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小黄鸡聊天机器人 如何用tf2.0训练中文聊天机器人chatbot

训练语料库是在网上找到的射手训练语料库。语料库的质量很差。它仅用作演示代码。您可以使用自己的语料库下载地址:

Https://pan.baidu.com/s/1kWYIOVt,下载该文件并将其放入数据目录。

也可以用小黄鸡的期待和地址

https://github . com/赵英俊/chatbot/tree/master/Chinese chatbot web-TF 2.0/train _ data/seq . data

Seq2seq版本代码执行顺序

1.下载代码和语料库后,将语料库文件放入数据目录。

2.根据数据预处理器(data _ utls . py)->:execute . py(executor)->:顺序执行app.py(可视化对话模块)就够了。

3.seq2seq.ini和SEQ 2 SERVER中配置了超参数配置。INI文件。

功能列表

V1.1:增加了中文分词,效果越来越好。注意使用分词后需要增加词典的大小,否则词典不会覆盖训练集,导致大量UNK。超参数enc_vocab_size和dec_vocab_size的值可以在seq 2的seq.ini中直接修改。

V2.0:增加一个基于SeqGan的版本,增加训练效果。

V3.0:增加TensorFlow2.0版本2.0,目前是2.0.0alpha。训练效果见文件夹中的图片。训练数据准备好了。您可以通过直接执行python3 execute来进行训练。

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案例代码

数据集

以及相关的代码获取

问答。

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