近年来，金融机构纷纷走上数字化转型道路，疫情的爆发更使金融业加快了这一步伐，大量涉及身份认证、资料审核的业务场景，如信贷、交易业务等悉数转移到线上。然而，金融机构应对线上业务的风控体系相对薄弱，使其在面对已经团伙化、组织化、流程化的黑产欺诈行为时显得捉襟见肘。
目前各类金融场景中的欺诈行为已超过100种，包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等，涉及金额巨大。可见，金融机构要顺利进行数字化转型，如何成功阻击黑灰产是需要直面的现实问题。
面对市场上千变万化的欺诈手段，百融云创以人工智能和大数据应用技术贯穿反欺诈全业务链条，在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案，配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品，有效帮助金融机构化被动为主动，提前拦截欺诈发生。
其中，谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险。据悉，百融谛听设备反欺诈主要依托比设备本身标识更稳定的设备指纹技术。设备指纹是设备反欺诈的核心技术和基础，是百融自主研发的用于网络设备标识的唯一标识，其稳定性、唯一性、准确率是反欺诈功能成败的决定性因素。
尤其在设备端，百融首创行业内“主动+被动”的超融合分析加工技术，一方面通过SDK包/JS代码主动分析设备基本信息，另一方面通过对客户端发送的网络包进行深度报文分析，提取协议层信息，综合分析信息，利用聚类、关联分析等算法支持，生成设备指纹。
除设备指纹外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准的帮助客户识别防范欺诈风险。未来，百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，发力数字金融反欺诈，与金融机构一道，打响数字金融安全保卫战。
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