偏倚 医学科研中偏倚的分类有哪些？

不同流行病学研究方法中偏倚的分类及其偏移类型不易区分，也成为易测点和常见测点。因此，本文总结了偏移的分类以及在不同的流行病学研究方法中会出现的偏移:

第一，选择偏差

包括入院率偏差、当前病例-新病例偏差、检测症状偏差、无反应偏差和易感性偏差。各种流行病学中都可能出现选择偏差。其中，目前的研究容易出现无反应偏倚；病例对照研究容易出现入院率的偏差、现有病例和新病例的偏差、检出症状的偏差。

第二，信息偏差

包括回忆偏差、报告偏差、暴露怀疑偏差、诊断怀疑偏差和测量偏差。各种流行病学中都可能出现信息偏差。其中，目前的研究容易出现回忆偏差、报告偏差和测量偏差；病例对照研究容易产生回忆偏差和暴露怀疑偏差。在队列研究中，容易被怀疑诊断。

第三，混合偏见

分析研究和实验研究都可能出现混合偏倚，尤其是在分析研究中。

示例:

1.以下哪些偏差不会出现在当前调查中:

A.测量偏差

B.混合偏差

C.拜访偏差损失

D.无反应偏差

1.c .分析:目前的调查不会对受试者进行随访，所以不会有随访偏差。

2.以下哪一项是选择偏差:

A.测量偏差

B.记忆偏差

C.报道偏差

D.拜访偏差损失

2.d .分析:测量偏差、回忆偏差、报告偏差属于信息偏差，失访是无反应的另一种形式，失访偏差属于选择偏差。

偏见的分类在这里为大家介绍。希望大家通过以上的归纳和举例，能够更好的理解这些知识，记忆更深刻