关于怎么查看b站发过的弹幕，你需要知道这些python爬取B站视频弹幕分析并制作词云

1.网页分析

视频地址：WWW。Bilibili.com/VIDEO/BV19e

这次我选取的是自己 唯一的爆款视频 。就是下面这个。

私信小编01即可获取Python学习资料

希望大家能够多多支持up，up在这里谢过大家了。 打开网址我们能够发现弹幕信息是存储在这一块的。

本来以为是可以直接爬到的，但是当我点开F12检查网页的时候却发现：

他很明显只加载了一部分的弹幕信息，那么怎么获取呢，别急下面有一个查看历史弹幕信息，我们点击一下试试看。

既然知道了信息是藏在哪里的，那么接下来就是简单分析一下他的 url地址的格式

了。

可以看到重点其实就在date上，只要更换date就能获得那一天的弹幕了，所以我们基本确定我们的URL地址。接下来就是爬虫了。

2.爬虫+jieba分词+制作词云

2.1爬虫

首先是简单的先获取整个网页信息，但是获取的过程中，出现了这个错误。

这个大家都懂是啥意思，那么我们怎么解决的？很简单，我们将账号信息带进去就行了，那么怎么带呢？这里我选择的是直接将 cookie信息

放入请求头之中。这个cookie信息大家需要根据自己的浏览返回的信息进行选择。

像这样，放入headers中。

headers={"User-Agent": "Mozilla (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKi (KHTML, like Gecko) Chrome Safari;, "cookie": "_uuid=32558797-D0FE-C0F7-536C-63AF0D8AE40770652infoc; buvid3=3DB514DE-EAB4-4ED9-B597-BCDD98AF986240968infoc; sid=hwpgj1q2; DedeUserID__ckMd5=e16b5b4e38e97a2b; CURRENT_FNVAL=16; rpdid=|(JYl~Yuukl~0J'ulmR|uuukk; LIVE_BUVID=AUTO79947; CURRENT_QUALITY=64; UM_distinctid=173a99a3d29656-0dfad7ca6e9865-3b634404-1fa400-173a99a3d2a9f0; bili_jct=69d8904981c02268b8880fc10dc2abac; bp_t_offset_103134642=420625431706221182; SESSDATA=048bf530%2C1611830350%2C409d1*81; DedeUserID=103134642; PVID=1; bp_video_offset_103134642=422972760179214717; bfe_id=6f285c892d9d3c1f8f020adad8bed553"} 复制代码

这样我们便能爬取到了

接下来获取弹幕信息。这里很简单通过xpath就能获取到。

parse=(html) links=("//d/text()").getall() print(links) 复制代码

既然已经获取到弹幕了，我们就需要将这些信息存储起来，用于我们接下来的操作。 这里我们选择将它存储到CSV文件中具体操作其实和之前的文件下载操作相差不大。

for i in links: with open(r'C:\Users\瓤瓤\Desktop\B站弹幕.csv','a',newline='',encoding='utf-8-sig') as f: writer=c(f) links=[] links.append(i) wri(links) 复制代码

打开之后就是这样的：

2.2jieba分词

文件都存储好了，那么我接下来的第一步就是将我们的弹幕进行jieba分词，拆解成一个一个的词语

f =open(r'C:\Users\瓤瓤\Desktop\B站弹幕.csv',encoding='utf-8')#打开文件 text=f.read() #读取文件 text_list=jieba.analy(text,topK=40)#进行jieba分词，并且取频率出现最高的40个词 text_list=" ".join(text_list)#用空格将这些字符串连接起来 print(text_list) 复制代码

效果：

2.3制作词云

既然词我们已经准备好了，那么我们接下来就是将它制作成词云。

#创建自定义图片样式 img=('./img;) w=wordcloud.WordCloud( width=1500, height=1000, font_path="STXIHEI.TTF",#设置字体的格式 字体所在位置C:\Windows\Fonts background_color="white", scale=50, contour_width=5, contour_color="red", mask=img,#图片遮罩层 #设置屏蔽词 stopwords={"00","天下第一","bgm","周董","真的","胡是","你币","肖战","游记","周杰伦","陈奕迅","这个"} ) w.generate_from_text(text_list) #绘制图片 fig=(1) (w) ("off") () #显示生成的词云文件 复制代码

在设置字体样式的过程中千万要 选用能够识别中文的字体样式 ，否则会变成一堆方框。字体所在位置字体所在位置 C:\Windows\Fonts 接着只要耐心等程序运行完就行了。

3.成品展示

4.完整代码

import requests import parsel import csv import jieba.analyse import wordcloud from matplotlib import pylab as plt url=';oid=160472309&date=2020-08-12' headers={"User-Agent": "Mozilla (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKi (KHTML, like Gecko) Chrome Safari;, "cookie": "_uuid=32558797-D0FE-C0F7-536C-63AF0D8AE40770652infoc; buvid3=3DB514DE-EAB4-4ED9-B597-BCDD98AF986240968infoc; sid=hwpgj1q2; DedeUserID__ckMd5=e16b5b4e38e97a2b; CURRENT_FNVAL=16; rpdid=|(JYl~Yuukl~0J'ulmR|uuukk; LIVE_BUVID=AUTO79947; CURRENT_QUALITY=64; UM_distinctid=173a99a3d29656-0dfad7ca6e9865-3b634404-1fa400-173a99a3d2a9f0; bili_jct=69d8904981c02268b8880fc10dc2abac; bp_t_offset_103134642=420625431706221182; SESSDATA=048bf530%2C1611830350%2C409d1*81; DedeUserID=103134642; PVID=1; bp_video_offset_103134642=422972760179214717; bfe_id=6f285c892d9d3c1f8f020adad8bed553"} response=reque(url,headers=headers) html=re("utf-8") # print(html) parse=(html) links=("//d/text()").getall() # print(links) for i in links: with open(r'C:\Users\瓤瓤\Desktop\B站弹幕.csv','a',newline='',encoding='utf-8-sig') as f: writer=c(f) links=[] links.append(i) wri(links) # #制作词云图 f =open(r'C:\Users\瓤瓤\Desktop\B站弹幕.csv',encoding='utf-8') text=f.read() text_list=jieba.analy(text,topK=40) text_list=" ".join(text_list) print(text_list) # img=('./img;) w=wordcloud.WordCloud( width=1500, height=1000, font_path="STXIHEI.TTF", background_color="white", scale=50, contour_width=5, contour_color="red", mask=img, stopwords={"00","天下第一","bgm","周董","真的","胡是","你币","肖战","游记","周杰伦","陈奕迅","这个"} ) w.generate_from_text(text_list) #绘制图片 fig=(1) (w) ("off") () #显示生成的词云文件 复制代码