信息茧房 打破“信息茧房” 让算法更“聪明”

“骄傲使人不爱我，偏见使我不爱别人。”在全球抗击新冠肺炎肺炎的斗争中，这一流行病每天都在夺走人们宝贵的生命，因此我们不能浪费任何时间传播偏见。偏见是怎么造成的？作为观众，如何避免迷失方向，甚至被困在信息的洪流中？这就需要打破“信息的茧”，摆脱傲慢和偏见。

很多人可能都遇到过这样的麻烦——有一天你出于好奇，点开了一个算法信息平台推送的新闻，从那以后，平台会不断向你推送类似的新闻，哪怕你根本不想看。

算法是一把“双刃剑”

在新媒体时代，基于智能算法的内容平台正在迅速崛起。有了推荐算法和准确的用户画像，可以根据用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐，使得获取新闻和信息的方式从主动搜索转变为个性化发布，提高了平台的商业实现能力。这种“有信息就找人”的内容分发方式，自问世以来就受到观众的青睐。每个人都像拥有一份量身定制的个人日报，实现“我想看，想听”。观众的个人画像也可以从个人日报上获得:你看的东西说明你是什么样的人。真的是这样吗？

只要用户感兴趣，就会继续推荐，增加用户粘性。久而久之，用户的信息接受维度变窄，知识获取单一，一不小心就会陷入垃圾邮件的漩涡。如果我们的信息消费长期处于这种算法的“控制”之下，就很容易出现交流中的“信息茧”效应。

“信息茧屋”的概念最早是由哈佛大学教授基思·桑斯坦(Keith Sunstein)提出的，意思是在信息传播的过程中，受众自身的信息需求并不是全方位的，久而久之，他们会不自觉地被自己所束缚。“信息茧房”里的人会沉浸在自己的认知世界里，对其他领域越来越陌生。这种交流现象在算法主导的信息推荐中尤为明显。

事实上，“智能算法”远远不够智能，无法真正系统地洞察用户需求。而且算法是一把“双刃剑”，不仅会给你提供有趣的信息，还会让你失去接触不同事物的机会。有研究表明，“信息窝棚”的危害不止于此:长期的生活使人失去对整个真实社会图景的把握，看不到或听不到不同的意见，甚至产生极端的思想和行为；也容易导致社会粘性的丧失。群体之间往往互不关心，无法分享，难以产生共识。“不想要的”报告可能会让你心烦，但至少你可以知道发生了什么。

"信息窝棚现象实际上是信息偏食导致的视觉受限现象."清华大学新闻与传播学院教授彭岚解释说，在当前的信息环境下，我们主要通过社交媒体、自己的信息网络和公共信息平台获取信息。但个人性格特点，在信息获取路径、平台设计和算法等方面获得的满意度等。，可能会带来信息路径的固化，从而强化信息的偏食。

“突围”要主动

发展社会，人需要认识未知。如何破“信息茧”？

北师大新闻与传播学院执行院长、教授、博士生导师于国铭认为，要防范“信息茧房”，一方面需要提升用户的洞察技术，让算法更智能、更完整、更准确地衡量人们信息需求的全貌和关键点。更重要的是，我们必须打破“信息茧”的意识，提高我们的媒介素养和网络素养，自觉融入大社会的信息。

"在这方面，出路只能是算法的人性化."北京大学新媒体研究所副所长、教授刘德欢认为。

从市场角度看，平台不会刻意缩小用户兴趣；平台会因为用户价值的剥削和利益的获取，不断打破“信息茧房”。一些用户洞察技术将算法的计算范围和度量指标扩展到了人们的社交圈。

记者从Aauto rapper科技有限公司了解到，Aauto rapper会自动搜索那些与你的偏好相似，但不完全相同的，来帮助你探索，并使算法表现出一定的随机性。亚图快捷科技有限公司的首席执行官苏华曾经说过，“帮助用户找到内容的不仅仅是他们的偏好。算法其实和木匠的锤子差不多。本质上是一个工具，需要用正确的值来指导算法。”

的确，作为一个媒体信息平台，我们应该承担社会责任，应对算法的“双刃剑”——不仅要满足用户的需求，还要引导受众提高素养，而不仅仅是为了取悦用户。相关研究表明，算法在不断优化、迭代和多样化。智能算法如何进一步迭代？于国铭认为应该遵循两个基本原则:第一，算法信息分配的控制变量应该升级；第二，要解决所谓的接近过程，详细全面的把握需求本身。只有不断优化算法，才能更好的为人民服务。

“算法推荐只能影响分配机制。如果信息供给本身不平衡，无论如何分配，都会出现‘信息茧屋’现象。要及时调整制作内容和传播策略，进行深入的用户调研，改变信息供给的不平衡。”彭岚认为。

“信息茧房”的讨论也提醒我们，在对世界和自我的探索中，每个人都需要自觉地自我审视，主动走出舒适区去拥抱陌生人。这样才能不断“破茧而出”。