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数据库及其应用 腾讯云数据库产品副总监邵宗文:图数据库及应用场景

简介:最近,热门图形数据库second的产品副总裁菲利普·拉特勒(Philip Rathle)在附件4中指出,从second的3.5版开始,企业版将只在商业许可下提供,源代码将不再在GitHub上提供。二次公布企业版完全封闭源码,未来Neo4j图数据库在哪里?

second是由second公司开发的图形数据库管理系统,它是NoSQL的代表之一。它是一个嵌入式的、基于磁盘的Java持久性引擎,支持完整的事务,并且它将数据存储在图像中,而不是表中。Secondary提供了大规模的可扩展性,可以在一台机器上处理数十亿个节点/关系/属性的映像,并且可以扩展到并行运行的多台机器。根据DB-Engines排名,二级是目前最流行的图形数据库,在所有数据库中排名第22位。可以说是目前使用最广泛、用户最多、最商业化的图形数据库。

以下将通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和客服案例,分享数据库行业的分析和发展趋势,并结合云数据库和自建数据库的对比,帮助企业借助图形数据库提高行业竞争力,加快快速发展!

一、市场分析

快速增长的图形数据库

一幅画胜过千言万语

与传统的信息存储和组织模式相比,图形数据库可以清晰地揭示复杂的模式,尤其是在复杂的社会、物流和金融风险控制行业。

百花齐放的图形数据库

有操作图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析和大型图数据库等。

图形数据库越来越受到重视,而且大部分都是不断更新的。

人气王二级已经收集了上千万的下载量

(1)二次下载10M+:从下载量来说前景还是很大的,7M是基于docker版本的二次。

②中专50K+经验丰富的工程师:经过多年的培养和逐步提升,目前工程师约5万人

③图形数据库参与者人数50K+:GraphConnect会议参与者数千人。

二、应用分析

学了这么多先进的技术,怎么才能和业务结合起来?地图数据库覆盖很多行业场景,特别适合社会金融风险控制领域。

应用案例:财务风险控制场景涉及多个维度,传统数据库无法很好地解决

银行风险压力主要来自合规监管风险、黑财产欺诈风险和内部员工风险。利用map网络的优势,四种风险管理方法可以防范各种银行风险:

①员工管理

员工与亲属、员工与外部企业

②客户管理

财务状况、信用信息、行业、流动性和重大事件

③关系管理

亲属关系、股权、集团、业务、供应链和行业

④企业管理

业务流程、业务合规性、业务资本、业务进展和业务数据

腾讯自主研发的地图数据库存储计算方案《星图》,提供了一个集超大规模地图数据库存储、查询、计算于一体的分布式引擎,帮助各行业解决痛点。

基于星图,可以快速找到相关信息和潜在规则,提高数据控制能力,规避潜在风险。

三、比较的利弊

目前业界使用的主流数据库还是关系数据库。图形数据库与关系数据库相比有什么优缺点?

图形数据库在处理关联关系方面有着完全的优势,尤其是在我们的社交网络已经得到极大发展的互联网时代。比如我们想知道谁喜欢谁(喜欢可以是单向的,也可以是双向的),谁是谁的FRIEND_OF (friend),谁是大家的LEADER_OF (leader)。图形数据库除了在关联查询方面有明显优势外,还有以下优势:

a)用户可以面向对象思考,用户使用的每个查询都有明确的语义;

b)用户可以实时更新和查询图形数据库;

c)图形数据库可以灵活应对海量的关系变化,如添加和删除关系和实体;

d)图形数据库有利于大数据挖掘结果的实时可视化。

虽然图形数据库弥补了关系数据库的许多缺陷,但仍然存在一些缺点,如:

a)不适合记录大量基于事件的数据(如日志条目);

b)二进制数据存储。

c)具有高并发性能要求的项目。

d)目前相关图的查询语言很多,没有很好的统一。

e)与地图数据库相关的书籍文献很少,相关生态仍在改善。

与关系数据库相比,图形数据与常规查询基本没有太大区别。在复杂的查询比较中,图形数据库更加简洁,能够快速满足用户的需求。

四.行业展望

从调查来看,许多行业都将地图数据库作为一个计划来实施。近年来,世界前100家公司正在逐步增加使用图形数据库的比例。在金融领域,图形数据库用于满足反欺诈需求,图形数据库广泛应用于软件、物流、新零售、航空空公司、电信、医院、生物制药等领域。

图形数据库擅长处理海量、复杂、互联、多变的网络数据,其效率远远高于传统的关系数据库。图形数据库特别适用于社交网络、实时推荐、银行交易循环、金融信用信息系统等领域。领英、沃尔玛、思科、惠普、易趣等世界知名企业都在使用图形数据库Secondary,中国企业也逐渐开始使用图形数据库构建自己的应用。

:如果您没有听说过或使用过地图数据库,并且想了解更多关于地图数据库的信息,欢迎来到“2018 ACMUG全球年会”现场,点击年会链接:报名参加会议,邵。老师一起揭开地图数据库之谜~

演进主题:地图数据库和应用场景

主题介绍:

1.市场分析——主要关注地图数据库的市场趋势、热门产品以及国内外一些地图数据库的发展。

2.应用分析——使用图形数据库的行业领域,相关领域的一些有代表性的公司,以及应用情况。

3.与关系数据库的比较——图形数据库与关系数据库在原理、优缺点上的区别

4.行业前景--如何切入地图数据库的未来前景?

邵:腾讯云数据库产品副总监。十多年数据库行业经验,2009年加入腾讯,负责腾讯数据库平台、新闻客户端、快递、视频、金融、体育的部署、规划和运维支持。2006-2009年任新浪数据库专家、数据库平台主管,对海量大数据有着丰富的经验。

年会的详细议程如下:

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