过去的十年,我们经常听说的是互联网时代,而我们现在更经常听到的是大数据时代。大数据这个词,听起来高大上。但

到底什么是大数据

呢,优就业专业讲师给大家详细解读一番。

大数据首先是一个非常大的数据集,可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)。这里面的数据可能既有结构化的数据,也有半结构化和非结构化的数据,而且来自于不同的数据源。

结构化的数据是什么呢?

对于接触过关系型数据库的小伙伴来说,应该一点都不陌生。对了,就是我们关系型数据库中的一张表,每行都具有相同的属性。如下面的一张表:

每行数据都有相同的属性,这就是结构化的数据。

我们再来看半结构化数据。XML或JSON格式的数据就是我们所常见的半结构的数据。如,下面所示的XML数据:

大数据时代

赵牟

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子标签的次序和个数不一定完全一致。

那什么又是非结构化数据呢?

这类数据没有预定义完整的数据结构,在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据,比如,图片、图像、音频、视频、办公文档等等。

知道了这三类结构的数据,我们再来看看大数据的数据源有哪些呢?归纳起来大致有五种数据源。

一是

社交媒体平台

,如有名气的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒体是最受欢迎的大数据来源之一,因为它提供了关于消费者偏好和变化趋势的宝贵依据。并且因为媒体是自我传播的,可以跨越所有的物理和人口障碍,因此它是企业深入了解目标受众、得出模式和结论、增强决策能力的最快方式。

二是

云平台

,公有的、私有的和第三方的云平台。如今,越来越多的企业将数据转移到云上,超越了传统的数据源。云存储支持结构化和非结构化数据,并为业务提供实时信息和随需应变的依据。云计算的主要特性是灵活性和可伸缩性。由于大数据可以通过网络和服务器在公共或私有云上存储和获取,因此云是一种高效、经济的数据源。

三是

Web资源

。公共网络构成了广泛且易于访问的大数据,个人和公司都可以从网上或“互联网”上获得数据。此外,国内的大型购物网站,淘宝、京东、阿里巴巴,更是云集了海量的用户数据。

四是

IoT(Internet of Things)物联网数据源

。物联网目前正处于迅猛发展势头。有了物联网,我们不仅可以从电脑和智能手机获取数据,还可以从医疗设备、车辆流程、视频游戏、仪表、相机、家用电器等方面获取数据。这些都构成了大数据宝贵的数据来源。

五是

来自于数据库的数据源

。现今的企业都喜欢融合使用传统和现代数据库来获取相关的大数据。这些数据都是企业驱动业务利润的宝贵资源。常见的数据库有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大数据的数据库Hbase、MongoDB等。

我们再来总结一下,什么样的数据就属于大数据呢?通常来大数据有4个特点,这就是业内人士常说的4V,

volume容量、 variety多样性、velocity速度和veracity准确性。

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