如何改回电脑的配色方案,电脑的配色方案怎么改

本文转载自“EasyCharts”公众号，己获授权。

什么，

又要画图了？

用什么配色呢？

小白好纠结啊！！！

今天让我们一起学习下

学术图表的基本配色方法吧

不论是商业图表还是专业图表，图表的配色都极其关键。图表配色主要有彩色和黑白两种配色方案。刘万祥老师曾提出：

"在我看来，普通图表与专业图表的差别，很大程度就体现在颜色运用上。"

对于科学图表，大部分国内的期刊杂志要求黑白的论文图表；而国外大部分的期刊杂志允许彩色的图表。科学论文图表基本是按照《Author Guidelines》的要求来制作的，最大的区别在于色彩，优秀的图表配色能够给人一种赏心悦目的感觉，更能激起读者对文章内容的兴趣。

Excel的默认配色主题

Excel 2013以上版本引入了“颜色主题”的概念。通过“页面布局”→“主题”→“颜色”，可以看到很多种颜色主题，如图1-3-1(a)所示。我们可以通过改变“颜色主题”全局改变Excel中字体、单元格、图表等对象的配色，该功能类似于某些软件中的换肤功能。

如图1-3-1(b)所示，选择“自定义颜色”，弹出“新建颜色主题”的对话框，自定义颜色主题，需要时可通过颜色面板快速调用。

Excel 2016绘图默认配色就是图1-3-1(a)中的“自定义1”颜色主题，如图1-3-1(c)中淡蓝色方框所示。其实，在图1-3-1(c)的颜色主题中，有许多衍生的颜色主题，包括彩色和单色两种类型供选择。利用图1-3-1(c)的颜色主题绘制的效果图，如图1-3-4所示。

Excel的颜色主题修改

在Excel中选择颜色选项，我们可以看到 Excel 的颜色模板及其修改入口，如图1-3-2(a)所示。颜色模板部分包括“主题颜色”、“标准颜色”和“最近使用颜色”，“主题颜色”就是通过颜色主题类型来控制和改变的。选择底部的“其他颜色”，可以跳出如图1-3-2(b)标准颜色选项卡和图1-3-2(c)自定义颜色选项。

在“标准”选项卡中，我们可以选择很多预设的颜色，但是我们一般很少使用。在“自定义”选项卡中，我们可以通过输入特定的RGB值来精确指定颜色，这里就是我们用来突破默认颜色的地方。（说明：计算机一般通过一组代表红、绿、蓝三原色比重的RGB 颜色代码来确定一个唯一的颜色，R,G,B的取值范围都是属于[0, 255]）。任何颜色都可以通过R,G,B调配出来，所以我们只要得到一种颜色的R,G,B数值，就可以把这种颜色还原出来。

Excel的颜色主题导入

Excel本身的颜色主题保存格式为.xml，你可以找到Excel对应的保存地址导入或者导出。所以如果有现成的xml文件，将.xml文件复制到类似如下的地址：（根据你的电脑用户名等，如：Peter）

C:\Users\Peter\AppData\Roaming\Microsoft\Templates\Document Themes\Theme Colors\

那么，你就直接可以使用导入的颜色主题方案。EasyCharts团队开发的Excel插件EasyCharts可以自带这些颜色主题方案，安装插件就可以直接使用。

Excel专业图表配色突破

我们觉得R语言中ggplot2绘图精美的一个重要原因就是它清新亮丽的灰色背景配上赏心悦目的数据系列颜色。它的配色确实让很多软件都汗颜啊，所以Python语言在matplotlib包的基础上设计了prettyplotlib 和seaborn包，专门用来仿制ggplot的绘图风格。Matlab也不敢落后，在Matlab 2014版上对绘图配色方面作了很大的改进。

表1-3-1 显示了R语言ggplot2包、Tableau软件、Python语言seaborn包、D3.js中的部分常用配色方案。我觉得赏心悦目的配色方案远远不止这些，但是我觉得我们只要掌握并熟练运用1到2种完美的配色方案，就已经能满足平常的论文绘图需求。在这里跟大家推荐两本关于ggplot2的经典书籍：《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》和《R.Gra》。

1. R语言ggplot包的官网：
；Colors (ggplot2): (ggplot2)/；
2.Tableau软件的官网：Tableau Viz Gallery: ；
3.Python语言seaborn包的官网：
About | Michael Waskom: ；
4.D3.js的官网：D3.js - Data-Driven Documents: ；

使用Excel默认颜色绘制的系列图表如图1-3-4所示。根据1.3.1的Excel颜色修改方法，利用R ggplot2 Ste1、Set2和Tableau 10 Medium 配色方案对图1-3-4的颜色进行修改调整后的效果，分别如图1-3-5、1-3-6和1-3-7所示。通过对比发现，ggplot2和Tableau的颜色方案确实不错！