前几天有个朋友跟我说,整天说Alpha,Beta,Gamma是什么意思?你能用通俗易懂的语言给我解释一下吗?注意我缺乏金融专业知识,不要太复杂。然后就来了下面这篇文章。
Alpha (α)和beta (β)是希腊字母中的前两个字母。
在当代金融领域,以Alpha为代表的最常见含义是主动回报。那么什么是超额收益呢?我用下图简单解释一下。
如果一个基金经理想投资股市,他能做的最简单的事情就是以当前市值买入股市的所有股票。以前不发明指数基金的时候,这个工作有点繁琐。比如股市有100只股票,基金经理需要把这些股票都一一买入。后来有了指数基金和指数基金ETF,这个工作就简单多了。比如中国投资者需要购买市场上所有的股票,可以购买沪深300ETF。该指数虽然只包括300只股票,但却覆盖了沪深股市总市值的60%左右,具有较好的代表性。这种ETF给投资者带来的回报,可以近似看作是市场给投资者的回报。
如果基金经理的工作是买指数ETF,那么他显然是不合格的。没有哪个投资者愿意把钱交给基金经理去买指数ETF,因为投资者随时都可以这样做。投资者之所以把钱给基金经理,唯一的原因就是基金经理能给投资者比市场更好的回报。这个更好的回报,我们称之为超额回报,简称阿尔法。
如果一个基金经理很优秀,那么他的超额回报应该大于零。我们也会说经理有Alpha。如果基金经理的回报不如市场,那么他的超额回报为负,我们会说基金经理没有Alpha。
那么问题来了:如果一个基金经理的alpha是正的,是否说明他是平的?这是一个典型的看似简单实则复杂的问题。正确答案是“看情况”。作者在另一个张文有更详细的解释()
现在假设我们选择的经理有能力提供正阿尔法,这是否意味着我们应该把钱交给他进行管理?这里我介绍一下这篇论文的另一个概念,beta。
在金融领域,beta的主要作用是解释某一证券相对于市场的风险程度。β可以通过以下公式进行数学计算:
从数学上讲,整个金融市场的β值是1。通过历史价格数据,我们可以计算出每种金融证券(如工行股票)的β值。如果它的beta值高于1,那么我们说他的财务风险高于市场;如果β值小于1,可以大致认为其金融风险小于市场。从beta的公式可以看出,beta的价值取决于证券与市场价格趋势的相关性。如果股价与市场波动紧密,其β值会比较大,所以也被认为风险更大。
为了更好的解释这个概念,我举以下例子。
上图是70个交易日(差不多3个月)的两条价格线。蓝色是股票价格线,黄色是市场价格线。在那三个月里,市场价格上涨了约7%,而股价下跌了约15%。那么问题来了:这个安全的beta是什么?
要回答这个问题,首先我们需要把上面的价格图转换成日价格变化图:
根据上面的公式,我们可以先计算两者的协方差和市场的方差,然后除以它,得到证券的β为0.015。该β值相对较小,主要是因为证券的日价格波动与市场的日价格波动几乎没有相关性(相关性为2.89%)。所以可以认为是低风险(低beta)的证券。
需要指出的一点是,低风险不一定意味着赚钱,高风险不一定意味着赔钱。在这里,风险只衡量证券价格波动和市场价格波动之间的相对关系。在上面的例子中,你可以看到在那三个月里,证券价格下跌,而市场上涨。
对于投资者来说,理想的投资目标如下:
1)存在正alpha,即投资目标的回报高于市场回报。这篇文章似乎不需要太多解释。
2)存在低贝塔,即投资标的收益的波动性与市场几乎无关。这是什么原因呢?主要有两点。首先,投资的时候,大部分人都会先买大盘(比如上证180指数基金),所以在大部分人的投资组合中,他并不缺贝塔(记住,大盘的贝塔是1)。其次,为了获得市场beta (1),投资者很容易付出较低的价格(比如购买上证180 ETF的年管理费约为0.33%,如果购买美国标准普尔500 ETF的年管理费仅为0.05%),那么当他们付出较高的管理费委托基金经理管理资产时,就需要基金经理提供物有所值的服务。如果基金经理提供的产品也有较高的beta(例如0.8),那么投资者组合的价值是有限的,投资者的回报仍然受到市场涨跌的影响。
这就是为什么我们在选择基金经理的时候需要看他的Alpha和Beta。下次买基金,建议你先问问对方,这几年有交易记录吗?你的交易记录扣除费用后的alpha和beta是多少?这些简单的问题可能会让你的基金经理印象深刻。
希望对大家有帮助。
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