【大数据第二单元的作文】大数据学习经验

一、概述

1大数据介绍

1.1起源

这是近年来最热门的单词之一“大数据”。大数据一词正式产生至今已有10年左右，但对大数据的分析已经存在。(威廉莎士比亚、大数据、大数据、大数据、大数据、大数据、大数据、大数据)从互联网初期开始，很多公司通过计算机技术进行了大量的分析处理，如各种浏览引擎。但是，大数据的实际提出是来自2008.09.03 《Nature》专刊的论文，产业界也继续跟进，麦肯锡在2011.06年发表麦肯锡全球研究院报告，标志着大数据在产业界的实际崛起，随着白宫发布大数据开发法，

1.2定义

大数据这么热，我们需要知道大数据到底是什么。我们经常使用4个V来定义容量、多样性、吞吐量和价值等大数据。也就是说，大数据必须是大数(至少在T、P水平)，来源多，大多数是非结构化的，进出分析系统的速度要快，并且必须是为了获取价值的数据。

2移动互联网的大数据功能

2.1web2.0和广义移动互联网

web 2.0是指以朋友圈、微博等为代表的信息交流共享型互联网，而广义移动互联网则允许无线连接互联网、物联网、社会网络。

2.2数据特征

移动互联网的数据具有移动性、复杂性和社会特征。首先，节点具有移动性，具有通用识别功能。第二，互联网很复杂，通过互联网可以进行多元认识，最后一个个体是社会的，所以他也有社会认识。

2.3数据类型

移动互联网产生两种类型的数据。一种是人传送的数据(UGU)，这源于人的自我表达需求。首先，机器生成数据(MGC)来自技术、军事和商业的需求。

2.4智能识别服务

目前，移动互联网有一个缺失的链条：智能识别服务。我们知道互联网解决人与人之间的信息交换问题，物联网解决物与物信息交换问题。智能化服务需要人与自然和社会的交叉认识，移动互联网和大数据技术是桥梁。

2.5智慧城市

智慧城市=数字城市移动互联网物联网云计算认为移动互联网应该将互联网、人际关系网、物联网三网融合。

3机会和挑战

3.1机会

大数据给我们带来了机遇和挑战，我们能否从中受益取决于我们如何应对这些机遇和挑战。大数据的机会很明显。通过各种大型平台的数据收集和公开、MapReduce等数据分析平台的开放、提供各种领域的数据挖掘服务等方式，可以轻松获得数据。这些丰富的数据提供了大量创新机会，所有领域的数据都将产生巨大影响。

3.2课题

当然，大数据也给我们带来了很多挑战。第一，数据共享和数据个人之间的矛盾。大数据的价值很稀少，大量数据往往被大公司垄断，所以数据共享对普通人来说非常重要，一个解决办法是建立共享数据中心。第二，数据洪水和技术延迟之间的矛盾。第一，数据存储能力和处理不一致，可以通过实时处理数据流、根据最接近的原则存储和处理原始数据、购买数据存储和分析服务等方法来解决。另外，分析手段与性能要求不一致的主要原因是传统数据仓库不再用于大数据分析。为此，可以使用大规模并发、Map-Reduce分布式计算、NoSQL管理并发访问等。第三，社会需要和人才不足之间的矛盾。对此，培养优秀的大数据人才是当务之急。第四，开放数据与隐私权保护之间的矛盾。

这包括用户隐私成为牺牲品和可能危及国家安全的问题，我们的解决方案是制定保护隐私的数据挖掘方法，并改进立法。

4未来发展趋势

我认为大数据将成为未来的石油，移动互联网将成为主要的互联网接入方式，移动大数据也将蓬勃发展。在这里做几个预测，1移动大数据分析将逐渐成为云计算和物联网的研究焦点。2移动互联网UGC和MGC数据的深度融合将催生新的产业。3集中在地区领域的数据分析服务将成为最近产业创新的主流。4Map-Reduce将保持活力，分布式流数据分析方法将成为机器学习理论研究和应用研究热点。5数据共享是大势所趋。

但需要特别重视国家信息安全，开放数据需要立法支持，信息安全需要自主技术保障

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