独立样本t检验spss的步骤 两独立样本t检验在医学统计中应用及spss中的操作步骤——【杏花开医学统计】

双样本/组t检验，即独立样本t检验，常用于比较两个不同样本之间总体均值的差异。在医学研究中，它通常用于在随机对照试验中测试药物的有效性。

接下来我们来学习SPSS中双样本T检验的基本原理、适用条件和操作步骤。

下面的视频包含了完整的理论解释，spss中的操作步骤和分析结果的解释。看完就看到了！

一、基本原则

H0: μ 1 = μ 2，即两个样本的总体平均值相等；

H1: μ 1 ≠ μ 2，即两个样本的总体平均值不相等。α=0.05。

双样本T检验的原始假设是两个样本的总体均值相等。如果P < 0.05，原始假设H0被拒绝，H1被接受。认为两个样本的总体均值在95%置信水平下不相等，两个样本之间的差异具有统计显著性或显著性。

二、适用条件

一般来说，双样本t检验适用于具有以下特征的数据:

两个样品的含量都很小N2≤60)；

②两个样本均来自正态分布的总体；

③两个样本的方差相等，即方差的同质性。

三、案例解读

某单位不同性别员工体检总胆固醇值有样本数据。为了研究本单位男女之间总胆固醇值是否存在差异，样本量为37名男性和39名女性。已知样本基本符合正态分布，方差均匀。双样本T检验用于检验本单位男女总胆固醇值是否有差异。

在SPSS中的具体操作

①打开SPSS数据表，点击“分析-描述性统计-独立样本t检验”。

②出现“独立样本T检验”窗口

③在“独立样本T检验”窗口中，选择“检验变量”栏中的“总胆固醇”变量和“分组变量”栏中的“性别”变量；点击“定义组”，在“定义组”对话框窗口中，给公分配1，给母分配2，分别填写“1”和“2”。

④点击“确定”获得两个样本的T检验结果。

结果的解释

①先看“独立样本检验”表，这个样本的方差是同质的，所以看第一行的显著性值，p = 0.017 < 0.05，然后拒绝原假设，接受替代假设，认为本单位体检男女员工总胆固醇值的差异有统计学意义，即差异显著。

其次，看“群体统计”表，可以看出，本单位男性平均总胆固醇为5.4041mol/L，女性为4.8554mol/L，说明本单位男性总胆固醇明显高于女性。

四.摘要

本文详细介绍了SPSS中双样本T检验的基本原理、适用条件和操作步骤。它是在方差齐性条件下的两样本T检验。当两个样本的方差不一致时，我们需要采用近似的T检验。今后我们会不断更新T-test更多应用和操作步骤的介绍，敬请关注！

参考文献:

1.孙振球和徐永勇。医学统计第四版。人民卫生出版社。

2.邱。定量研究和统计分析。重庆大学出版社。

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