flask框架 用Python搭建一个web框架-flask微框架

现在基本是一个空工程，现在打开控制台，输入以下命令，创建虚拟化环境：

virtualenv venv

控制台输出完成后，将会在当前目录中创建一个venv文件夹，里面是我们运行python的虚拟化环境，在这里我并没有指明使用哪种版本的python环境是因为当前系统默认的环境是python2.7，如果想使用python3.0以上可以参考前一篇文章virtualenv介绍及基本使用来完成。

现在要做的第二步就是启动当前的虚拟化环境，输入命令

source venv/bin/active

,完成后控制台将会如下所示：

(venv) localhost:flaskApp xiaxuan$ 表示我们的虚拟化环境启动成功，但是现在并不是表示当前pycharm中当前工程的工作环境就是venv中的虚拟化环境，这里要设置pycharm中的python interpreter改为当前项目的运行环境才行。

安装flask的命令如下：

pipinstallflask

由于虚拟化环境，所以不需要root权限，十分方便。

在安装完相应依赖，设置好python运行环境后，在项目根目录下新建requirements.txt文件，这个文件主要就是记载当前项目安装了那些依赖，文件内容如下：

flask==0.12Jinja2==2.9.5

这是目前安装的依赖，前面是包名，后面是版本号，由于这个的存在我们可以直接在项目没有安装这些package之前，将所需的package写进来，然后在控制台使用pip install -r requirements.txt,就可以将这些依赖全部安装进来。

2.2 搭建flask工作目录

一个完整的flask项目的完整目录以及基本的如下所示：

在这里声明了app对象，在views中我们引用了app，同时在下面一个文件run.py中，app起着启动整个项目的作用，run.py源码如下：

十分简单明了，app.run()整个项目便运行起来了，在这里运行的时候，项目是默认的端口为5000，如果需要指定端口，app.run()方法中指定port即可。

3.2 运行

启动run.py后，控制台如下：

控制台输出已经在5000端口上运行起来，现在我们请求http://localhost:5000,转向界面为：

返回json数据。

总结：

flask这种微框架搭建和运行都是一种比较简单的事情，但是在面对一些并发量比较高的场景的时候，基本就支撑不住了，后续将讲述如何应对这一种场景。

在多模块项目编写的时候，接口就不能放在一个views.py文件之中，需要分模块存放，这个涉及到了blueprint技术，以后的文章也会提及一些。