jupyter Jupyter notebook使用指南

一、介绍Jupyter

Jupyter笔记本是一个web交互编程界面，是IPython笔记本的升级版。主要针对python，另外支持运行40多种编程语言。Jupyter可以在个人机器上开发，也可以连接到分布式计算引擎spark和集群中使用的其他数据库(mysql/hive/hdfs)。

与其他python编程工具相比，Jupyter支持在线编程操作，有助于持续开发，尤其是在企业中，有些项目需要长期开发。jupyter每天下班后都是关闭的，只要服务器的内核没有关闭，jupyter就会在开发过程中保存数据缓存和可视化结果。第二天，jupyternotebook不再从头再运行，并且具有支持markdown的功能，便于记录开发过程和教学。以下关于特征工程的教程是使用jupyternotebook中的markdown生成的，支持突出显示张文的内容字体。

一些更常用的魔法:

%matplotline在jupyter内联打印图片；

%load:导入本地py文件代码，如% loadtest.py。

%run:运行本地代码。有了这个魔法，我们可以在不同的笔记本上写一些头文件，基本设置，常用功能，用的时候运行就行了。

比如下面，在common_import.ipynb中编写公共函数，导入函数的一些配置文件存储在utils.ipynb中，如果需要，可以使用%run直接运行，然后就可以配置公共函数和环境了。

这样，代码就可以写成不同的模块，而不是全部写入笔记本。%time:计算代码的运行时间，当然还有更有趣的魔法属性来方便我们的工作。

第四，拓展功能

jupyternotebook的基本功能和用法上面已经讲过了，但是如果直接工作的话，还是觉得有缺失。如下图，可以生成笔记本的内容目录，点击快速定位功能。

在笔记本中写大量代码时，如果想快速定位代码块或为编辑内容的各级标题生成标题号，可以使用jupyter中的扩展功能模块，Jupyter Notebook extensions，可以通过conda安装。调用conda install-c conda-forge jupyter _ contrib _ nbextensions。如果conda安装不成功，请尝试pip安装，但需要两个步骤:

1.pip安装jupyter_contrib_nbextension

2.jupyter contrib nbextension install-用户

安装后重新打开jupyter会发现有更多的Nbextensions项目

单击Nbextensions可查看以下界面:

通过检查目录(2)，可以生成笔记本的浏览目录。如果要在顶部生成目录，需要点击目录查看下图中的项目。

最终效果如下:

至此，jupyter安装的常用用法和技巧基本完成。当然，jupyter的功能应该不止这些。有兴趣可以继续拓展。当时基本够日常工作用。

为了更好的了解相关知识，欢迎关注微信官方账号的“智能算法”