特征提取 特征分析算法,特征提取算法

特征分析算法,特征提取算法特征分析方法是根据经济金触现象变化的一定的规律特点，判断事物运动处于什么阶段上，并将向什么阶段发展。一般地，在金触市场上，呈现的基本特征是经济循环和非经济循环。所谓经济循环是指事物运动具有重复性，是升降相互交错的运动。

特征分析算法它具有三个子特征:一是根据循环长度，经济循环分为长周期撅环(30一50年)、中周期循环(10一20年)、短周期循环(1一5年);二是根据循环幅度，经济循环分为强波循环(波动最大峰值与最小谷道相差数倍，甚至是正数与负数之差)、弱波循环(最大峰仇与最小谷值相差I倍左右)、平波循环(最大峰值与最小谷值都接近于均值);三是根据循环梯度，经济循环分为上升循环和下降循环。所谓非经济循环是指经济现象会经历萌芽、生长、成熟、衰老及消亡五个阶段。在这五个阶段中，判断萌芽结束点与临界开始点尤为重要。在外汇交易市场上，汇率的走势会呈现明显的周期循环性，并且会出现突变的现象，运用特征分析方法可以很好地把握汇率的走向。