artery Arterys怕是要革新医疗影像数据分析技术

杨奇煜·贝克斯

杨奇煜·贝克尔斯目前是阿特里斯公司的首席执行官，杨奇煜是一位优秀的企业家，尤其是在数字医疗和高科技创业领域。他曾为Kameleon公司工作，并担任该公司的首席执行官，在移动交互和数字营销方面拥有7年以上的丰富经验。

杨奇煜毕业于斯坦福大学商学院，并在剑桥大学量子物理实验室获得了物理学博士学位。

商业模型画布

关键业务

4D流量分析软件(4D流量软件)

4D血流分析软件是由阿特里斯公司开发的用于治疗心血管疾病的磁共振成像分析软件。2016年11月，经FDA批准上市，用于心血管疾病患者的MRI影像数据分析。

4D血流分析软件采用4D血流分析技术，与心脏磁共振(CMR)三维编码心脏血管成像相比，增加了心动周期时间维成像分析功能。这项先进的技术将使医生能够在没有干预的情况下以3D 空的方式直观地收集血流模式数据。此外，4D血流分析技术可以在呼吸时对患者进行多次扫描，提供了更快、更方便的扫描过程，所有关键临床信息都可以在10分钟内收集到。

采集数据后，4D血流软件将使用Arterys的云平台对数据进行分析并给出准确的诊断结果。

4D血流软件具有以下特点:

扫描采集数据速度快，10分钟即可完成扫描采集过程；应用范围广，与现有1.5T或3T磁共振扫描仪兼容；数据处理和分析能力强，能够分析多期、多期MR图像数据，利用Arterys提供的云平台实现实时数据分析功能；疾病分析具有广泛的应用，可用于治疗先天性心脏病、主动脉或心脏瓣膜疾病和其他心血管疾病。

目前，艾瑞特斯公司计划与GE公司合作，推出4D血流分析软件，并将其集成到GE公司的磁共振成像设备中。

阿特里斯云分析平台

阿特里斯云分析平台将为用户提供SaaS分析服务。它有三个功能:可视化、量化和深度学习。

形象化

连接到Arterys云服务器后，用户可以在Web浏览器中以高达100fps的速度上传医学图像文件，并随时随地登录Web浏览器进行可视化操作。

可以计量的

超声心动图是诊断心血管疾病的主要方法。然而，研究表明，这种方法在量化血流方面缺乏准确性。Arterys云分析平台采用大规模并行GPU架构解决了这个问题，可以为医生提供大量MRI图像数据的实时定量分析报告。

深度学习

Arterys云分析平台还开发了机器学习算法，将深入学习医学图像数据，然后应用于未来的预测分析和诊断治疗。

合作伙伴

阿特里斯公司的主要合作伙伴是通用电气医疗公司。作为全球核磁共振仪器的主要供应商，通用电气占据了全球市场的26%，仅次于西门子。

2015年，阿特里斯公司与通用电气医疗公司达成战略合作伙伴关系。动脉诊断系统将安装在通用医疗公司最新的磁共振扫描仪上。

2016年，阿特里斯公司推出的4D血流技术与通用电气公司开发的7D成像技术vioworks结合使用。

ViosWorks是一种新的磁共振扫描技术，可以从七个维度拍摄和呈现心脏图像。这七个维度是指GE医疗集团开发的三个空维度、一个时间维度和三个速度维度。ViosWorks从7维捕捉数据，8分钟内就能看到图像，而传统磁共振通常需要45分钟。此外，ViosWorks还可以通过视频实时显示整个胸腔的情况，包括血流量、心室收缩、急性出血点和疤痕。

市场和竞争对手分析

在医学领域，随着信息技术的深入，医学数据越来越丰富，其中医学图像数据是一个非常重要的组成部分。目前，90%以上的医学数据来自医学图像，但这些数据大多需要人工分析。因此，利用人工智能技术分析医学图像，帮助医生做出准确的诊断就显得尤为重要。

因此，越来越多的公司开始将医学影像与先进的机器学习技术相结合，为患者提供准确的个性化服务。IBM沃森以10亿美元收购了医学影像分析公司Merge Healthcare，创建了全球最大的民间医疗健康数据库，使沃森人工智能系统能够整合患者的各种信息，与之前的病例相匹配，最终给出诊断结果和个性化治疗方案。

Arterys的医学影像诊断平台主要针对心血管疾病，市场巨大。据统计，心血管疾病是世界头号杀手。美国每年约有80万人死于心血管疾病，占所有死亡人数的三分之一。动脉的诊断系统将实现无创和准确的血流信息。

目前Arterys的主要竞争对手是SIEMENS。2015年，西门子医疗公司发布了syngo.via云菲系统，这是一个“基于知识”的智能影像平台，实现了各种扫描、处理和报告集的自动化智能影像管理功能，促进了影像医学与临床医学的更紧密融合。与Arterys不同的是，西门子医疗公司在影像医学方面更注重图像的处理和疾病证明的提供，而Arterys则提供更为精准的3D心血管影像服务。并依托公司开发的深度学习诊断系统，通过定量分析判断患者可能患有的心脏病。

融资情况

到目前为止，Arterys已经经历了四轮融资，从七个投资者那里获得了约1372万美元的融资。主要包括:

2013年2月，阿特里斯获得了172万美元的种子投资，投资者主要包括资产管理公司(AMV)和莫拉多风险投资公司。

自2015年12月以来，Arterys已在第一轮融资中完成总额1200万美元的融资。主要投资者是通用医疗、斯坦福-StartX基金、诺里奇风险投资公司和紧急医疗合作伙伴，投资者是资产管理风险投资公司、AME云风险投资公司和莫拉多风险投资公司。

近年来，医学影像与人工智能的结合已经成为国内外的主流发展方向，正如DeepCare公司CEO刘胜所说，“ge、Philips、Siemens等大型设备制造商制造的设备都有自己的智能图像识别技术。但是对于中小型设备厂商来说，无法维持一个深度学习的算法团队，只能放弃这个功能或者外包给算法开发公司。

因此，提供像Arterys这样的SaaS服务将是小型医疗设备制造商实现人工智能的最佳选择。

此外，阿特里斯首席执行官阿特里斯·杨奇煜·贝克尔斯认为，医生很难通过大量的核磁共振成像数据快速准确地分析患者的具体情况，公司开发的深度学习系统可以弥补这个问题。当然，由于这个软件使用了深度学习技术，随着数据量的增加，这个系统的分析能力会大大增强。

我们认为，深度学习作为医疗行业应用的利器，其价值已经初具规模。也许在未来，患者需要医生和计算机共同诊断，以确定最佳治疗方案。

来源:

文本|王书豪

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