最近几年各种AI技术层出不穷，但如果说某方面的AI最多进入普通人的家，图形方面的AI可能会被提名。无论是NV的DSLL还是各种手机拍照算法，图形AI都会在其中发光发热。现在，还有另一个新的图形AI！腾讯开通了修复旧照片的AI，旧照片修复可以称为高清大图，甚至可以去掉马赛克！真的这么黑科技吗？简单体验一下。
Gfp之间：
此AI在GitHub上提供开源，开发人员可以作为本地分发下载和运行。作为吃黄瓜的大众，使用它的在线Demo进行简单的体验更合适。在开源项目的页面上，可以看到指向Demo的多个链接，如下所示：
Colab Demo:
Huggingface:
Re:
ba:https://app . ba/applications/q 04 l z 0d/operator _ views/8 qz g 6 BG
我们从其中选择一个，以Ba的这个为例玩。
页面可以直接选择网站提供的实例照片，也可以上传照片。先用例子照片简单地做一下，就会发现恢复的效果还是很好的，模糊的旧照片变得清晰了。(大卫亚设)。
当然，Demo提供的范式是不可信的。谁知道处理结果是否已预先安装？来实战吧！
我们使用业界著名的雷纳标准测试图表进行了实验。这幅画的原始大小是512x512。我们在那个官网上取了这张照片进行测试。
雷纳标准测试图表原件，仅转换为无损png格式
首先是袁涛亲自上阵。可以看出，AI的还原效果非常好，将图片增加到1024x1024分辨率，变得更加高清，总体上很自然。(威廉莎士比亚，《北方专家》)。
接下来，我们将进行雷纳托的劣化处理。用PS添加高斯模糊(半径2.0像素)和噪声(数量10、高斯分布、单色)，然后恢复腾讯GFPGAN，看看效果怎么样。
劣化处理后的莉娜测试图
效果还是不错的。雷纳托的模糊和杂色都被去除了，分辨率增加到1024x1024，整体效果与之前的处理结果相差不大，细节较少，但景深效果增加了一点。
雷纳托太有名了，我们试试别的照片吧。笔者使用AI生成的脸进行测试，给PS添加模糊和噪声，然后让腾讯GFPGAN AI处理。
AI生成的面部贴图
劣化后AI面部贴图
结果仍然波澜壮阔。AI的形象非常高画质和细节，甚至比PS没有处理的原画出色得多！
笔者还尝试了更多的照片，效果很好，令人吃惊。限于篇幅，这里不一一给出结果，大家可以感兴趣地自己尝试。
总的来说，腾讯的这个图像修复AI确实很强，对旧照片的修复出乎意料地好。手里拿着的几张旧照片要高清，可以用这个工具完成。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、高清、高清晰度、高清晰度、高清晰度、高清晰度、高清晰度、高清晰度)请期待这种技术在更多的地方实际应用，给人们的生活带来更多腐败的神奇可能性。
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