这是来自OPenCV问答社区的一个问题——“answerOpenCV”，编译如下:
标题:OpenCV / C++ -填充孔
内容:
你好，
对于个人项目，我试图检测物体和阴影。这些是我现在的结果:原文:
对象:
阴影:
物体的外部轮廓挺好的，但是你也看到了，我的物体并不饱满。影子也一样。我想得到物体及其阴影的完整轮廓，填充，我不知道如何得到比这更好的(我只是暂时使用“扩张”)。请问有人知道一个获得更好结果的方法吗？问候。
二、问题分析
从原图来看，此图背景复杂，光照中有偏振。虽然提问者提出了“合并缝隙”的要求，但其实他还是想得到目标对象的准确轮廓。
第三，解决问题
基于现有的经验和工具如OpenCV和GOCVhelper，可以快速获得以下结果
h通道:
除光差异:
阈值:
注释:
第四，算法的关键
这个算法先解决了这个问题，我觉得也很稳健。除了经典的hsv分解->: Ostu阈值->:最大轮廓标记外，最关键的算法是去除光差的礼帽。该算法来源于Gonzalez的《数字图像处理教程》的形态学章节，完全按照书上的推荐来实现，表现出了很好的效果。
//answerOpenCV OpenCV/c++——填洞
#包含“stdafx.h”
#include<。iostream>。
#include<。vector>。
使用usingnamespacecv
使用命名空间TD；
//找到最大的轮廓
vector<。点>FindBigestContour(Mat src){
内膜= 0；
内膜xcontour =-1；
STD::vector & lt；STD::vector & lt；点>>。轮廓；
查找轮廓(src，轮廓，CV _ RETR _列表，CV _链_近似_简单)；
for(inti = 0；i<。contours . size()；i++){
intitmp = contourArea(等高线[I])；
if(imaxcontour <。itmp ){
IMAX = I；
imaxcontour = itmp
}
}
return contours[IMAX]；
}
//用高顶帽去除光差
Mat moveLightDiff(Mat src，in dius){
Mat dst
mat srcclone = src . clone()；
Mat mask = Mat::zeros(半径* 2，半径* 2，CV _ 8U)；
圆(遮罩，点(半径，半径)，半径，标量(255)，-1)；
//大礼帽
侵蚀(srcclone，srcclone，mask)；
扩张(srcclone，srcclone，mask)；
dst = src-srcclone；
returndst
}
intmain( void)
{
mat src = im read(" e:/sandbox/question . png ")；
Mat src _ hsv
垫仓；
mat src _ h；
cvtColor(src，src_hsv，COLOR _ BGR 2 HSV)；
vector<。Mat>。rgb _ planes
分割(src_hsv，RGB _ planes)；
src _ h = RGB _ planes[0]；// h通道有用
src_h = moveLightDiff(src_h，40)；
阈值(src_h，bin，100，255，THRESH _ OTSU)；
//找到并画出最大的轮廓
vector<。点>bigestcontrolr = FindBigestContour(bin)；
vector<。vector<。点>>。懊悔的；
contour . push _ back(bigetcontour)；
cv::draw等高线(src，controus，0，Scale(0，0，255)，3)；
WaitKey()；
返回0；
}
五.经验总结
我只用了10分钟就解决了这个问题，花了10分钟写了一篇博客。快速解决问题并写出来的关键是:
1.积累和维护的代码库:
GOCVHelper(https://github . com/jsxyhelu/GOCVHelper)
2.不断阅读思维和实践的习惯；
何路
知识星球嘉宾
目前方向:图像拼接与融合，图像识别联系:jsxyhelu@foxmail.com
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