今晚是万圣节前夜。

一名开发人员训练了人工智能软件,以便设计自己的万圣节口罩,结果非常可怕。

纳什维尔的广告公司 Red Pepper 的创意技术专家 Matt Reed 通过提供5000张流行的万圣节面具图片,来训练神经网络。



Reed 使用的是通用对抗式网络,这是一种用于自动机器学习软件的人工智能算法。

它的工作原理是“让两个网络相互竞争”,从而使它们随着时间的推移不断改进。

Reed 解释说:“它基本上教会了自己如何让自己变得更好。它运行的时间越长,就越聪明。”



起初,该算法只能生成混合的难以区分像素的遮罩。然而,经过数小时,它就创造出了自己的令人毛骨悚然的面具。

1/2 的神经网络会给出万圣节面具的其他例子,“鉴别器”会告诉它做得有多好,并给它一些改进的方法。然后它会返回并再次尝试,尝试多次作为一种改进的方法。



Reed 说,他在9月份第一次尝试创建这个项目时,结果很糟糕。从那以后,AI 创造了数百个面具。他甚至还给一些起了名字。

Reed 会在万圣节之前继续运行这个算法,并在Dropbox文件夹中展示其最新的创作。

这个算法版本的万圣节面具比他想象的还要恐怖。

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