数据埋点 什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的一个术语，是指对特定用户行为或事件进行捕捉、处理和发送的相关技术及其实现过程。

按埋点技术可分为:代码埋点、可视化埋点、无埋点(表格形式)

代码嵌入点:

集合说明:嵌入SDK，定义事件，添加事件代码

场景:基于商业价值的行为分析

优点:按需领取；商业信息更完善；数据分析更加集中

缺点:相对于其他两个，开发者更多

总掩埋点:

采集说明:嵌入SDK

场景:不需要采集时间；活动页面和登录页面关键页面的设计体验测量

优点:简单快捷；与代码嵌入点相比，开发人员的工作量更少

缺点:数据准确性不高；上传数据多，消耗高流量；单一数据纬度

视觉埋葬点:

集合说明:嵌入SDK，可视化圈定事件

场景:用户在页面上的行为与业务信息联系较少；页面多，页面元素少；行为数据的应用很浅

优点:与代码相比，开发人员的工作量更少

缺点:业务人员工作量大；事件需要在版本迭代后重新定义，缺乏基于业务的解释

关键指标

我们通常从几个指标来说应用的好坏，了解这些指标的意义是很有意义的。

参观和访客

访问量和访客数是几乎所有应用都需要统计的基本指标。在计算游客数量时，墓地报告的数据尽可能接近真实游客的数量。

停留时间

停留时间用于衡量用户停留在页面上或访问应用程序(会话)的时间。停留时间的数据并不总是收集到的，比如页面进入时间(11: 13)，离开时间异常，或者没有记录退出时间，然后计算为0。因此，在计算指标时，需要了解埋点的状态，排除此类无效数据。

反弹率

跳出率这个指标很有可操作性。通过统计跳出率，可以直接发现页面的问题和页面中关键词的布局。

退出率

退出率主要反映用户离开应用的情况。

汇率

转换率是用一定的产出除以独立访客或访问量计算出来的。对于电商产品，是提交订单的用户数除以独立访客数。转化率是嵌入技术的最佳指标，计算方法要根据业务特点制定。