前言

在做接口自动化的过程中经常会遇到上传和下载操作,当我们在web页面上的时候很简单,只需要轻轻一点,但是在接口过程中呢?

今天安静介绍下如何通过requests来完成上传和下载操作。

下载操作

玩过爬虫或者熟悉爬虫的朋友们都应该清楚,这里的下载操作其实就是类似于爬虫。

不过这个下载更为简单,只需要获取到对应下载的接口地址就行了。这里安静在网上找到一个图片,通过requests请求图片地址,并将其下载到本地。

编写代码

首先导入requests库,通过requests来请求图片的url地址,通过content的形式返回图片二进制,并写入文件中。

import requests

url = ';

r = reque(url).content

with open('anjing.jpg','wb')as f:

f.write(r)

通过执行就会发现图片已经在本地保存下载成功了。

上传操作

在requests中对于上传操作有单独的方法进行使用这个方法是:Multipart-Encoded。

在官方文档中有介绍其简单的用法,这里请求的数据类型是属于form-data的形式。

百度上传

前面介绍了如何通过requests上传的方法,那么我们先找个案例实践下,这里安静拿百度的上传图片的接口,将我们上面下载的图片内容,进行通过百度的接口上传。

这里先通过Fiddler进行抓取百度的上传接口:

1、点击图片位置1出的上传按钮

2、将需要上传的图片拖到或者上传

3、通过Fiddler进行抓取上传接口

这里很容易的就通过fiddler抓到了我们需要的上传接口信息了。下图表示的是上传参数信息:

通过Fiddler中的raw可以获取到接口的请求地址和接口请求信息:

我们需要的接口信息都已经拿到了,那么我们就可以进行编写代码了。这里需要用到我们上面所介绍的Multipart-Encoded的方法进行上传。

代码实例

通过官方的方法和我们抓取到的上传接口,然后通过编写代码进行请求:

import requests

url = ";

files = {

"tn":(None,"pc"),

"image":("anjing.jpg",open('anjing.jpg','rb'),"image/jpeg"),

"from":(None,"pc"),

"image_source":(None,"PC_UPLOAD_SEARCH_FILE"),

"range":(None,'{"page_from": "searchIndex"}'),

"sdkParams":(None, '{"data":"552db2988a615cc064de60473d84304aba32fe225854e09029ea39f7db5a75030023cf928252f266e62453a37b3bb70f35391b8b9854a5ed171f0a48c5a7164b0a6d1e7284dece5a150bf5453bd692f4","key_id":"23","sign":"0e703e0d"}')

}

r = reque(url,files=files)

prin())

通过执行后,会在返回的json中返回有一段URL地址,当我们打开这个URL地址时,就会发现,我们的图片已经成功的上传了。

总结

这里我们就已经通过requests进行了文件的上传和下载操作,当我们读下来后,发现是不是非常的简单。

小伙伴可以根据公司的项目进行练习,所谓熟能生巧。感谢您的阅读,希望能对您有所帮助。

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