关于csdn官网我想说机器学习火热，SQL 开发人员有何用？

作者| Samridhi

译者|阿尔文，书篇|虞杏玲

头部地图|视觉中国

生产| csdn (id: csdn news)

以下是译文。

你知道到2024年全球机器学习市场预计达到306亿美元吗？这种惊人的增长来自人工智能和趋势季度——机器学习的发展。

从人脸识别到自动驾驶，机器学习改变了我们的生活方式。毕竟，几年前，人们很难认为机器学习会是这么快的突破。

随着这项技术的普及，工程师们一直在努力使用编程工具来提高机器学习开发服务。到目前为止，Python是创建机器学习应用程序最广泛使用的编程语言。

据Builtwith Stats称，有146，344个实时网站使用python。除了机器学习的普遍化外，python易于学习和书写的特性也促进了发展。

很多技术人员认为机器学习工具可以在Python和R中选择。他们对使用SQL服务器开发机器学习知之甚少。

机器学习服务是SQL Server的功能，没有SQL，用Python和R进行机器学习完全是浪费！最终，所有开发人员都必须使用SQL检索和读取数据。

没有结构化查询语言(SQL)，数据科学就不完整。这不是夸张！SQL开发人员可以为机器学习开发服务做出贡献。

要管理关系数据库：

数据科学促进机器学习的发展，数据科学需要数据的管理、修改和结构化。这是通过将结构化表编译成关系数据库来完成的。SQL开发人员旨在帮助您管理数据库，以加快开发过程。

从块数据中提取数据：

您可以使用SQL在大量非组织和非结构数据中查找相关数据。提供简单的工具、命令和数据类型，使SQL开发人员能够顺利运行。实际上，MySQL是与数据通信的基本语言之一。

SQL是开放源代码和跨平台的：

因为是开源的，所以SQL应用程序可以在官方网站上免费使用。SQL由多种库和API组成，几乎所有操作系统都支持SQL。

我们看到研究人员开发了大量工具来支持机器学习的发展。作为开发者，我们必须集中精力开发正确的工具，以便快速有效地开发，因此，在当今机器学习火热的时候，SQL开发者必须认识到自己的重要性。(大卫亚设)。

原始链接：

作家：samridhi(对技术、心理学、发现和创新感兴趣的专业作家)

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