周期代表时间跨度，如天、月、季和年。这种数据类型由Period类表示，它需要用字符串或整数以及频率来构造。
在本例中，Period对象表示2007年的整个时间跨度，从1月1日到12月31日。对“周期”对象进行加减操作与移动频率具有相同的效果:
如果两个周期具有相同的频率，则它们之间的差异是有多少个单位:
周期的常规范围可以由周期范围函数创建:
PeriodIndex类可以存储由循环组成的序列，并且可以在任何熊猫数据结构中用作轴索引:
如果我们有一个字符串数组，我们可以使用周期索引:
整个周期索引对象或时间序列可以转换成相同的语义:
2个季度周期频率
季度周期频率
季度数据经常出现在会计、经济等领域。大部分季度数据都与财年结束有关，比如12月的最后一个工作日。因此，根据财政年度的结束，2012年第4季度的周期有不同的含义。熊猫支持所有12个周期频率，从1月到12月:
如果财政年度的结束日期是1月，则2012年第4季度代表从11月到1月
因此，也可以做一些简单的周期性操作，例如，获取每个季度的时间戳、倒数第二个工作日和下午4:
您也可以使用period_range生成季度范围数据。操作方法是一样的:
3将时间戳转换为期间(及之后)
时间戳和间隔转换
由时间戳索引的系列和数据帧对象可以通过to_period方法转换为时间间隔:
因为周期是不重叠的时间跨度，所以时间戳只能属于具有指定频率的单个周期。虽然默认情况下，新周期索引的频率将从时间戳中推断出来，但我们也可以自己设置所需的频率。结果中是否有重复循环无关紧要:
要转换回时间戳，请使用to_timestamp:
4从数组创建周期索引
从数组创建周期索引
固定频率的数据集有时在许多列上存储时间跨度信息。例如，在以下宏观经济数据中，年份和季度位于不同的列中:
通过将这些数组传递给指定频率的周期索引，我们可以组合这些数组来获得一个新的数据帧:
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