线性方程组及解概述

线性方程通常用以下形式表示:

用r写程序,运行结果如下图所示:

用求解函数求解满秩方程

可见两种方法的结果是一样的。

超定方程组的求解

对于超定方程,可以用矩阵知识来求解,如求解以下方程:

用R写的代码和运行结果如下图所示:

超定方程的解

从上图可以看出,方程的解是x1=1和x2=0。

欠定方程组求解

欠定方程组意味着方程组的数目小于变量的数目,nr=2,nc=3,byrow=T)

b<。-矩阵,nr=2,nc=1)

sol.svd <。-svd # SVD分解的一个

#获取u d v的每个值。

U<。-sol . SVD $ u;D<。-sol . SVD $ d;V<。-sol.svd$v

C<。-t%*%b #t是矩阵转置函数

Y<。-货到付款;X<。-V % * % Y;X

r运行的结果如下图所示:

欠定方程的解

这里得到的方程的一个解是:x1 = 0.83x2 = 0.33x3=-0.17

其实方程组应该有无穷多个解。在这里,我们使用最小二乘法来寻找其中一个解。

其实这种方法可以用来求解秩不完全的方程,有兴趣的读者可以自行尝试。

总结

本文只介绍求解方法,不判断一个方程组是否有解,如果有解,是唯一解还是无穷多个解。本文将为以后求解线性方程组提供一个完美的函数。请注意。

1.《满秩 R语言中求解线性方程组的方法》援引自互联网,旨在传递更多网络信息知识,仅代表作者本人观点,与本网站无关,侵删请联系页脚下方联系方式。

2.《满秩 R语言中求解线性方程组的方法》仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。

3.文章转载时请保留本站内容来源地址,https://www.lu-xu.com/guoji/1690776.html