邹静 TopHR丨IBM大中华区招聘总监邹静女士精彩演讲复盘

密切注意

“放眼现在，放眼未来——2018中国IT互联网行业人力资源管理论坛”，邹静女士精彩的演讲继续进行。

演讲题目:招聘——新时期的招聘队伍改革

邹静

IBM大中华区招聘总监

现任IBM大中华区招聘总监，领导大中华区招聘团队全面负责中港台各业务部门的社会招聘、校园招聘、雇主品牌建设、人才选拔策略、招聘渠道管理等工作。邹静于2011年加入IBM招聘团队，负责校园招聘、雇主品牌建设和IBM R&D部门招聘。加入IBM之前，邹静在微软亚洲研究院和甲骨文亚太R&D中心工作。2003年毕业于北京理工大学计算机科学与技术系。

今天我想和大家分享的主题是招聘——新时代招聘团队的改革。我为什么选择这个话题？众所周知，IBM这几年一直在转型，必然会带来不断的业务调整，从而带来人才需求的不断变化。业务部门已经从单纯的人才需求转变为跨行业、跨领域的复合型人才需求。对我们的招聘团队必然会有越来越高的要求。因此，在2017年，IBM全球副总裁，也就是全球招聘副总裁，提出了招聘的策略，并制定了2017年到2020年我们应该如何创新和改变团队，以满足业务不断变化的需求。因此，我想和你分享我们在此期间已经经历或将经历的一些变化。

首先，说到一个团队，首先要考虑什么？肯定是队里的人。所以我首先要给大家介绍的是“人”。每个人一定都有一种感觉，如果我们现在做招聘，我们的招聘人员肯定会做的不仅仅是筛选简历。他需要做更多的工作，他需要更多的技能。在当今时代，我们的招聘人员应该具备哪些技能？我们如何培养招聘人员具备这种技能？其实是我们首先要思考的问题。这部分是我想说的。

除了要有人之外，还要考虑是否有好的工作方法，让他们工作的更有效果，更有效率。所以第二部分是关于IBM新的招聘流程架构。有了人和工作方法，我们当然需要一些最新技术的支持。在AI时代，IBM认知技术如何更好的帮助招聘？所以我演讲的第三部分是几个实践，就是IBM认知技术在招聘领域的应用。

首先，我们看人。我们不知道今天这里有多少人从事招聘领域的工作。从一开始，就发布了纸质广告，许多候选人在一些报纸上申请我们的职位。后来，我们有了门户网站和社交平台，所以我们需要使用门户网站来发布我们的职位，并通过社交网站与候选人进行良好的沟通。现在需要一些数码模特，好和考生接触。正如我们在未来或今天所看到的，我们有许多认知计算工具来帮助我们选择候选人。

如你所见，瞬息万变的招聘领域，必然会导致招聘人员的技能日新月异。我们有没有想过现在的招聘人员应该具备哪些技能？经过在IBM总部的一些讨论，我们建立了一个招聘人员的理想形象。我们认为招聘人员需要有四个象限。

首先，他需要了解业务，非常了解业务，了解业务的整个发展方向。

第二个技能，他的技能包括很多能力，比如他的搜索能力，拥有大数据的能力。

第三象限，即使是最基础的招聘人员，我也需要他有领导力。

第四，个人素质和情商也要考虑。

四个象限共有14个能力模型:例如，在第一个象限下，我们需要业务洞察力和市场分析。

第二部分，需要了解大数据和数据分析能力。这就要求他有沟通能力和谈判能力，因为我们都知道，有时候我们不用处理一个招聘，涉及到你的业务部门和应聘者之间的沟通。

第四，他的个人素质，我们要求招聘人员有一个以成长为导向的思维，而不是一个固定的思维，让他乐于学习新的东西。我们也知道，在一个招聘团队中，不可能每个人都是同一个级别的，所以我们需要把我们的招聘人员分为5个级别，5×14，总共70个胜任力模型。这个团队的每一个招聘人员都应该知道我的理想画像是什么，我需要什么样的素质。

这是7月份最新的整个学习系统。我们定义了九个不同的角色。这里可以看到，有专门做校招的，也有专门做社会招的会员。他们每个人的学习路径都不一样，学习的课程也不一样。我们为每个角色提供相关的学习课程。比如他要有25小时的学习内容。从一开始，他就应该学会如何成为我们的商业伙伴。他如何与商业伙伴一起制定整个战略？本课程为互动视频学习内容。而且整个平台是由所有团队成员组成的。可以看到别人的学习进度，也可以表扬别人，让团队互相鼓励，更好的完成学习任务，而不是枯燥的销售课程，这是一个很实用的内容。所以，你可以看到整个过程。如果你了解招聘领域，基本上可以看到它涵盖了我们招聘领域的基础课程，一个初级的招聘人员需要掌握所有的技能。

因此，我认为这样一个完整的培训体系将有助于我们的团队有一个非常系统的学习过程，提高各方面的技能。

想问问在座各位，你们听说过敏捷吗？敏捷其实就是敏捷。最开始是在开发领域诞生的。我们称之为敏捷开发。敏捷TA主要针对优先级最高的岗位，即业务考虑优先级最高的岗位。不是针对所有招聘岗位的。希望以团队最好的实力帮助业务部门完成最重要岗位的招聘。

我们来看看为什么要用敏捷TA。我想举两个例子。业务部会给我们很多招聘需求。拿到招聘需求后我们怎么办？其实我们会把招聘需求交给招聘人员。招聘人员得到这些需求后会怎么样？一般来说，他做两件事。

第一，停下来，用尽全力散开。

第二，简单的去做，短时间内就会看到结果。

也许每个人都会遇到这两种做法。过一段时间，一个业务经理会找到你，向你投诉。你的业务人员和招聘人员没有看中我的职位，也没有给我提供高质量的简历。这个时候你会怎么做？因为作为招聘经理，你一定会找到招聘人员。但是后果是什么呢？因此，我们不保证将最好的人力和物力投入到业务部门需要的岗位上。长期以来，这种关系也会导致招聘经理和招聘人员之间的不平等关系。大家都处在命令服从的关系中，很难成为伙伴。

在敏捷TA中如何解决这个问题？其实敏捷TA模型框架最重要的是业务部门领导的参与。业务部门在整个团队接到任务时，必须有业务部门领导参与整个团队。和敏捷TA团队一起，我们需要设定整个招聘优先级，然后需要把整个招聘任务划分成不同的模块来完成，这样才能保证我们所有的招聘人员都以最好的实力专注于最重要的岗位，而且是一个迭代的过程，这样才能保证最重要的岗位被赋予最高的优先级。

综上所述，我们的敏捷TA主要有这八大优势:

首先，他们会关注优先级最高的职位。

第二，增加透明度。所有过程都是透明的。

第三，有调整和创新的机会。

第四，用这种方法可以把最好的候选人带到业务部门。

第五，我们可以缩短整个招聘过程，因为我们可以看到我们是一个循环迭代的过程，所以你每次都是建立在以前的经验上，所以整个周期会缩短。同时，我们有更多的时间与候选人和经理沟通，从而增加候选人和经理的满意度。同时，因为这个过程是一个循环迭代的过程，所以会有一定的可预测性。其实你完成两个周期后就知道大概的招聘时间了，给业务部门一个明确的预测，可以给业务部门提供更多的价值。

敏捷TA和一般招聘有什么区别？其实主要在于它的招聘时间。我们将确保每个职位从到达最后一个职位都会找到一个候选人，并且候选人同意担任该职位。这个周期是35天以内。一般来说，平均时间是65天，所以我们可以看到这实际上是减少了20天。所以，这是整个敏捷TA工作的模式。

通过我刚才的介绍，我们可以发现，在整个招聘过程中，一个非常重要的决定，其实就是招聘经理。业务部门的招聘经理在成败中起着关键作用。我们需要雇佣一个经理做什么？首先，他应该在所有的面试过程中非常积极。第二，信守承诺。第三，他会帮我们游说候选人。招聘经理必须与招聘人员成为合作伙伴，这样才能真正确保整个招聘的成功完成。

刚才讲了人和方法。接下来我们就来说说IBM技术，看看IBM沃森技术如何能帮助我们做招聘。IBM沃森其实是一款很重要的产品。我想大家可能都听说过。沃森技术在很多领域也有应用，在招聘领域也有一些做法。今天，我将简单地和大家分享我们正在做的三件事。

首先，对所有需求进行优先级管理。因为就在刚才，敏捷TA的关键因素是，业务部门可以帮助招聘团队对职位进行优先排序。但我们也说，敏捷TA只适用于业务部门最重要的岗位，并不是所有岗位都可以由敏捷TA来做。其他职位叫BAU，也就是普通职位。其实我们可以用一个工具，其实就是一个大数据算法。它可以判断每个接收位置的难度。实际上是通过历史数据来分析的，比如位置级别、位置、需求等。所以会给你一些分析，这个岗位需要多久才能完成，哪些比较难，哪些比较简单。这有助于我们的招聘人员判断哪些职位先做，哪些职位后做。其实和业务部门会有更好的沟通，帮助他们。其实也是预判。预判越准确，越容易赢得业务部门的信任。

第二，沃森在全世界都在做这样的测试。它能做的就是给所有考生打分，考生就会被放到一个位置上。每个岗位都会有很多应聘者。他会根据候选人的简历匹配职位。但是不仅仅是简历和职位匹配，还要有大量的历史数据，以后还要不断学习。比如在同一个岗位上，你之前做过多少成功人士，成功人士有什么样的背景，那就不断学习，学得越准，成绩就越准。所以这有助于我们招人，所以他只需要关注高分的考生，不需要看低分的。这个过程在欧洲已经投入使用，但是现在中国和其他国家正在测试人类问题的全球化，很快就会在中国使用。

第三，社会监控，社会监控，每个人都要有感情，就是我们的招聘人员和应聘者沟通的时候，应聘者会告诉你，我最近听说你们公司有些事情，有时候如果我们的招聘人员不够敏感，他不知道怎么回答。所以社交监控系统会对社会上一些知名的社交媒体进行监控。他们会怎么评价这家公司，有好有坏，并实时反馈给招聘人员。这时候你就知道这期间发生了一件事，会引起社会上的一些声音。当这些声音出来的时候，他们会怎么评价公司？这时候你就准备好了，这有助于你更好的说服你的候选人。

今天会议的主题是看现在，看未来。其实我觉得这个主题很好。未来会走向何方？我们说不清楚。我们现在需要做的是不断的改变和创新。我们希望不断提高自己的技能，用更好的工具和方法武装自己。打造最好的招聘团队，以适应未来的无限变化。