#基金投资冷知识#据说几乎所有金融公司都使用Excel进行一定程度的工作。也有不少人声称熟练掌握了excel。但是,从我接触的样本来看,没有多少人能完全发挥Excel需要完成的功能。请你看下面这张投票,比较一下你的excel功力达到几楼。

当然,即使你能做完这些技术,也不意味着你已经掌握了Excel的精髓。(David Assell,Northern Exposure(美国电视剧),Market)在我看来,学习excel的好处是可以使用前台软件学习后台编程的算法思维,进行简单的数学建模。也许比Excel更好的软件不能帮助金融人才快速成长为业余IT人员。

至于金融人才为什么成为业余IT人士,我只能说,这是过去两年来精算和IT打交道的经验和教训。(威廉莎士比亚、温斯顿、有钱)不是说代码工笨,相反,他们往往太聪明,不能过度自信,把学习金融知识当回事。金融与数学和其他自然科学不同,有头脑就能学,但要用心学。所以只能委屈我们去学编程和建模。

下面我将具体说明Excel的正确开放方式。我会确保回答以下几个问题。

哪些问题类型适合使用Excel解决?(What)Excel优于传统土法的原理是什么?(Why)Excel如何建模以强调优点?(How)

看到了吗?又是批判性思维方式。是的,一旦习惯了这种思维方式,很多东西可以用更少的努力做更多的事。当然,这几个问题主要强调Excel的优点,需要全面评估,最后讨论其局限性。你不妨自己想一想,然后下次核对一下我的答案。欢迎评论补充讨论!

对于只需要做一次的事情,写excel就像用火(古代的火不容易)煮一个鸡蛋一样是浪费。Excel更适合定期重复的工作。最好和基本计算原理一样。但是,输入和输出是不同的。最典型的例子是财务月报季刊等。

因此,建模一般分为四个板块。

原始数据输入区基本假设参数区模型计算区结果输出区

模型计算区域中的单元格通过一些函数连接到其他三个区域,根据理论构建时不会发生变化,因此每当您更改输入和假设参数集时,输出结果都会自动更新。

理解原理后,你会对第一个问题有更深的理解。因为要这样建模,你会发现数据输入格式必须标准化,才能直接copyand paste。(威廉莎士比亚,《Northern Exposure》,美国电视剧)因此,可以找到原始数据的来源,重新优化数据处理过程,以确保格式标准化。

这种事故将使工作流中通过Excel进行优化,进一步发掘提高效率的地方。那么就可以尝到批判性思维的甜头。以后每次只按一个按钮让电脑跑,就可以泡一杯咖啡看闲书等着。

只要正确掌握这种开放方式,包括VB编程在内的其他技术问题只是小问题,完全可以自学。感谢我的前上司肯老板,他给了我一周的时间,让我从零开始自学VB,制作能够完成精算软件和Excel数据对接的函数,用按钮代替了一次需要手动调整一两个小时的工作。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)据说老小区还在使用这个函数,我每周工作40小时,这10多年来节省了几个小时的劳动力发生了变化。(威廉莎士比亚,温斯顿,工作)我想在这里说明的高效思维方式最初是从肯哥那里学到的。他现在已经是高级北美精算师了。

最后给出了一个可行的例子。我提到,我花了很长时间也没有找到合适的估价教科书。市面上能找到的最好的是这两位著名会计教授编纂的《Equity Valuation Analysis》。我听说过Russell Lundholm的课,优秀的老师!这本书的优点是理论和实践相结合。书的第二部分是美国上市公司的事例,还附带了构建评价模型的eVal文件。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Excel,Northern Exposure(美国电视新闻),我相信,如果我能按照上面介绍的Excel的正确开放方式理解eVal,就能掌握Excel的精髓。此外,网站上还有很多其他干燥产品。等待发掘。(大卫亚设)。

当然,这本书的缺点是理论仍然太传统,没有提到最新的行为金融学理论。而且,书的实务和例子都是美国的情况,有些不适用于a股。因此,在我新的在线MOOC课程《走进价值投资》中,我用AVal改进eVal,专门用于A州的评估。请注意。(威廉莎士比亚,《美国电视新闻》,成功) (有关详细信息,请参阅我的主页顶文章。)

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