大数据案例 八大国家的农业大数据案例，建议收藏！

麦肯锡表示:“数据已经渗透到每个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者剩余的到来。”

在各行各业寻求与大数据结合的大趋势下，农业大数据应运而生。提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价...农业大数据具有巨大的商业价值。

世界上其他国家是如何将大数据用于农业的？本文整理了世界上八个经典案例，供大家参考。

美国:利用大数据打造精准农业

美国农业正在利用大数据和互联网方法提高农业生产的效率和效益，维持着占农业人口1%的庞大农业生产体系，既满足了美国的需求，又大量出口。

大数据使农民能够用移动设备管理农场，并能掌握土壤湿度、环境温度、作物状况等实时信息，大大提高了管理的准确性。

在田间，即使两块地相隔两三米，土壤含水量、营养和作物生长也可能不同。在过去的几千年里，农民没有区分这种差异，而是等间隔种植相同的品种。

如今精准农业颠覆了这一传统，在肥力高的地方密植，在肥力低的地方疏植，改变种子品种。随着播种机的前进，这些操作自动完成。仅仅一次改变就能使玉米每公顷增产300-600公斤。

精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常配备卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备和必要的传感器，以便“理解”大数据分析软件给出的信息并准确执行。

智能农业机械也大大提高了作业质量，单粒播种率可提高到99%。农民可以实时监控播种机的精度。如果出现大面积异常，他们可以立即停止机器，并检查和纠正播种机。以前如果播种机出了问题，农民很难马上发现，只能接受损失。现在，智能农业机械可以根据土地的柔软程度自动调整播种动作，使所有种子处于同一深度。

通过对整个过程的仔细计算，精准农业可以大大节省化肥、水和农药的投入，将各种原材料的消耗控制在非常精确的程度，使农业作业像工业流程一样继续进行，从而实现规模化作业。

英国:启动“农业技术战略”

近年来，由于气候变化和全球农业生产竞争的加剧，英国农业部门的收入经历了许多明显的波动。英国环境、食品和农村事务部认为，为应对上述挑战，一方面，英国农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空地理技术，更准确地开展种植和养殖作业；另一方面，要改善农业生产部门与市场需求的联系，加强他们对市场的理解。这一系列需求的基础是一个强大的数据收集、分析和处理平台。

在此背景下，英国政府于2013年启动了“农业技术战略”，高度重视利用“大数据”和信息技术提高农业生产效率。

环境、粮食和农村事务部、商业创新和技能部等政府部门与相关学术机构和农业生产和技术企业共同成立了“英国农业技术领导委员会”，负责总体战略的实施。

“农业技术战略”的核心是建立一系列以“农业信息技术与可持续发展指标中心”为基础的农业创新中心。为促进农业生产和市场化与“大数据”和信息技术的充分融合，该中心包括英国信息技术和农业技术的顶尖研究机构和企业。作为中心所在地，洛桑研究院将为英国农业信息技术提供建模和统计服务；阅读大学将提供数据科学服务；国家农业植物研究所和苏格兰农业学院提供农业技术信息交流。

英国政府为该中心制定了开放数据政策。该中心的核心业务是建立和完善数据科学和建模平台，收集和处理农业产业链中所有开放的初级产业数据。

法国:国家出资建立农业大数据

法国认为，如果这些农业数据只由少数互联网公司获得，很容易形成垄断，不利于法国多元化农业生产方式的发展。

因此，法国农业部计划建立一个大数据收集门户网站，由法国农业科学与环境研究院院长让-马克·布尔尼·加尔(Jean-Marc Bourny Garr)领导。

农业数据库门户将建立在现有数据库的基础上，确保良好的可用性和可操作性。鉴于在这一领域投资的国家很少，法国希望将该门户建成欧洲大数据农业的典范。

实施这个项目最大的挑战在于农民是否愿意知道如何有效利用这些数据，政府是否能够保证提供持续的增值农业数据服务。

德国:大型企业率先研发“数字农业”

德国投入大量资金发展农业技术，大企业引领“数字农业”技术研发。据德国机械设备制造联合会统计，德国在农业技术上的投入为54亿欧元。

德国软件供应商推出了数字农业解决方案。该方案可以在计算机上实时显示各种生产信息，如某块土地上种植什么作物，作物如何接收光照强度，土壤中水肥分布情况等，让农民优化生产，增产增收。

德国电信为奶牛养殖引入了数字监控技术。农民在农场购买温度计、传感器和其他设备。这些设备可以监测奶牛何时受孕、何时分娩，并能自动将监测信息以短信的形式发送到农民的手机上。

现代德国农民离不开计算机和网络的支持。每天早上开始，工作是查看当天的天气信息，查询谷物的市场价格，查看电子邮件。大型农业机械由全球定位系统控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据就可以让农业机械精确工作，误差可以控制在几厘米以内。

目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村地区宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并不是所有的农民都愿意将自己的农场数据上传到网络上，许多人仍然对网络安全的可靠性有所怀疑。

澳大利亚:全球质量和安全可追溯性

作为畜牧大国，澳大利亚在十多年前就制定了国家家畜鉴定计划，即畜产品质量安全追溯体系。使用NLIS认证的瘤胃识别球或耳标识别牛羊，国家中心数据库统一管理记录信息，可以跟踪单个动物从出生到屠宰的全过程。

澳大利亚奶牛从出生到死亡都戴着NLIS耳卡。每次挤奶后，每头奶牛耳卡上的电脑芯片都会被扫描一次，就可以得到当天的产奶量。通过产奶量的变化，可以调整第二天的饲料，了解奶牛的身体状况。

一些澳大利亚企业逐渐加入了全球质量追溯体系。在自主知识产权技术的支持下，每一个加入系统的产品都会被赋予一个类似于身份证的特殊二维码“真知识码”，可以多次写入数据。消费者只要通过相关手机应用扫描代码，就可以知道货物从哪里来，往哪里去，企业就可以准确掌握货物的去向，从而形成一个涵盖生产、物流、仓储、消费各个环节的完整的连锁监管体系。食品溯源一直是农业大数据的目标之一。

日本:利用互联网技术实现智能农业

日本农民人均耕地面积有限，没有像美国那样的大规模农业。但随着日本社会老龄化，农业人口不断减少，从事农业的就业人口平均年龄已达到67岁左右，被日本媒体称为“爷爷奶奶农业”。

在这种情况下，利用互联网技术振兴农业的声音越来越大。

利用互联网技术，可以将技术娴熟的农民积累的技术和知识数字化，有利于下一代农民或农业企业继承。高精度传感器采集的气象大数据和作物生长数据也可以实时发送给农民或管理者，让他们合理灌溉施肥。

此外，通过互联网实时监测消费者趋势，可以抓住最佳机会生产和销售最畅销的作物或农产品；利用全球卫星定位系统，无人驾驶拖拉机可以在大型农场实现24小时耕作，有效解决农业人口不足的问题；利用大数据分析，我们还可以提取到很多至今没有搞清楚的信息，比如，我们可以找到气象条件与病虫害发生的相关性。

随着智能手机和平面终端的普及，将为农业种植者提供具有云系统分析的手机客户端服务，从而提高农场管理效率和农业种植效果。利用记录农产品生产过程的技术，可以实现食品追溯。

荷兰:买卫星大数据，给农业提建议

荷兰政府拨款140万欧元购买卫星数据，以提高荷兰农业发展的可持续性和效率。

荷兰政府也决定向农民开放这些卫星数据的使用权，让每个人都可以免费使用。

卫星数据将包括各种详细信息，如土壤、温度、含水量和水质，还可以分析作物的生长以及作物中氮和淀粉的储存。

届时，专业公司将对这些数据进行分析，为农民提供有针对性的灌溉、施肥和农药喷洒作业建议，为农民节约燃料、种子、肥料、水和农药的成本。

以色列:大数据让高度发达的农业再次飞跃

以色列一半以上的土地是荒地和沙漠，农业发展的自然条件非常恶劣。以色列以智慧和创造力走上了高科技农业发展的道路。

经过多年的努力，以色列在灌溉技术、农业自动化、机械化和信息化领域一直走在世界前列。大数据的应用使以色列高度发达的农业实现了又一次飞跃。

以色列的农业有很高的信息化和数字化基础。许多农业技术创新公司利用大数据帮助以色列农民，并根据不同农场的具体情况提供更个性化的耕作方案。

以色列农业技术企业利用大数据分析方法，推出了包括天气预报、灌溉和病虫害在内的植物模型技术。该技术利用卫星图像、作物田间生长报告、当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型，采用可视化数据随时预测病虫害风险和气候变化，使农民能够进一步准确预测雾化灌溉设备的阈值和方向、肥料和农药用量等。根据预测的数据进行生产，从而提高产量，降低成本。

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