大数据工程师干不过35 大数据工程师干不过35是真的吗

大数据工程师做不到35？这真的有点道听途说。如今，大数据技术人才的短缺越来越普遍，他们在互联网圈呆的时间越来越长。无论是对编程的深入学习，还是对大数据技术的深入了解，都将是每一个企业不可多得的人才。

目前，医疗行业、能源行业、通信行业、零售行业、金融行业、体育行业等行业可以从数据采集、传输、存储、分析等环节产生巨大的经济价值。提供大数据基础设施、大数据软件技术服务和行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用中快速发展。

供需严重失衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才稀缺。未来无忧大数据求职，共29854个岗位符合条件；智联招聘大数据求职，共有27627个岗位符合条件；求职网上大数据求职，共1000+职位符合条件；在拉戈搜索大数据位置。com，500+岗位符合要求。

我在网上看到很多人说程序员35岁就失业了。事实上，我不同意这种说法。被淘汰的永远是那些不进取的人，不仅仅是程序员，更多的是行业。如果你35岁，技术还不如刚毕业两年的年轻人。试想:如果你是老板，你会如何实现这种淘汰制度？相反，如果你的技术在不断进步，你和年轻人的技术直接拉开距离，那么你的价值就是公司的巨大财富，没有一家公司能轻易失去这样的财富。

更何况是大数据学科。说实话，现在大数据是一种技术趋势，很多程序员都在陆续学习大数据技术。有一定技术经验的程序员继续学习大数据。首先，他们不算太年轻。如果35岁就被淘汰了，为什么还要挣扎着跳进大数据的圈子？！

大数据行业已经进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。只有在大数据行业兴起的初期就能进入，才能成为时代的潮流。