二者区别
Hive：
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具
，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。
hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。
HBase：
HBase是Hadoop的数据库
，一个分布式、可扩展、大数据的存储。hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作
hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储，是个NoSql数据库；hbase部署于hdfs之上，并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。
二者联系在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图：
通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储；通过Hive清洗、处理和计算原始数据；HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase数据应用从HBase查询数据；1.《hbase和hive的区别 大数据中Hive与HBase的区别与联系》援引自互联网，旨在传递更多网络信息知识，仅代表作者本人观点，与本网站无关，侵删请联系页脚下方联系方式。
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