3月3日，在全球自然语言处理领域的顶级赛事GLUE Benchmark中，阿里巴巴达摩学院以平均90.3分的成绩夺冠，创造了自然语言理解技术的新世界纪录。来自谷歌、微软、Facebook、斯坦福大学等企业和大学的团队与阿里展开竞争。
自然语言理解是人工智能的核心技术之一，GLUE Benchmark比赛的排名是衡量自然语言理解技术水平的重要指标。比赛中设置了自然语言推理、语义相似度、问答匹配、情感分析等9个任务，最后根据平均分进行排序。达摩学院NLP团队在可乐、MRPC、QQP、WNLI四项任务中成绩最好，均分90.3排名第一。阿里AI的表现已经明显超越了人类的水平。
阿里AI在自然语言理解领域实力很强。早在2018年初，阿里AI就在机器阅读理解顶级赛事《小队》中打破世界纪录，首次超越人类成绩；2019年，阿里AI还荣登GLUE榜单榜首，并于2019年6月在常识问答领域权威数据集CommonsenseQA中获得冠军，还刷新了MS MARCO
文本阅读理解挑战的记录在开放式问答任务中超越了人类的阅读水平。
自然语言理解技术的目的是让机器理解人类语言。在人工智能研究者的努力下，人类为机器开发的“基本语言模型”也在不断进化。Google在2018年底推出的BERT模型是业内广泛使用的自然语言预训练模型。达摩研究所的NLP团队提出了一个基于BERT的优化模型Struct BERT，可以使机器更好地掌握人类的语法，加深对自然语言的理解。
使用StructBERT模型就像在机器中构建一个“语法识别器”，使机器在面对语序紊乱或不符合语法习惯的单词时，能够准确理解并给出正确的表达和反应，大大提高了机器对单词、句子和整个语言的理解能力。相关论文已被纳入人工智能领域的顶级国际会议“ICLR-2020”。
据悉，该技术已经在阿里旗下的阿里小米、蚂蚁金服、优酷等业务中得到广泛应用。阿里达摩学院的语言模型和阅读理解技术也用于行业赋能，推动AI技术在医疗、电力、金融行业落地。
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