数据分析可视化工具 如何选择数据分析可视化工具？Excel，Tableau还是Power BI？

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作为个人或公司，如何选择分析和可视化数据的工具？

正确分析使用数据可能会带来财富。那么，作为个人或公司，如何选择工具来分析和可视化数据呢？

本文从各个方面比较了这三种工具的功能。

微软Excel发表于1985年，本质上是一个具有计算、绘图工具、透视表、宏编程语言等功能的工具，可以运行在Windows、Mac、Android、iOS等操作系统上。

Tableau于2003年发布，是一款交互式数据可视化软件，被公认为增长最快的数据可视化工具，主要是因为它可以帮助用户查看和理解数据。它将原始数据转换成可理解的视觉效果，从而改变了人们使用数据解决问题和做出决策的方式。

Power BI发布于2014年，是微软提供的基于云的分析和商业智能服务。它旨在为用户提供交互式可视化和商业智能、简单的数据共享、数据评估和可扩展的仪表板。

让我们从一些参数来比较这三种软件。

1.数据源数据源

Excel是一个灵活易用的电子表格，通常用于创建数据集。它可以借助数据连接功能将外部数据源的数据提取到电子表格中，也可以从Web、微软Query、SharePoint list、OData Feed、Hadoop文件等来源获取数据。因此，Excel文件经常被用作Power BI和Tableau的数据源。

Tableau支持数百个数据连接器，包括在线分析处理、大数据和云数据。

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Power BI可以连接用户的外部资源，包括SAP HANA、JSON、MySQL等等。它可以连接到微软Azure数据库、第三方数据库、文件和在线服务，如Salesforce和Google Analytics。

当用户从多个来源添加数据时，Tableau和Power BI会自动关联。但是Power BI连接的数据源有限，其数据源连接器会在每月更新中添加。

2.数据挖掘技术

数据挖掘是通过可视化数据或应用高级分析来检测数据中的模式和特征的过程。

使用Excel，需要充分了解数据特征，找到关键信息。Excel中的“股票”、“地理”等选项有助于快速获取数据的详细信息。

有了Tableau和Power BI，不用提前知道需要的答案就可以自由浏览数据。你可以先发现关联和趋势，然后对原因有更深入的了解。这些系统一眼就能看懂数据。

3.数据模型和应用范围

Excel主要用于创建功能广泛的结构化、简单的数据模型，最适合结构化数据的统计分析。

Tableau可以创建简单的数据模型，例如单个表，或者更复杂的数据模型，其中多个表使用不同的关系、连接和联合的组合。最适合快速轻松的表达大数据，有助于解决大数据问题。

Power BI的数据模型侧重于数据提取，并轻松构建潜在的复杂数据模型。

4.数据可视化

可视化是突出必要数据的好方法。

在使用excel可视化数据时，我们需要先处理现有的数据，然后手动创建不同的图表和图形。为了使可视化易于理解，有必要研究excel的功能。

用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过自然语言查询来创建可视化。Power BI在深入数据集进行分析时，确实设置了3500个数据点的限制。但是这个数据点限制也有一些例外:R视觉效果的最大数据点限制是150000，Power BI视觉效果的最大数据点限制是30000，散点图的最大数据点限制是10000。

使用Tableau，用户可以创建不同类型的基线可视化图表，包括热度图、折线图和散点图。此外，用户可以创建数据的“如果”案例，并在分析中自由使用任意数量的数据点。

此外，Power BI和Tableau允许用户集成编程语言来创建可视化结果。

另外，好的API通过提供所有的组件，让程序员更容易开发可视化对象。API由一组子程序定义、通信协议和构建软件的工具组成。它是组件之间一组定义明确的通信方法。Excel、Tableau和Power BI允许用户合并应用编程接口，并使用数据创建引人注目的可视化效果。

5.仪表板仪表板

Excel提供有限的创建仪表盘功能，刷新过程繁琐。Tableau和Power BI可以创建由不同类型的图表、地图和图表组成的自定义仪表板。有了Tableau和Power BI，可以轻松刷新仪表盘，打造出漂亮的仪表盘。嵌入数据后，这个操作在三个系统上都可以轻松完成，但是相比Power BI，Tableau实时更新数据的能力较弱。

6.用户界面

需要掌握宏和Visual Basic脚本的知识，才能最大限度的发挥Excel的潜力。

Tableau和Power BI接口可以在没有编码知识的情况下开发出精致复杂的可视化报表。

Tableau有一个智能的用户界面，这使得创建仪表板变得很容易，但是Power BI更简单。

Power BI用户界面易学，用户首选。

7.语言依赖

Excel和其他微软办公软件都是用VBA编程的。此外，当您从数据透视表中选择项目时，Excel使用MDX来检索字段和值。从分析服务多维数据集导入数据时，还可以手动生成MDX查询。

但是什么是MDX呢？MDX代表多维表达式，是OLAP数据库的查询语言。

Tableau的软件工程师使用很多编程语言，但C++是Tableau Desktop代码中最重要的语言。

DAX和m是Power BI使用的语言；两种语言有不同的使用模式，在创建Power BI模型时相互独立。m是公式查询语言。在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在Power查询编辑器中查看、编辑和准备数据。M语言的表达式是数据传输后自动生成的。DAX是一种分析数据的计算语言。您可以使用DAX为计算列和度量定义自定义计算，所有这些都可以进一步用于数据视图阶段的深入数据分析。DAX包括Excel公式中使用的一些函数，以及处理关系数据和进行动态聚合的附加函数。

8.表演

Excel运行速度适中，但是没有办法加快速度。Tableau和Power BI也是中速运行，但是可以优化和增强。Power BI是为普通参与者设计的，不一定是数据分析师。为了帮助团队创建他们自己的可视化，Power BI的用户界面更多地依赖于拖放和直观的功能。总之，在数据可视化上，Power BI胜于易用性，Tableau胜于速度和能力。

9.数据可用性

Excel是用户专用的。但是，您可以使用Power BI与同事共享您的Excel工作簿。

在Tableau上创建的可视化报告可以保存并与Tableau服务器上的其他Tableau用户共享。

Power BI更注重报表和分析模型。借助Power BI，您可以通过在工作空房间发布仪表板来保存和共享仪表板，其他人可以在此协同编辑仪表板。存储容量限制取决于工作空间的类型。

有关更多信息，请参见:

https://docs . Microsoft . com/en-us/power-bi/admin/service-admin-manage-your-data-storage-in-power-bi

10.产品和价格

Excel与MS Office工具捆绑在一起，可以单独购买。tableau产品有很多种，如tableau服务器、tableau online、tableau公共服务器、tableau桌面、tableau公共桌面、Tableau阅读器、tableau mobile、tableau prep builder等，用途各不相同。有关这些产品的更多信息，请参考此处。

有了免费的Tableau Public，每个人都可以链接一个工作表或文件，并为网站创建交互式数据可视化。然后，免费的Tableau Reader允许您打开这些在Tableau Desktop中创建的可视化报告并与之交互。

您可以访问Tableau的网站，了解更多关于他们的产品和价格的信息。