码农要记得去西北。

我们来到亚洲，日本以+36076美元高居榜首，在世界上也是不错的成绩。而同亚洲班的印度(-22，064美元)、台湾省(-13，285美元)和菲律宾(-13，621美元)都不是很好，回归系数都是负数。因为亚洲样本太少(其他参与者主要来自新加坡、阿联酋、马来西亚、印尼)，其他亚洲地区只能得到+17443的系数，其实还不错。希望通过大家的努力，明年的报道能揭开亚洲码农之谜。

薪资单上排名第一的是美国，瑞士第二，日本在探花。澳大利亚以+29636美元获得第四名。除了以上提到的英国，新西兰和加拿大也取得了不错的成绩，+17433美元。拉美只有-9057美元，比东欧好，但还是不如亚洲。

最后，非洲的IT充当南非。虽然平均工资为46K美元，远高于亚洲31K美元的平均工资，但由于南非的参与者工作经验比亚洲长，因此南非的工资系数仅为-3766美元，远低于亚洲。这也说明线性模型的回归系数比平均工资更有内涵。

回过头来看美国，因为数据比较多，美国班的码农都是分组分析的。从图中可以看出，西海岸的两个群体占总人口的30%，虽然这部分总人口只占美国的16%，说明这里的码农比例很高，因为硅谷就在这里！而且西海岸的码农收入也是最高的，硅谷所在的加州系数高达+671，西海岸另外两个州俄勒冈州和华盛顿州高达+838。此外，东海岸东北部工资也很高，系数为+453，其他中部地区稍逊一筹，中西部只有+060。所以，码农想要实现美国梦，更容易靠近东西海岸线。

我们换个话题，说说几个地区的编程语言偏好。众所周知，华盛顿州是微软的大本营，微软在美国中西部有很大的影响力，所以这里的代码农民更喜欢ASP/ASP这两种语言。. NET、VB和微软自己开发的C#。而加州则更爱PHP、ObjectiveC、Go。欧洲大陆的代码农民喜欢PHP的程度略高于美国，美国的比欧洲的更爱Ruby。

好像和大选一样，语言也有自己的地盘。土地可以分为肥沃和贫瘠，IT行业也是如此。一个地区的政策、经济、教育、传统，可能会对IT行业产生深远的影响。好鸟生活在树上。只有牢牢把握IT土的水文地质，才能不发生盲目迁移。

公司的类型至关重要

选择好的土壤，是码农选择作物和耕作方式的时候了不是吗？发展行业是IT行业的作物，而公司类型则像农耕模式。应该进入哪个行业？云服务？社交网络？财务信息？应该加入什么样的公司？大公司？小公司？新公司？传统公司？一个人骑车是一段很长的旅程。俗话说，让数据说话。

先看行业构成，软件开发、咨询、广告市场占据IT行业的主力，就像一个风向标，说明这三个行业可能吸引的人才最多，同时竞争也可能最激烈。关于平均工资，计算机/硬件行业最高值11.5万美元，云服务、信息安全、社交网络搜索也很高，只有学历比较低，回归系数只有-11812美元。

在这些行业中，IT咨询行业的薪资也较高，系数为+28。因为这个行业有大量的个体户，综合个体户的优势，系数会增加到+822。所以自己开个小咨询公司可能是个不错的选择。

结合公司的规模和年龄可以看出，大公司的工资比小公司高，而传统公司20年以上的工资比年轻公司两年内的工资略高。对传统大公司来说是最好的吗？你会发现传统公司的高级员工比较多，如果把所有因素都考虑进去，年轻的公司会给同等资历的员工支付更高的薪水，这意味着新的大公司在薪水上会更加突出。总之，公司越大，越年轻，年薪可能越高。

先说编程语言偏好。公司越大越喜欢用Perl5、Java、C/C++之类的语言，而小公司更喜欢ObjectiveC、Java、HTML、PHP。Clojure经常被新兴公司选择，而十几年的传统公司更愿意使用ASP。

类似于公司的规模，R&D团队的规模也会影响薪酬。相比之下，团队规模越大，工资就越高。团队的结构是另一个重要因素。如果你在团队中的身份比较复杂，需要更多的时间和不同角色的人打交道，那么你的工资可能会更高。另一方面，如果你的角色比较单一，不需要和他们交流，那么工资的回归系数会为负到-6995美元，你更有可能得到更低的工资。团队大，多样性很重要。

性别、年龄、教育背景

it说到性别，从下图可以看出，IT行业重男轻女是不争的事实，谁也无法否认。假设所有其他资格完全相同，女性的工资会低得多。男女之间的差异导致了系数为-5256美元的差异。世界并不完美，是吗？甚至说到码农，人们首先想到的就是背着背包的男人。

至于年龄和工作经历，这个全球调查的结果可能和你之前听到的不一样。它不是为年轻人而吃的，因为它一直在中国流传。在码农的全球环境下，基本上是“靠老卖老”的局面。经验很重要，工作经验的多少直接影响你的工资。健康的IT行业环境是对码农专业成长的补充，相信我们的IT环境会逐渐变得健康稳定。

当然，程度越高越好。硕士奖金+3101美元，博士奖金高达+9041美元。当然，你最好考虑一下读学位的时间成本。这个行业太可爱了。到处都是医生和辍学者，但是学历还是很高的，为了保险起见还是多读书比较好。还有一点你可能不知道，博士们更喜欢用Python和C/C++。

标题和任务

对头衔的调查显示，如果你的头衔中出现“高级”、“校长”、“首席”、“建筑师”、“顾问”等字眼，金钱的未来将会更加光明。

70%的人参与合作开发，63%的人需要阅读和修改他人的代码。要想在这个圈子混，这两个技能肯定更多。前端开发出来的话，钱会相对逊色，如果参与大型软件项目的策划，会有+5868美元的系数加成。领导几个工程师，工资也不会低。一个有趣的现象是，公司里的“会议主持人”经常是财大气粗，他们花在编程上的时间越长，收获似乎就越少。

一个工人要想把工作做好，首先必须磨利他的工具

对于IT行业工具的调查，获得的数据量是其他项目无法比拟的。究其原因，不知道是码农的幸福，还是码农的不幸，即工具的数量和类别的复杂程度，在任何其他行业都可能是不可想象的。好处是我可以为我想要的任何东西找到工具，但是如果找不到，我会自己发明一个。缺点是需要掌握多少工具。三头六臂不够，不如千手观音。

数据科学家在这里分类，各种统计和图表吹出来。不过，也许是因为要表达的东西太多了，但是脉络没有以前那么清晰了。毕竟比起诡计多端的婊子(手表)，很多人还是喜欢简单的小新鲜感。在这里，边肖不会为了吃你的流量而移动报告中多彩的敦煌壁画，但还是有一些有趣的细节。比如单看操作系统和开发工具，就可以看到苹果的影响力，或者说财力，使得IOS开发，使用Xcode工具的代码农民有钱有银子。

DT Jun对各种编程语言的兴衰也比较感兴趣。毕竟行业发展很快，还是要不断学习，但是我们要放弃什么，要开始什么…