免费网课平台推荐 推荐几个好的公开课平台

今天大侠和大家唠嗑唠嗑一些有着优质内容的公开课平台。大侠是计算机专业的，经常需要上网自学一些老师没教过的内容。这个时候，网上公开课就会是我的一大选择，因为可以让我在最短的时间内学最多的东西。而课程的质量以及效率就会是我十分看重的因素，那么今天就给大家介绍一些大侠常用的公开课网站。

这个平台是麻省理工大学官方的一个平台，也是大侠强烈推荐的一个平台。为什么？因为这个平台有着几乎所有MIT的课程，而且免费并永久对大众开放。只要MIT里有开设了这门课，意味着你可以在这个网站上找到该课程的课程大纲，老师讲义，作业习题以及答案与课程日历。唯一的小缺点是有些课程录像的年份很早，可能不是特别清晰，但并没到完全看不清楚的程度，忍一忍还是可以的，而且这种画质的课程占比还是很小的。另外，除了老师的正课，助教(TA)上的小灶也可以在里面看见。

换句话说，即便你不上大学，你也可以一分钱不用就在家里得到世界盛名的麻省理工大学的所有课程资源。大侠在这个平台上听过MIT6.006(Introduction to algorithms), MIT18.06(Linear Algebra by Gilbert Strang)。不得不说这些老师上课已经上成人精了... 我校老师要讲两三个学期的内容他们一个学期就上完了，而且通俗易懂。

Coursera也是一个大型的公开课平台，创立者之一是美国斯坦福大学计算机系的教授Andrew Ng(吴恩达)，他也是人工智能和机器学习领域最有权威的学者之一。

Coursera与不同的名校合作推出了许多免费的公开课程。这些名校包括斯坦福大学、杜克大学、佐治亚理工大学、华盛顿大学等等。如果你只是想学习一下知识，是可以免费听课的。但是如果你想要得到课程的认证证书，那你需要付费在网页上注册。课后也有作业设置，还可以提交批改，是一个对用户有反馈的平台。

大多数人知道这个平台的原因可能和大侠一样，想上吴恩达老师的Machine Learning(机器学习)这门课，但是这门课在Coursera上是阉割版，没有数学的推导只涉及到了结论。如果你想听这门课的原型，可以听Stanford CS229，资源油管和网易云课堂都有，但是因为录的比较早，视频画质有点低。

大多数人其实都把油管当作看搞笑视频唱歌视频的地方了，但其实油管还有一个很重要的用途就是看公开课。如果你想上外国大学的一门课程，只要你知道课程号，在油管搜索一下，就会得到许多关于这个课程的录像，很多都是完整的一学期课程放在一张专辑里的。上面提到的MIT OpenCourseWare就在油管有个专栏(https://www.youtube.com/user/MIT/playlists)。伯克利大学、斯坦福大学在油管上也有自己的专栏，你能在专栏里面查找到许多这些大学的优质课程，每个课程下面还有课程主页，在主页里你可以找到所有的作业，课程安排，教师讲义等。大侠最开始的伯克利CS61b就是在油管上听的。这个也是完全免费的。注意要学会科学上网噢。

优达学城(udacity)就没有像前面说的三个网站一样那么公益了，是个盈利性的组织，而且价格会有些小贵。大侠知道这个平台是因为这个平台有一个纳米学位(Nanodegree)的课程。上完纳米学位课程之后你会得到一张证书证明，有些学校在申请时会让你提供之前上过的网课的凭证，这个平台可以为你提供这个凭证。这里主要还是理工科的课程，无人机无人车，数据分析，机器学习之类的。

大侠推荐这个平台的原因是因为这个平台有一个别的平台没有的服务:有来自硅谷等地方的软件工程师帮你做code review。也就是说，你的代码都会有行业里的人帮你审，而且会给你的代码提建议。学过计算机的都知道，你代码的风格是十分重要的，如果你代码的风格没有和业界统一，或者让人看得变扭，那你一定会遇上一些麻烦。所以在这个平台相当于你雇请业界的工程师帮你审校代码，当然是要在你会去做作业的前提下。

这四个平台是大侠经常用的公开课平台，是自学的得力助手，在这里分享给大家。如果你有其他的优质公开课平台推荐，欢迎在评论区分享! 欢迎点赞转发!