AI开始在量化患者在医院接受的服务质量方面发挥作用。基于价值的服务模式专注于患者，这种模式下激励医疗服务人员以尽可能低的成本提供最高质量的护理。这类模式与服务收费模式形成对比，在服务收费模式中，服务人员根据所执行的服务数量以一定比例获得报酬。规定的程序越多，财务奖励就越高。
现有的一些保障措施包括仅在符合质量绩效指标的情况下向医疗服务人员提供经济奖励，或者是对医院获得性感染和可预防的再入院情况实施处罚。向基于价值的医疗护理系统迈进的目标旨在是服务提供人员的激励措施与患者和付款人的激励措施保持一致。比方说，在新系统下，医院将为减少不必要检查的医生给予一定的财政奖励。
然后，护理团队可以根据AI的建议来教导患者日常的预防措施。该算法将患者健康数据与社会经济因素和不遵守情况的历史数据相结合，以计算风险。另一种方法是保险公司识别有风险的患者并通过警示医护人员进行干预。
用于院内管理解决方案的人工智能技术仍处于初期阶段，初创公司正致力于帮助医疗服务提供人员降低成本并提高护理质量。
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