关于alphago柯洁我想说输了！柯洁首战告负AlphaGo，哈萨比斯：这不是人机大战

唐旭好像在东辽村被激发出来了。

量子比特报告|公众号QbitAI

失去了19岁的柯洁。

围棋人机大战2.0版的第一场比赛中，双方对抗了第286盘围棋，黑鼻子帝以约四分之一的微弱劣势败给了围棋人工智能项目Alpha GO。

前庭记录

10:30，代替科泽和阿尔法狗下落的黄思杰博士坐在座位上。

10:31，两位选手先猜，先抓KJE黑。

然后在柯泽右上角掉第一个儿子需要13秒钟。

alpha go从右下角扔下第一个儿子需要45秒。

克泽的第一步也被解释为尊重对方。科泽在第二阶段下“三三”。这是alpha go的常用下法。然后双方开始你来我往。总的来说，阿尔法狗落子速度比柯泽明快得多。

第21手，科泽去掉了一个白旗。阿尔法狗第30只手立刻皱眉头。这时现场解说的淮江和徐英说，这个围棋场面很好看，出现了很多没见过的下法。

在比赛中，克杰们突然笑起来，有时默默地摇头。

Alpha GO第50只手掉了下来，此时在板面上白旗暂时领先18.5目(仅供参考)。这时，KJE事故时间已经比ALPA GO多花了近40分钟。

第54只手，白围棋断了一次。现场解说的华说，阿尔法狗围棋的效率令人讨厌，将成为这盘围棋的焦点之一。柯泽也再次皱眉头，所长考了很久。

kj一小时后，常昊、张善夫妇代替华强、徐英在现场登台解释。常昊，登上长船舞台后，再次说明第54只手的折断，认为这是意外的“后中先发制人”。

在国内棋手中，柯洁以围棋速度快而闻名。然后今天在kuzzer思考了大约80分钟后，alpha go使用了大约20分钟。双方的差距越来越大。

97手！克济下出了一手天马天秀。创新工厂人工智能工程院副院长王永强说：“这显然是两个AI在下棋！”。谈论输赢还是悲观的，但克孜足以在人类内部封神！" "

在KJE使用时间还剩1小时07分钟时，现场解说的常昊及长船判断战斗可能进入关子阶段，整体而言，KJE整体比较困难。这时阿尔法戈还剩2小时20分钟。领先约14.5目(仅供参考)。

因为148只手的出现，被观战中的网民吓了一跳，无法理解。

随着比赛的进行，柯泽的表情越来越严重。用手托着脸，抓住自己的头发，或者悄悄地摇摇头。同时，柯洁的时间正在逐渐流逝。

KJE时间还剩大约30分钟的时候，ALPA GO还有两个小时。到了第173手，双方显然已经进入了官阶阶段。从板块来看，如果alpha go没有错，黑棋的局势就差一点了。

这时候可能要依靠电力局的同志们了。网民们笑逐颜开。

在树冠阶段，柯洁和阿尔法戈互相紧逼，屡次祭出强硬法。下午2点06分，科泽又开始了小规模的长考试。

现场解说的徐英表示，树冠阶段非常重要。例如，以前的李昌浩依靠官子阶段的发挥，用反目扭转了局面。

192手以后，反面似乎不再有重要的官子。Alpha GO已经能打出“心态平和”的落子了。华说，这表明AI已经对另一方面有相当大的信心。

华刚判断出来，结果就出来了。此时，柯洁还剩不到18分钟。

这时，徐英大致指向65 8，华谊刚刚统计了黑围棋的数量，判断黑围棋不可能贴上7.5。克帝们要输棋了。

第247只手，KJE落子有点犹豫，但他心里已经知道了一切。

在最后的小树冠阶段，下KJE围棋是飞的，ALPA GO看起来不思考的时候反而掉了下来，这还是很慎重的。

在单关阶段，柯洁一直跑完全程，不轻易认输。

哈撒维斯：这不是人机战争

第一天比赛前，现场还举行了简短的开幕式。桐乡市委书记、国家体育总局国际象棋中心主任、Alphabet执行会长施密特、DeepMind创始人兼CEO哈撒维斯等相继发表了讲话。

以下是量子比特定理节选的部分发言。

施密特

施密特：

很高兴回到中国。中国对我来说意义重大。这是创造更美好世界的宝贵机会。去年我说，不管在韩国胜负如何，人性都会赢。电脑有自己擅长的事，人类有自己的特长。

我们生活在人工智能的时代。我们相信这能创造更好的生活。我们面临的各个领域有很多未解之谜。科学家们可以通过人工智能做更多的事情。

这是一场伟大的围棋比赛。天才球员和球队对抗alpha go可以认为是人机合作时代的开始。

非常感谢今天你们允许我们来这里。

哈撒比斯

哈沙维斯：

我对未来几天的比赛充满期待。我们非常感谢中国围棋协会、体育总局、东乡政府等帮助我们如期举行人机大战。柯泽是真正的艺术家，天才围棋选手。这次围棋将开辟围棋界的下法新天地。

此次首脑会谈的宗旨是在世界上最深刻、最美丽的棋盘上探索新的下法。也许再过一万年，我们也不能完成围棋的下法和定式。围棋变化很大，很神秘。

三年前，我们认为人工智能可能有足够的能力下棋。alpha go不是事先编程的围棋程序，而是以类似人类的方式学习。

一年半前，我们和范辉玩游戏，现在范辉也加入了我们。阿尔法戈以人类无法想象的方式下围棋。一年前我们与李世石进行了对局，我们也叹息。今年1月，我们给他起了“大师”的名字，在网络上取得了60连胜。

这不是人机战争，而是人们使用电脑发现新的奥秘和知识。像哈勃望远镜一样探索宇宙的Alpha GO是新的哈勃望远镜。

Alpha GO可以用于其他领域。我们相信，在制药、医疗领域都可以通过人工智能解决，帮助专家们取得更大领域的突破。

希望未来和人类专家之间的合作能找到多种创新方法。希望探索新的创新，希望alpha go在其他领域取得新的突破。

最后，我想对围棋界表示深深的感谢。这已经超出了我们最初的想象。希望能探索新的下法。我们的最终目的不是谁赢。因为最终胜利属于人类。

我们希望在座的各位都能一起探索围棋的真谛。我祝柯吉好运。

9点40分，登上KJE舞台，参加活动并退场，为以后的比赛做准备。

决战前夕：克泽吹吧

昨晚，2:15:44、Kerjee微博上发表文章《最后的对决》，显示出对那个少年天才的不安和自豪感。以下是《最后的对决》全文。

决战在即，感慨万千。

在这个特殊的时间里，我喜欢围棋，关心围棋，有句话想对我的朋友们说3360

不管输赢，这将是我与人工智能的最后三局对决

很多人可能会问为什么。

其实我个人和朋友家人谈过很多次这样的想法，现在的AI进步远远超出了我们的想象。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、MARTLEY)国产绝艺、日产ZEN和AIphago虽然有很大差异，但已经显示出强大的实力。我相信未来属于人工智能。

但是，因为一直是冷冰冰的机器，所以与人类相比，感受不到对围棋的热情和爱。它是.它的热情3354启动得太快，CPU只会变热。

我将以全部的热情进行最终对决。即使遇到再强的对手——，我也决不后退。至少这是.最后，

竭尽全力后，不管结果如何。不管他口中的对错，《沧海一声笑》.美啊，不开心吗？我淡淡地笑了。

不眠之夜，而且看着很珍惜，请欣赏我最后三版的人机大战。

与柯杰的心情复杂相比，阿帕凯这边看起来相当轻松。(莎士比亚)。

DeepMind创始人兼CEO哈沙维斯昨晚才到达。他对第二天一早开始的比赛的态度是“我不能再等了”。

阿尔法围棋简介

怎么训练？

围棋一直被认为是传统游戏中对人工智能最具挑战性的项目。不仅仅是因为围棋包含庞大的搜索空间，还因为对落子位置的评价比单纯的启发式算法困难得多。

为了应对围棋的巨大复杂性，alpha go采用了结合教练学习和强化学习优点的新颖机器学习技术。通过训练形成战略网络(policy network)，使用棋盘的情况作为输入信息，并为所有可能的落子位置生成概率分布。

然后训练价值网络(value network)预测自我游戏，并以-1(对手的绝对胜利)到1(alpha go的绝对胜利)为标准预测所有可能的落子位置的结果。

两个网络本身非常强大，Alpha GO将两个网络集成到基于概率的蒙特卡罗树搜索(MCTS)中，获得了真正的优势。最后，新的AlphaGo正在制作大量的自我游戏围棋，提供下一代版本的教育数据。这个过程正在重复。(威廉莎士比亚，美国作家)。

如何决定落子？

获取围棋信息后，Alpha GO基于战略网络，探索哪个位置同时具有较高的潜在价值和可能性，以确定最佳落子位置。

分配的搜索时间结束后，模拟过程中系统最常调查的位置将成为alpha go的最终选择。AlphaGo的搜索算法在前期全面探索和过程中，通过对最佳落子的不断猜测，可以增加接近计算能力的人类直观判断。

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One More Thing .

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