零点袁岳 零点有数董事长袁岳：大数据智能开始在第三方评估中崭露头角

7月26日，零点董事长袁岳博士在中国标准化研究院与零点和D3评估平台联合举办的“首届第三方评估论坛暨商业环境改善研讨会”上发表重要讲话。在袁岳博士看来，大数据智能开始出现在第三方评估中

袁岳认为，20多年前，第三方评估已经成为促进公共政策和公共服务的重要起点。不管做了多少事，以后做了什么，第三方评价都会走到尽头，成为实现闭环的重要环节。这样一种简单的方法，从整个评价条件、技术手段、方法，都发生了很大的变化。

从有限数据的主观评价模式到多元数据的智能评价模式

在袁岳看来，过去的主观评价有两个局限性，主要表现在几个方面。第一，数据采集的主观性。例如，过去进行了大量的公众评估，人们对政府所做的工作感到满意。人们回答这句话的时候，不一定是对具体的事满意，很可能是因为另一件事生气，这件事做得很好。所以有很大的主观性。二、数据解释的主观性。收集大量数据并撰写报告的过程形成主观解读写作。三个不同的人可以用三种不同的方法，同样的数据，同样的证据，可以得出完全不同的结论。

可以说，以往做出的评价模型都是基于有限的数据。这种评价在过去是完全错误的吗？也不是。一月说这些评估总是有一定依据的，但问题是每个依据总是有限的。

那么，当今大数据的真正方向是什么呢？袁岳给出了答案，“因为每个数据源都是有限的，所以需要扩展多个数据源。大数据的基本逻辑之一就是将单个或少数假设不完善的数据源转化为多个不完善的数据源，有可能获得相对完整的数据布局，这是第一条。二是解读数据是什么意思。以前的人，层次不同，专业训练不同，职位不同。有没有可能以智能模式的方式形成一套算法，数据可以输入，结果可以得到？更多地使用机器判断来减少人类判断的错误，减少收集信息的主观性和解释信息的主观性。这是我们说的第一次转型，或者说努力实现有限数据主观评价模型到多数据的转换。智能评估模式。”

特定解释模式与基于大数据的洞察模式并存

如果某一种方法非常专业，聚焦准确，那么它的价值是存在的。比如过去我们用大规模调查或者领导调查的方法来评价一个地方会馆，判断它是怎么建成的，是怎么服务的。今天在场馆D3侧评价平台发布的政务大厅服务评价结果是实际体验模式。这种实践经验的模式，是本该是真正的商务人士的人，自始至终在每一个环节都会遇到的问题。不管是线上体验还是线下体验，都是什么样的问题，什么时候，什么地方，怎么发生的？这种方式虽然简单单一，但在银行、连锁、零售等一些服务业中，是保持其增量的一部分。

值得一提的是，Zero已经开始借助大数据推动商业环境的评估。通过整合多个数据源，通过多个纬度形成多个指标体系，输入这些数据，从多个角度看到评价结果。“当我们要真正做一个评估的时候，就涉及到为什么标准化很重要，就是在商业环境中用什么标准，谁的商业环境就是商业环境，我们就是书记和市长。商业环境，或商业实体的商业环境。”袁岳说，“任何一种判断都有一定的理由和角度。从这样的角度来看，很明显，任何单一维度的选择和判断都是不够的。这是基于大数据模型的一个重要变化。”

描述性评价转向协同评价

按照袁岳的说法，描述性评价是我们过去所做的事情，也就是在评价之后，我们告诉对方，我们发现的情况是这样的，但其实把情况解释清楚是很重要的。比如预算的第三方评价，长期以来不够。某政府部门委托评估预算时，其实第一年只有11%合规，也就是达到了预期。后来部门知道了这种情况，才意识到目标不是废话，而是固定下来就应该实现，这才成为真正的考核，同时绩效也有所提升。

袁岳认为，对于复杂多样的公共事务和公共政策，基于大数据智能的力量，第三方评估在评估逻辑和评估方法上正朝着更加科学合理的新方向发展。“因此，新的第三方评估标准不仅有助于实现更客观的评估，还有助于增强权能和提高效率。”