机器人怎么做 亚马逊令人震惊的仓储机器人到底是怎么做的？

仓储机器人的发展犹如雨后春笋。

仓储机器人的发展犹如雨后春笋。增长最快的是亚马逊，该公司自2012年以来就在布局其自动化物流系统。最近，外国媒体《连线》的一篇报道进一步展示了这些机器人在亚马逊物流仓库中是如何工作的。

其实这个仓库最重要的工作就是分拣。也就是说，将包装好的货物按照不同的收货地址放入开往不同地区的卡车中。

而这些机器，汽车，起主要作用的，也是这个。人类有了这些车以后，只需要站在原地，把包装好的货物按顺序放在前面的机器车上，工作就完成了。

接下来，这些车会在12.5万英尺的场地内自动规划路线，并将货物放入相应的300多辆卡车中。

那么第一个问题来了。这些机器车是怎么认识路的？

首先，亚马逊给这些机器人车配备了云线控制系统。管控系统就像铁路调度中心一样，需要为每个任务安排每个小车的行驶路线，也需要实时监控整个运输网络的状况。当发生事故或拥堵时，会及时生成预案，保证整个系统的正常平稳运行。

另外，这些车都有自己的“盲道”引导。亚马逊分拣中心的地板看起来和普通的水泥地板没什么区别。但仔细看，你会发现地面上其实有一个接一个的二维码。这些二维码就是机器人的“盲道”。

每当汽车到达一个贴有二维码的位置，就会被腹部下面的扫描仪扫描。二维码还会告诉车下一步是“继续走”还是“左转/右转”。收到订单后，汽车将继续按照指示行驶，直到遇到告诉它已经到达终点的二维码。

当小车将货物运送到不同的目的地时，小车会通过履带将货物送到目的地的滑槽，货物也会落入沿着滑槽送到不同区域的卡车中。

此后，机器小车的分拣任务已经完成。相信有人会有这样的疑问:投入尽可能多的机台车，把每台机台车的速度调快一点，那么整个分拣系统的效率不会更高吗？

其实不是。想想看，北方、广州、深圳有车的人那么多，车也不慢，但是交通系统还是那么低效，每天通勤的人还浪费两三个小时。

这个原理对于这些机器人来说是一样的。亚马逊说整个物流中心有800辆机器人车，但是为了更高的效率，亚马逊只会放400到500辆。

亚马逊机器人应用高级经理瑞安·克拉克(Ryan Clarke)表示，合理分配流量和最大限度地减少拥堵是相当复杂的。

为了搞清楚一次放多少机器人小车，小车设置多快，整个分拣系统的效率最高。亚马逊也有模拟系统。借助这个仿真系统，他们可以更直观地分析如何在不同的订单或更复杂的条件下分配机器车。

其实除了亚马逊，国内也有电商和物流公司配备了类似的自动化系统来应对日益增加的物流压力。

比如位于JD.COM亚洲第一智能物流中心北京的狼仓，通过机器人自动化改造，效率提高了8倍。从消费者下订单的那一刻起，不到一个小时就可以提货、包装、分拣和装货。

再比如申通在天津的转运中心。采用AGVS仓储系统后，每天有近300台机器和手推车同时作业，在相同的工作量下，人力从150人减少到30人。

显然，我终于回到了老问题，在这些位置上，效率更高的机器人会完全取代人类吗？答案是正确的。但这并不意味着人类会被裁员。

R.美国前总统巴拉克·奥巴马的数字经济特别助理大卫·埃德尔曼(David Edelman)表示，自动化只代表技能的转移，而不是工作的转移。人类也可以在同样的工作中获得更高级的技能。这是什么意思？其实已经在亚马逊体现出来了。

在机器人的介入下，人类员工不再需要在12.5万平方英尺的仓库中心走来走去分拣货物，还可以学习更高级的技能，如排除故障和处理机器人故障。亚马逊全球消费者部门的首席执行官杰夫·威尔克最近在接受CNBC采访时也表示，机器人的使用不仅没有取代工人，还帮助他们中的一些人获得了更高的工资。