阿兰图灵(1912-1954)是最先重视人工智能概念的思想家之一。他开拓性的工作为我们今天熟悉的数字计算和AI领域奠定了发展的基础。
为了从最简单粗暴的角度理解,人工智能是工程的挑战。目前最先进的AI算法毫无例外地基于非常复杂的数学原理。训练这种高级AI模型需要巨大的计算资源,AI的发展本身也在推动新一代芯片的开发和创新。
但是人工智能与工程技术相去甚远。伴随着对广泛自动化的坚定承诺,AI技术迫使我们重新考虑经济组织和社会结构设计等根本问题。对AI的追求比对意识、智力、创造力的核心挑战——更具体,人为什么是人?
因此,想要真正把握21世纪人工智能发展脉搏的朋友们必须广泛接受工程、心理学、经济学、社会学、哲学领域的问题和观点。
接下来,我们将引用世界上最伟大思想家的名言,了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于揭示AI的宗旨、适用范围、潜在挑战以及隐藏在其中的巨大能量。
“真正的问题不是智能机器能否产生情感,而是机器能否在没有情感基础的情况下产生智能。”——马文明斯基,1986年
“技术日新月异,人类的生活方式正在迅速变化,这一切给人类历史带来了惊人的奇特之处。我们熟悉的一切开始变得陌生。”——约翰冯诺依曼(John von Neumann),1958(在技术飞速发展的背景下,他首先提出了“特异性”一词。)
“250多年来,经济增长的基本动力一直是技术革新。其中最重要的是经济学家提出的所谓通用型技术。蒸汽机、电力、内燃机等。我们时代最重要的通用技术是人工智能,特别是机器学习。”埃里克布林乔尔松(Erik Brynjolfsson)和安德鲁麦克卡菲(Andrew McAfee),2018年
“虽然还没有人提到,但我认为人工智能更接近人文学科。其本质是努力理解人类的智力和认识。”——塞巴斯蒂安特伦,2013年
“我们要面对的最大难题不是人脑是否属于机器的哲学问题。毫无疑问,大脑是机器,严格遵循物理规律的零部件是很多机器。众所周知,我们的思想只是一系列复杂处理过程的产物。最重要的问题是,我们对这种复杂的机器了解不够,所以我们还没有准备好应对这种机器。”——马文明斯基,1986年
“如果人类的大脑简单到我们可以理解,我们就会愚蠢到无法理解大脑。”——爱默生w .皮尤(Emerson M. Pugh,)1977
“有人担心人工智能的出现会使人感到自卑,但有头脑的人只要观察花朵,就应该能感受到自己微不足道的样子。”——阿伦凯(阿兰凯)
“人类很容易陷入对机器的依赖,所以必须接受把一切都托付给机器的现实。随着整个人类社会及其面临的问题越来越复杂,机器也将越来越智能化。人们会让机器自己做出更多的决定。这纯粹是因为机器做出的决定比人类的决定能带来更好的结果。这最终会发现,特定阶段——在这个阶段维持系统运行所需的决定变得非常复杂,人类无法再有效地做出决定。届时,机器将实际控制一切。”—— Ted Kaczynski,1995年
“表面上编程的计算机似乎理解什么是汽车,什么是加法器——,但实际上什么都不懂。”——约翰塞尔,1980年
“人们总是喜欢生活在舒适的地区,用机器永远无法模仿人类的某些特性等粗糙的断言来安慰自己。但是我不能给你这种安慰,因为我认为没有无法模仿的人类特性。”——Alan Turing,1951年
“我们谈话的时候,我怎么能确信我内心深处正在进行所谓的‘事故’?图灵测试在解决这些问题时,将成为重要的探测器——物理领域的粒子加速器。和物理学中一样,如果想知道原子或亚原子水平的情况,就不能直接观察,所以必须将加速的粒子分散在目标周围观察其行为,最终推导出目标的内部性质。图灵测试将这一基本思维扩展到意识领域——,认为事故是无法直接观察的“目标”,并以更抽象的方式推导了内部结构。通过将问题“分散”在目标思维中,我们可以理解其内部的工作原理。就像物理学领域的惯例一样。”——道格拉斯霍夫斯塔特,1981年
人工智能是我们人类正在进行的最深的研究方向之一,甚至比火和电更深刻。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)—— Sandar Pichai,2020
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