智能视频分析系统的大数据应用
智能视频监控和智能分析的应用现状！
智能视频分析依靠视频算法来分析视频内容。通过从视频中提取关键信息，标记或相关处理，形成相应事件和报警的监控模式，人们可以通过各种属性描述快速检索。如果把摄像头当成人眼，智能视频监控系统可以理解为人脑。借助处理器强大的计算功能，智能视频技术可以高速分析视频图像中的海量数据，获取人们需要的信息。
目前市场上已经有成熟的智能视频分析规则，如头盔佩戴检测、车牌识别、车辆统计计数、烟花识别、攀爬、流浪、人员离岗等规则。周界行为分析主要包括人脸采集与识别、人员特征识别、区域入侵检测、对象遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。
从智能分析产品的部署来看，主要有后端服务器分析和前端摄像头分析两种模式。例如，对于智能建筑网站内部行为的分析，后端服务器分析通常是主要的方法。这样的分析需要有较高的硬件性能和良好的视频图像质量。这两个要素满足得越好，分析成功的识别率就越高。
此外，智能视频分析系统可用于预警和预防。比如在人脸识别比对系统中，通过建立人脸捕获数据库，归档人脸信息，建立与个人身份的关系，头盔佩戴检测，防外来入侵，车牌识别，车型统计统计等多种智能分析技术。，可以大大提高网站安全的安全性。
目前智能视频分析技术已经逐渐成熟，这离不开作为智能视频分析先驱的安防公司的努力和贡献。这样的厂商以武汉比特威视等公司为代表，他们的产品经过了很多用户的实战检验，实用性很高。
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