【抖音三岁照片怎么弄】视频效果太短，为什么抖音火(抖音)？

萧萧头下凹非寺。

量子比特报告|公众号QbitAI

说到短视频效果，你可能第一次想到“抖音(抖音)效果”。

是的，抖音(抖音)效果好像总是很火。就像回到了视频里的“三岁”。

视频源@赖美云

或者一个动作打破次元壁，PDD也皱眉头。

事实上，AI相关的特效技术，国内外也有很多APP在做，但启动手机后圈圈得最多的往往是抖音(抖音)。

同类特殊效果，后面使用的AI技术实际上很接近，但抖音(抖音)效果更具真实感、流畅、爆款也更多。(这是一个伟大的时代。)(莎士比亚。)(另一个时代。)(另一个时代。)

抖音(抖音)特效常青树的秘诀到底是什么？

5米的话，效果可以和虚幻的引擎媲美。

特效的想法不可预测，但渲染效果和计算时间可以磨练到最高值。

其中，渲染效果依赖于计算机视觉(CV)计算机地理(CG)的两种算法改进，而计算时间取决于模型的优化。

对于计算机，CV算法使您能够准确地“理解”照片的内容。小效果的匹配度、实时跟踪的准确性、整体图像的分辨率提高、风格变化等都属于CV算法的范畴。

合成菠萝之类的面部效果，或者高清修复老照片，或者“三岁回归”、“漫画脸”之类的整个画风的转移都属于CV算法的“责任”。

抖音(抖音)CV算法基本上依赖于自己的研究。仅在CVPR 2021的首脑会议上，被选为字节跳动合作的论文就有14篇，涵盖NAS、图像恢复、行为识别等，并在移动目标检测、精细图像识别、视频分类等细分领域的比赛中获得冠军。

此外，CG算法可以让计算机产生假效果，并与CV算法相结合，适合照片或视频。(莎士比亚，CG算法)。

与常规PBR算法一样，仅渲染“基本任务”。电影中常用的粒子系统、抖音(抖音)也用于手机效果，透明材料、布鲁姆效果.不仅是2D贴纸，更接近真实场景。

3D渲染和2D程序火焰效果比较

但是，无论是CV算法还是CG算法，模型越大，渲染效果越好。

电影业界甚至有人说：“如果用专业渲染算法制作1秒的顶级效果，可能需要连续50天进行渲染。”

这种特效模式绝对不能满足用户的实时拍摄要求，更不用说流畅了。

但是火山引擎技术专家杨辉表示，抖音(抖音)5MB的渲染效果可以与虚幻引擎的实现相媲美。

是的。为了确保效果顺利运行，抖音(抖音)效果模型严格限制为5MB，用户可以实时使用。

5MB的所有文件，包括模型、贴图、动画、效果和逻辑触发机制。

压缩到最大计算时间是自研渲染引擎云渲染技术的结合。

在渲染工具中，抖音(抖音)不是使用Unity或虚幻引擎创建特殊效果，而是为短视频和AR开发轻量级渲染引擎。

自研引擎侧重于提高拍摄短视频所需的特效算法，放弃一些游戏专用、短视频不需要的特效，保证渲染效果。

同时，为了在特效中使用更好的渲染算法，抖音(抖音)自行研究云渲染技术，将原本需要用手机硬件计算的特效放到服务器端计算，然后将效果实时发送给用户。(莎士比亚，模板，渲染，渲染，渲染，渲染，渲染，渲染，渲染)

这样本来计算量是GPU级别的渲染效果也可以在手机上实时完成，其效果引人注目。

例如，渲染算法中的粒子系统必须使用GPU计算，才能获得更好的效果(火焰效果)。相比之下，CPU计算更多的粒子系统

△2021年的烟花特效vs2018年的控雨特效

但前沿的CV+CG算法和自研工具，只是抖音特效的一部分秘诀。之所以能爆款频出，离不开其成熟的产出流程、覆盖场景全面的工业化体系。

火山引擎：技术井喷

一项技术能否常青，取决于它带来的产品能否批量化生产、适用场景是否全面，对于特效也是如此。抖音特效，已然符合这两个条件：

一方面，据抖音与火山引擎联合发布的《抖音特效数据报告》显示，2021上半年，抖音平台平均每天上线超过100个特效爆款，用户平均每5个投稿里，就有1个使用特效。

这意味着，抖音已经具备了流水化生产特效的能力。同时，这些特效的质量，足以让五分之一的投稿使用它们（抖音的日活用户目前已达到6亿）。

这也让特效设计变得更加容易。在抖音将特效变成一个“创意生产线”之前，特效设计师并不是一个“低门槛”职业。据抖音爆款设计师游洋表示，自己原本是一名影视后期，但却成功当上抖音特效师，身边也有越来越多的同行，正在投身这个职业。

另一方面，抖音特效技术的应用场景，早已不止抖音APP，而已经触及到各行各业。

汽车行业，用特效实现的AR看车；美妆行业，用特效进行AR试妆；传统媒体行业，用数字人技术做出虚拟主持人、虚拟客服……

△AR试妆

可以预见的是，抖音特效已经不再是原本拍摄短视频时所用的特效，而正逐渐成为一种“创意数字内容”。

出圈的抖音特效，成为字节增长秘诀中，又一块不可或缺的重要版图。

现在，字节跳动将它们全部公开了——以火山引擎的方式。

没错，就像字节管理能力的“井喷”产物飞书一样，字节技术能力的井喷，带来了火山引擎。

作为字节内部曾经使用的技术平台，火山引擎不止“存储”着抖音所有特效背后的算法技术能力，也包含特效从制作、质量把关到落地的所有工程技术。

制作上，为了加快生产速度、降低技术门槛，字节将抖音特效背后的算法技术，变成了各种模块化组件。

例如，抖音将常用CV、CG算法做成组件后，设计师只需要拖动读条、或是按下按键，就能在特效中用上这一功能。

而包括从训练到推理在内的算法生产过程，抖音全都采用自研推理框架和训练平台，确保最适合APP的运行速度。

质量审核上，特效设计会进行效果评级，资格足够才能予以上线；同时字节内部也成立了专门的创新小组，保证算法的前沿和创新性，设计出更多满足设计师需求的组件（顶会论文就有不少出自这里）。

落地上，抖音还会考虑用户体验度、不同场景下客户的定制化需求。

例如，抖音采取了如不同手机性能的分级策略、运行速度优化等技术措施，将系统崩溃率降低至10万分之一。

同时，采用资源下发等技术，确保用户能在不更新软件的情况下，使用新特效；面对不同场景时，抖音特效的也能适应不同分辨率、接口类型和机型。

这一切，和前沿的算法技术一起，共同构成了抖音特效成功的秘诀。

“字节技术没有秘密”

7月28日，火山引擎和抖音联合宣布，将上万抖音同款特效开放给客户。

这意味着字节正在将包括算法、道具资源在内的抖音特效的所有优势，全部对外提供技术服务，让更多人享受这一集大成的结果。

目前，像懂球帝、心心APP等一众企业产品，已经在使用火山引擎作为自己的业务增长技术。

未来，火山引擎也计划进一步引入最新的技术如端云协同和多人互动，来增强用户和客户的特效体验。

可以想见，更精致的特效、互动性更强的技术，都将成为抖音未来的发展方向。

同时，特效技术的发展，也会进一步给各行业带来更多的惊喜。

以影视和游戏行业为例，这两项技术能极大地减轻视频后期制作、降低游戏美术成本。例如在某个角色身上加个马赛克、或是做个智能贴图，都不需要再一帧帧去手动调整，算法自动就能完成这些步骤。

这样公开自己所有的增长技术，字节害怕同行的竞争吗？

杨辉表示，不害怕：

随着时间推移，任何一项新技术的准入门槛，都会越来越低。我们能做的，不是去打价格战，而是去拓展、更新技术，保证自身的竞争力。

这个角度来说，字节跳动的增长技术，确实没有秘密。

— 完 —

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