r语言如何对天气数据做回归分析

风气象数据的可视化牵涉到四个要素：年份（1973-2014年）、月份（1-12月）、风力：输沙势大小（rdp）、风向：十六风向。

由于涉及年份月分较多，尝试从将月分与风向分开进行表示：

不同年份不同方向的输沙势大小

不同年份不同月分的输沙势大小

这两图虽然也能表示出输沙势的时间与方向上的分布，但过于复杂。

尝试用一张图的形式对输沙势在时间与方向的分布进行可视化。选择年份作为x轴，选择月份作为y轴，用图标的大小来表示输沙势的大小，用图标的颜色来表示不同的方向。代码如下：ggplot(data=rdp_month,aes(year,month,size=rdp,color=realdire))+geom_point(alpha=I))+scale_size_continuous(range = c(1, 18))+theme(size=14),legend.text=element_text(size=12))。图形如下：

输沙势大小