影像诊断 影像诊断中的12个坑

医学影像已成为临床决策的重要依据，影像报告中的错误已成为患者受伤的重要原因。由于判断错误的标准不同，各种报告中影像报告的错误率差异很大，从3%到30%不等，而对患者造成伤害的错误率约为10%。认清这些错误，制定相应的策略，对有效避免这些“坑”具有重要意义。许多研究对影像诊断报告中的错误进行了分析，其中Kim-Mansfield影像报告错误分类系统得到了广泛的认可。本系统对布鲁克陆军医学中心8年1269个错误进行了分析和总结，并将上报的错误分为12类。

自满的错误

发现一个征象，正常或无病理意义，解释为病变。也就是传说中的假阳性发现。例如，一个二分髌骨被认为是髌骨骨折。这种误差约占所有误差的0.9%。

2盲目推理的错误

发现有病理征象，随意确定为病因，但未作鉴别诊断。这样的误差约占9%。

3缺乏知识的过错

发现一个病理体征，由于缺乏知识无法正确解释。这样的误差约占3%。下图为颈椎骨折，但因未识别出甲状腺软骨骨折而漏诊。

4.遗漏和忽视的错误

图像中未发现病理迹象。这种误差约占42%。这种错误最常见，原因可能是影像医生因干扰或工作疲劳而走神。

5表达沟通的失误

影像报告未能向临床医生准确传达影像医生的含义。这种误差约占0.5%。

6检查技术错误

扫描范围不足等检验技术缺陷造成的误差。这样的误差约占2%。

7.以前检查的错误

由于对以前的检查理解不足而导致的错误。这样的误差约占5%。

8病史不足的过错

病史细节不充分或影像医生对病史理解不足导致的错误。这样的误差约占2%。

9个零件位置错误

由于病理体征的位置不在检查的感兴趣区域内，导致影像医生观察不完全而造成的误差。比如颈椎MR检查垂体疾病漏诊，腰椎CT输尿管结石漏诊。CT或MR的第一张或最后一张图片中的病灶很容易漏诊。这些误差大约有7%。下图右锁骨和肩胛骨骨折，报告中没有反映。

10诊断满意度的故障

满足于发现一个病灶征象而未能继续寻找其他病灶而导致的错误。这些错误大约有22%。

11并发症故障

影像检查手术引起的并发症。包括定位错误，甚至是病人的错误。这种误差约占0.5%。

12举报信托过错

过去报告中盲目信任导致的错误。一个错误出现在几个连续的报告中并不少见。这种误差约占6%。

中国还会有一种错误，就是低级过失错误。比如拼写错误，把结节写成妹子的；腰椎检查报告写为颈椎，左右侧不对，单位cm写为m，男性患者检查报告中出现子宫描述等。下图是某单位49份报告两年内将痛风误写为通气。

减少上述误差的方法包括加强影像医生的培训、改进图像显示方法等。人工智能的发展为计算机辅助诊断提供了更强大的工具，将成为未来影像医生的得力助手。

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