关于dlp数据防泄漏我想说信创中心丨启明星辰数据安全治理服务

随着数据规模的扩大和数据种类的多样化，

数据治理手段也在越来越快地更新。

更多的企业将无法及时更新

与数据安全相关的监管政策和法规

关于数据的分类、分类、子权限等。

有效的管理也是不可能的

那么，数据安全中存在的安全风险问题是什么？

1、大量数据和快速更新、安全管理规范更新不及时。

目前我们正在进入信息时代，企业或单位每天添加无数新的业务或数据，因此业务或数据先行，与之相适应的数据安全管理规范仍然沿用现有的，直到发现问题后才会更新。(莎士比亚) (以英语发言)(以英语发言)。

2、导致信息泄露的数据生命周期管理的弱点。

数据的整个生命周期管理包括数据收集、使用、存储、传输、处置等过程。在收集过程中数据丢失、使用过程中数据脱敏、数据存储脱离、传输过程中绑架、不完全破坏等各个过程中都可能存在漏洞。

3、数据管理混乱，权限划分不合理。

企业事业单位在进行安全管理时，一般使用“三元”管理，没有设立专门的数据管理员。在数据量大、复杂的情况下，无法保证数据权限的细分，在未经授权的情况下可能会出现数据使用问题。

4、数据未分类分类、安全管理“一刀切”

现在很多企业和机构都考虑通过数据备份防止数据丢失，但拥有数据操作权限的人在操作数据库时可以查看该数据库中的所有数据。没有有效合理的安全管理策略来合理规划数据的操作和等级。

启明星数据安全总体思路

以数据安全运营服务为核心，支持数据安全产品，将数据安全管理平台作为产品和服务的集成管理平台，形成数据安全管理闭环。

数据安全运营服务

利用安全服务代表的专业知识，提供关于数据安全性的全面安全服务，包括了解数据安全性、制定和升级数据安全策略、管理数据安全风险以及优化数据安全性。

一般来说，数据安全服务的核心是——团队服务的两个方面。

数据安全运营服务团队

1、数据安全顾问。

提供专业的合规性数据安全标准管理系统。

提供合理的数据使用方案安全管理系统。

提供准确的数据管理策略

提供完整的数据安全操作系统知识转移。

2、数据安全分析师。

及时发现已知或未知的数据安全威胁事件，并提供适当的建议。

跟踪和处理事件处理过程。

自定义和优化数据安全威胁方案

评估企业和机构中存在的数据安全风险。

协助制定数据安全风险处理规范。

3、商务数据安全工程师。

梳理应用程序业务中存在的敏感数据。

制定重要数据分类标准并支持重要数据分类

支持制定动态、静态敏感数据管理战略。

4、数据治理工程师。

数据安全管理平台中输入数据的访问和规划

仔细梳理数据库数据内容。

管理安全的数据质量，并不断优化数据可用性。

维护数据列表，管理不同类型数据的使用。

数据安全运营服务

1、数据安全梳理服务。

资产识别用于通过逐一整理用户资产信息来表征数据映射。

敏感数据分类——识别敏感数据。

数据资产风险评估——根据业务逻辑识别数据泄露漏洞。

数据安全规范基准分析与现有业务和安全规范合规性一一对照，找出安全规范不适用或缺失的内容。

敏感数据分类根据影响级别和业务内容合理分类敏感数据。

整理数据权限以检查最低应用权限。

2、制定和升级数据安全策略。

建立数据安全系统——根据现有数据安全管理规范和实践内容进行基准分析，形成适用且有效的数据安全管理系统。

数据安全管理政策梳理——根据现有数据安全管理措施梳理政策，结合数据安全管理系统内容优化监管政策，结合相关设备实现政策发布。

3、数据安全风险管理服务。

数据安全风险评估服务

数据安全应用程序业务安全分析

数据安全事件分析

数据安全监测和警报服务

数据安全响应和处置服务

4、数据安全治理服务

结合服务、数据安全策略和数据安全风险服务流程的服务结果，对数据资产管理进行授权和控制。主要通过改善数据质量问题、数据命名和定义冲突、数据安全问题等，在此过程中达到优化数据安全的目的。

数据安全支持产品

基于数据采集数据存储、数据传输、数据使用等过程，从数据生命周期的角度分析数据生命周期各活动阶段数据行为和特性的异常行为。根据分析和项目实践，为了在数据安全时提供安全和安全数据，需要以下产品：

1、防止数据泄露(DLP)

该产品提供了防止数据泄漏和跟踪数据泄露事件的日志。使用敏感数据时，首先用数据脱敏来防止敏感数据泄露。

2、数据安全网关(DCAP)

在数据传输过程中提供动态加密解密管理，防止重要数据泄露。

3、身份和访问管理系统(IAM)

统一用户操作行为，发现异常的时间点行为、异常的频率行为、不使用长期账户的统计、日常账户操作统计、重要资产操作行为统计等异常行为。

4、运维审计管理系统

在运维操作过程中，使用该产品记录和拦截未经授权的运营商，可以向平台提供操作日志，发现数据操作的异常行为。

5、数据库防火墙。

实时监视数据库活动行为，通过解决数据库协议准确阻止违规活动，为平台提供数据库异常违规预警日志。

数据安全管理平台

该平台是水安产品及服务人员的桥梁和港湾。数安产品的不同种类的数据聚集在这里分发，服务人员可以通过平台的数据集在平台上整合运营维护、分析、处置、响应和优化服务。

1、数据资产管理。

以调查的方式执行这一过程主要是调查单位现有的数据安全管理规范和资产，形成敏感数据定义。

根据敏感数据的定义，制定重要的数据检索规则来管理扫描放置、目标、时间、周期等元素。

根据敏感数据的定义，使用内容识别手段对数据进行内容识别和敏感数据检测，根据相应的标签管理敏感数据

根据不同的定义和标签属性，将扫描的数据分别存储在不同类型的数据库中。

2、安全政策中心

管理所有安全策略，包括细粒度访问策略、数据加密策略、数据脱敏策略和防止数据泄露安全策略。所有政策都可以手动添加，用于安全设备，根据国家或行业分类标准和单位相关数据安全管理制度形成或更新政策，消除不必要的僵尸政策等。

3、数据风险评估中心。

向平台收集数据安全设备生成的警报日志、操作审核日志、业务审核日志等数据，并使用平台的重要数据策略和数据泄漏相关安全方案匹配分析。

生成的敏感信息泄露事件或异常数据操纵事件等将平台和安全设备结合起来进行跟踪分析，以确定安全事件的可靠性。

根据业务特征和数据规则构建或优化安全模型。

自动评估数据安全漏洞、威胁状态。

4、数据生命周期管理

数据收集流程、传输流程、存储过程、使用流程和处置流程的管理和记录，以及日志管理。

5、数据安全操作。

数据安全运营管理中心由数据安全服务人员运营，包括对数据安全的合规性检查管理、通知警报管理、命令决策管理、日常运营和维护管理。

6、数据安全可视化。

数据安全运营不仅是使用工具组合的产品级解决方案，而且从决策层到技术层、从管理系统到工具支持，从上到下贯穿整个组织体系结构的整个链。

要就组织内各层之间数据安全治理的目标和宗旨达成共识，采取合理适当的措施，有效保护信息资源，主导正常化运营，构建数据安全运营体系、数据安全保护体系、数据安全管理体系等。

数据安全工程不是一朝一夕的事情，治理是一个需要不断协调和优化的过程。启明星北斗安全运营中心通过专业安全技术团队提供技术支持，帮助企业降低运输和运营成本，提供目标安全报告，帮助企业做出全面决策，稳定提升业务。

新创中心由数百个从事自主创新、软件、硬件的单位组成。其中包括中国电子、中国电气系、航天科学工、航天科学四大央企下属企业、众多国产企业、集成商、互联网制造商、测试机构，建立了国内国产化最全面的生态系统。

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